Redis Cache, ein schneller Key-Value-Speicher, dominiert in verschiedenen Anwendungsfällen wie Sitzungsmanagement, Echtzeitanalysen, Caching von Datenbankabfragen, Nachrichtenwarteschlangen, Indizierung von Geodaten, Ratenbegrenzung, Koordination von Microservices und mehr. Auslagerungsstrategien wie LRU, LFU und Random optimieren die Speichernutzung. LRU entfernt die am wenigsten genutzten Schlüssel, LFU zielt auf selten genutzte Schlüssel ab und Random räumt nach dem Zufallsprinzip aus. Diese Flexibilität und Effizienz machen Redis zu einer integralen Lösung für unterschiedliche Caching-Anforderungen in verschiedenen Branchen.