Qualcomm kündigt weiterhin neue Produktfamilien an, die speziell für IoT-Anwendungen entwickelt wurden. Einer der ersten Neuzugänge in der IoT-Chipsatzfamilie ist der QCS605, zusammen mit Software und Referenzdesigns. Die 10-nm-SoCs umfassen fortschrittliche Kameraverarbeitungssoftware, maschinelles Lernen und Computer Vision Software Development Kits (SDKs) sowie bewährte Konnektivitäts- und Sicherheitstechnologien - allesamt explizit für IoT-Geräte der nächsten Generation entwickelt.

KI-Funktionen auf dem Edge-Gerät reduzieren die strengen Anforderungen an die Cloud und die Konnektivitätsbandbreite und verbessern zudem die Sicherheit und die Systemleistung. Die Verarbeitung dieser Daten am Edge-Gerät erfordert beträchtliche Rechen- und Verarbeitungsfähigkeiten, die die Snapdragon Vision-Intelligenzplattform von Qualcomm durch die Nutzung ihrer charakteristischen heterogenen Rechenleistung bietet, die durch die folgenden Funktionen ermöglicht wird:

• Leistungsstarke 8-Kern, 64-Bit Qualcomm Kryo 300 CPU
• Qualcomm Adreno 615 GPU
• Qualcomm Hexagon 685-Vektor-Prozessor
• Qualcomm Spectra 270 ISP, DSPs für Sensoren und Audio

Der Prozessor unterstützt mehrere Konnektivitätsoptionen durch 2×2 802.11ac Wi-Fi mit MU-MIMO und Bluetooth 5.1. Außerdem bietet er ein verbessertes Multimedia-Erlebnis durch die Nutzung von Qualcomm 3D Audio Suite, Qualcomm Aqstic Audio-Technologien und Qualcomm aptX Audio - genau das, was benötigt wird, um intelligente IoT-Anwendungen für verschiedene Endanwendungen zu entwickeln.

Er enthält außerdem einen integrierten DSP, der Touch-Displays mit bis zu WQHD-Auflösung, hardwarebeschleunigte Komposition, 3D-Overlays und Unterstützung für die wichtigsten Grafik-APIs wie OpenGL, OpenCL und Vulkan ermöglicht.

Der QCS605 ist in der Lage, zwei Bildströme zu verarbeiten - einen 5,7k-Stream mit 30 fps oder einen 4k-Stream mit 60 fps und einen sekundären 1080p-Stream mit 60 fps -, die für die Datenanalyse verwendet werden können. Wenn es um die Verarbeitung von KI-Interferenzen geht, kann der Chipsatz 2,1 Tera-Operationen pro Sekunde durchführen. Darüber hinaus ist der Bildsignalprozessor für Umgebungen mit wenig Licht optimiert.

Die Vision-Intelligence-Plattform kann für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, unter anderem in den Bereichen Sicherheit, Industrie- und Haushaltsroboter, 360-Grad-Kameras, virtuelle Realität, Sport, intelligente Displays und vieles mehr. Qualcomm bietet außerdem einen erweiterten Lebenszyklus-Support für industrielle Anwendungen. Durch die Integration in Azure IoT Edge und die Zusammenarbeit mit dem Microsoft Azure Machine Learning Service (AML) ermöglicht das QCS605-basierte VR360-Kamera-Referenzdesign-Kit Entwicklern den Aufbau einer Vision-KI-Lösung und die Ausführung ihrer KI-Modelle auf dem Gerät. Für weitere Informationen: https://www.arrow.com/en/products/eic-ms-vision-500/einfochips-limited

In Zusammenarbeit mit Qualcomm und Microsoft unterstützt eInfochips Entwickler bei der Entwicklung von KI-Lösungen und -Angeboten mit dem Vision Kit. Dazu gehören die Erstellung von anpassbaren Modellen oder die Entwicklung neuer KI-Modelle und die Bereitstellung direkt in der Cloud oder auf dem neuen hardwarebeschleunigten Gerät.

eInfochips ist auch ein Qualcomm Snapdragon Technologie Partner und wir haben mehrere Produkte durch die Nutzung unserer starken Expertise in der Snapdragon Prozessor Technologie und den neuesten Qualcomm SDKs ermöglicht und verbessert.

Wir bieten maßgeschneiderte IoT-Lösungen für Unternehmen und helfen Kunden bei der Implementierung einer hoch skalierbaren, zuverlässigen und kosteneffizienten Infrastruktur mit maßgeschneiderten Lösungen für IoT auf der Microsoft Azure-Plattform. Um die Nutzer des AI Vision Kits bei ihrer Entwicklung zu unterstützen, bieten wir technischen Support an. Dieses Paket umfasst:

- MS Azure und ML-bezogene Unterstützung

- Qualcomm Snapdragon-bezogene Unterstützung für Hardware und BSP

Wenn Sie mehr über unsere Lösung erfahren möchten, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung.