L'IA générative dans les tests

L'IA générative dans les tests

L'intelligence artificielle générative (IA) est actuellement un mot à la mode dans l'industrie du logiciel. Les professionnels explorent ses applications dans les différentes phases du cycle de vie du développement logiciel. L'IA générative, avec ses capacités créatives, perturbe des secteurs tels que les jeux, la création de vidéos et d'images, les chatbots personnalisés, la création de contenu et l'industrie du logiciel. Depuis sa création, le test [...]

Mixer la réalité avec Hololens 2

Mixer la réalité avec Hololens 2

Le HoloLens 2 de Microsoft est à la pointe de la technologie de la réalité mixte, permettant des expériences holographiques révolutionnaires. Ce casque transformateur remodèle les industries, de la santé au marketing, en fusionnant les mondes virtuels et réels. Avec un large champ de vision et un suivi précis, HoloLens 2 apporte un potentiel d'avenir à divers secteurs grâce à des applications immersives, collaboratives et productives.

L'IA générative, les chatbots et au-delà : Améliorer les opérations internes des entreprises à l'ère numérique

L'IA générative, les chatbots et au-delà : Améliorer les opérations internes des entreprises à l'ère numérique

L'IA générative crée de nouvelles données à partir d'ensembles de données existants, ce qui permet d'automatiser des fonctions commerciales telles que les ventes, le marketing, les ressources humaines et le service juridique. Elle alimente des applications telles que la génération de propositions, l'analyse prédictive, la création de documents et les chatbots. La création d'un chatbot conversationnel implique des étapes telles que la sélection d'un modèle, l'entraînement sur des données sélectionnées, l'itération pour la précision, le choix d'une plateforme et des tests approfondis de l'interface.

Renforcer la sécurité des API grâce à l'intelligence artificielle : Changer la donne

Renforcer la sécurité des API grâce à l'intelligence artificielle : Changer la donne

L'article souligne le rôle essentiel de l'intelligence artificielle (IA) dans l'amélioration de la sécurité des API. L'IA détecte les menaces en temps réel, prédit les vulnérabilités et réagit de manière adaptative, offrant ainsi une protection efficace et proactive. Malgré des défis tels que la protection de la vie privée et la complexité de l'intégration, des applications réelles dans les domaines de la finance, de la santé, du commerce électronique et du gouvernement démontrent l'efficacité de l'IA. eInfochips fournit des solutions de sécurité des API, incorporant les meilleures pratiques et la méthodologie Secure SDLC pour une protection complète pendant le développement du produit.

Des pixels à la précision : L'impact de l'IA et de la ML sur l'imagerie médicale

Des pixels à la précision : L'impact de l'IA et de la ML sur l'imagerie médicale

Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (AAM) ont révolutionné le domaine de l'imagerie médicale, apportant des avancées significatives en matière de diagnostic, d'interprétation des images et de soins aux patients. Grâce à l'application d'algorithmes avancés et de modèles informatiques, l'IA et le ML ont permis une médecine de précision en automatisant des tâches qui dépendaient autrefois uniquement de l'expertise humaine.

L'IA prédictive et son utilisation dans la cybersécurité

Les particuliers et les entreprises ont sans aucun doute tiré de nombreux avantages indéniables des progrès et de l'évolution de la technologie. L'expansion du périmètre du réseau pose un problème important, en particulier pour les opérations commerciales de haut niveau qui doivent surveiller en permanence des centaines de couches de code et d'événements de sécurité pour se prémunir contre les intrusions. Cette tâche dépasse les capacités humaines et nécessite donc une solution plus efficace.

Les fabricants de semi-conducteurs se tournent vers l'IA pour concevoir les futures puces

En 1965, Gordon Moore a proposé la loi de Moore, qui prédit que les progrès en matière de traitement s'accéléreront, se réduiront et s'amélioreront tous les deux ans. Le désir d'accroître les capacités et les performances alimente l'innovation dans le secteur de la conception de puces, alors que nous nous trouvons au cœur de la révolution numérique, qui a fondamentalement transformé les notions de base de l'industrie électronique.

L'avenir de la conception de moteurs électriques économes en énergie : Intelligence artificielle ou humains

L'avenir de la conception de moteurs électriques économes en énergie : Intelligence artificielle ou humains

L'IA peut accélérer le processus de conception des moteurs, analyser efficacement les données et identifier les problèmes potentiels, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les coûts. Toutefois, le fait de s'appuyer uniquement sur l'IA peut entraver la créativité et négliger des solutions uniques, limitant ainsi la variation dans la conception des moteurs. La partialité de l'IA et l'insuffisance des données d'entraînement biaisées peuvent également poser des problèmes. Le blog présente un scénario réel dans lequel un fabricant a le choix entre l'ingénierie traditionnelle et la conception de moteurs basée sur l'IA.

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