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La puce Qualcomm QCS 605 apporte de l'intelligence à l'IdO grâce à Vision Intelligence Platform et à Microsoft Azure

Qualcomm continue d'annoncer de nouvelles familles de produits conçus pour les applications IoT. L'un des premiers ajouts à la famille de puces IoT a été le QCS605, accompagné de logiciels et de conceptions de référence. Les SoC 10 nm comprennent des logiciels de traitement de caméra avancés, des kits de développement logiciel (SDK) pour l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur, ainsi que des technologies de connectivité et de sécurité éprouvées, tous conçus explicitement pour les appareils IoT de nouvelle génération.

Les capacités d'IA sur le périphérique réduisent les exigences strictes en matière de cloud et de bande passante de connectivité et améliorent également la sécurité et les performances du système. Le traitement de ces données à la périphérie nécessite d'importantes capacités de calcul et de traitement, ce que la plate-forme d'intelligence Qualcomm Snapdragon Vision offre en tirant parti de sa signature d'informatique hétérogène, qui est rendue possible par les caractéristiques suivantes :

  • Puissant processeur Qualcomm Kryo 300 à 8 cœurs et 64 bits
  • GPU Qualcomm Adreno 615
  • Processeur vectoriel Qualcomm Hexagon 685
  • Qualcomm Spectra 270 ISP, DSP pour capteurs et audio

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Le processeur prend en charge plusieurs options de connectivité grâce au Wi-Fi 2×2 80.11ac avec MU-MIMO et au Bluetooth 5.1. Il offre également une expérience multimédia améliorée grâce à Qualcomm 3D Audio Suite, aux technologies Qualcomm Aqstic Audio et Qualcomm aptX audio - exactement ce qu'il faut pour créer des applications IoT intelligentes pour différentes applications finales.

Il comprend également un DSP intégré capable d'afficher un écran tactile d'une résolution allant jusqu'à WQHD avec composition accélérée au niveau matériel, superpositions 3D et prise en charge des principales API graphiques, notamment OpenGL, OpenCL et Vulkan.

Le QCS605 est capable de gérer deux flux d'images - un flux 5,7k à 30 fps ou un flux 4k à 60 fps et un flux secondaire 1080p à 60 fps - qui peuvent être utilisés pour l'analyse de données. En ce qui concerne le traitement des interférences de l'IA, le chipset peut effectuer 2,1 téra-opérations par seconde. En outre, le processeur de signal d'image est optimisé pour les environnements à faible luminosité.

La plate-forme Vision Intelligence peut être utilisée pour un large éventail d'applications, notamment pour la sécurité, les robots industriels et grand public, les caméras à 360 degrés, la réalité virtuelle, le sport, les écrans intelligents, etc. Qualcomm assure également une prise en charge étendue du cycle de vie des applications industrielles. Intégré à Azure IoT Edge et fonctionnant avec le service Microsoft Azure Machine Learning (AML), le kit de conception de référence de la caméra VR360 basé sur le QCS605 permet aux développeurs de créer une solution d'IA de vision et d'exécuter leurs modèles d'IA sur le périphérique. Pour plus d'informations : https://www.arrow.com/en/products/eic-ms-vision-500/einfochips-limited

En partenariat avec Qualcomm et Microsoft, eInfochips aide les développeurs à créer des solutions et des offres d'IA en utilisant le kit de vision. Cela comprend la création de modèles personnalisables ou de nouveaux modèles d'IA et le déploiement direct dans le nuage ou sur le nouveau dispositif accéléré par le matériel.

eInfochips est également un partenaire technologique de Qualcomm Snapdragon et nous avons activé et amélioré de nombreux produits en tirant parti d'une forte expertise dans la technologie des processeurs Snapdragon et des derniers SDK de Qualcomm.

Nous fournissons des solutions IoT personnalisées aux entreprises et aidons les clients à mettre en œuvre une infrastructure hautement évolutive, fiable et rentable avec des solutions personnalisées pour l'IoT sur la plateforme Microsoft Azure. Pour aider les utilisateurs du kit AI Vision dans leur développement, nous offrons un support technique. Ce pack comprend :

- Support MS Azure et ML

- Prise en charge de Qualcomm Snapdragon pour le matériel et les BSP

 

Pour en savoir plus sur notre solution, n'hésitez pas à nous contacter.

 

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