Sur le marché de la haute technologie, qui évolue rapidement, les développeurs de produits sont à la recherche de blocs de construction et de cadres pour mettre au point des solutions de niche de pointe. Les fabricants d'appareils ne veulent pas réinventer la roue lors de la conception de leurs produits. En même temps, ils cherchent à concevoir des produits abordables, évolutifs et conformes aux normes les plus récentes.

Jusqu'à présent, les techniques d'intelligence artificielle (IA) ont été déployées dans les centres de données afin d'exploiter la puissance de calcul disponible pour effectuer des tâches exigeantes en termes de processeur. Avec l'adoption de l'informatique dématérialisée, l'IA a fait son chemin dans les logiciels et s'est également déplacée vers les extrémités des réseaux. Pour permettre une action rapide et réduire la surcharge de données sur le nuage, les fournisseurs de solutions IoT déploient des techniques d'IA au niveau des points d'extrémité, des passerelles et d'autres appareils au point d'utilisation. L'inférence et la formation des algorithmes d'IA ont lieu au niveau du backend, tandis que les modèles formés sont déployés sur les nœuds périphériques.

Dans le passé, les systèmes d'IA/ML et de vision par ordinateur étaient perçus comme très complexes et puissants, nécessitant une quantité importante de mémoire. Le déploiement de ces technologies sur des appareils périphériques IoT à grand volume et sensibles aux coûts était limité en raison de contraintes strictes en matière de nomenclature et de coûts. Cependant, les solutions basées sur le cloud et les SoC multicœurs à faible consommation ont rendu cela possible. Lorsqu'il s'agit de solutions connectées basées sur la vision, les caméras intelligentes sont l'un des composants clés. Les caméras intelligentes dotées d'une connectivité IP, d'une analyse avancée des données et d'une intelligence artificielle stimuleront les innovations dans le domaine de l'internet des objets (IoT) et de ses applications.

Quelques cas d'utilisation

• Solutions industrielles et de fabrication basées sur la vision pour la surveillance à distance, les contrôles de qualité et la sécurité des travailleurs.
• Solutions de suivi du comportement du conducteur et de la flotte pour une meilleure efficacité et des diagnostics à distance.
• Solutions de caisse intelligentes pour les magasins de détail par l'identification des articles du panier ; gestion et suivi des stocks pour les magasins de détail.
• Solutions d'automatisation d'entreprise comprenant la collaboration audiovisuelle, les écrans interactifs, le contrôle d'accès et les solutions de surveillance.
• IHM intelligente pour les appareils de cuisine - vision artificielle pour la détection, la reconnaissance et le suivi de l'activité des aliments ; traitement du langage naturel pour que les assistants vocaux puissent donner des ordres aux appareils.

Principales considérations techniques pour les caméras conçues pour les dispositifs intelligents de l'IdO

Apprentissage automatique sur l'appareil

Nécessaire pour effectuer une variété de tâches d'analyse vidéo, y compris la détection d'objets, la détection et la reconnaissance de visages, le suivi de plusieurs objets et la classification d'objets.

Fonctionnalités améliorées de l'appareil photo

La caméra est dotée de fonctionnalités améliorées telles que la double ISP, la capacité de capturer et de diffuser en continu des images de qualité supérieure 4K High Efficiency Video Coding (HEVC), la prise en charge de diverses conditions d'éclairage, la réduction du bruit et les applications d'apprentissage automatique.

Haute performance pour l'informatique de pointe

Solutions de systèmes sur puce (SoC) avec CPU, GPU et moteurs de traitement DSP personnalisés.

En combinant un traitement d'image puissant et l'IA avec l'apprentissage automatique, Qualcomm propose des puces et des cadres logiciels conçus pour créer une grande variété de dispositifs IoT intelligents pour les applications grand public et d'entreprise. Ces applications comprennent la sécurité domestique, la sécurité d'entreprise, les caméras 360, les caméras portables, les dispositifs portables, les caméras de tableau de bord, les écrans intelligents, et bien plus encore. Le système sur puce (SoC) QCS8250 apporte les dernières technologies dans un chipset hautement intégré, offrant des performances et des fonctionnalités exceptionnelles. Cette puce est spécialement conçue pour les applications IoT d'entreprise et commerciales telles que la collaboration vidéo, les caméras intelligentes, la santé connectée, la vente au détail intelligente, et plus encore.

Le processeur d'application QCS8250 de Qualcomm offre un calcul haute performance, ainsi qu'un moteur d'IA Qualcomm® dédié, pour exécuter efficacement des charges de travail complexes d'IA et d'apprentissage en profondeur et effectuer des inférences de périphérie sur l'appareil à une consommation incroyablement faible. eInfochips a lancé un portefeuille de modules et de kits appelé " Aikri ", basé sur les derniers processeurs Qualcomm, y compris le QCS8250.

Le Reusable Camera Framework (RCF) d'eInfochips est une solution indépendante de la plate-forme matérielle qui peut être utilisée comme plate-forme de microprogrammation pour la conception de caméras IP. Ses services de base réduisent considérablement les efforts de développement et accélèrent la mise sur le marché. Il est conçu pour donner un coup de fouet au développement des caméras, ce qui permet aux équipementiers de se concentrer sur le développement et le déploiement d'innovations technologiques révolutionnaires.

eInfochips, en collaboration avec Arrow et Qualcomm, a créé " Edge Labs ", un centre d'excellence qui donne accès aux experts en la matière de Qualcomm, à des services de développement de produits de bout en bout, à des laboratoires de pointe et à des équipements permettant d'accélérer le développement des produits. eInfochips a conçu plus de 30 modèles de caméras, en s'appuyant sur un laboratoire interne de pointe pour l'optimisation des images. En outre, eInfochips possède de l'expérience avec les derniers cadres et outils d'IA tels que TensorFlow, OpenCV, Python, Caffe et Keras.