Entwicklung und Prüfung medizinischer Geräte
Patientenzentrierte Pflege mit intelligenten Endgeräten ermöglichen
Die Gesundheitsbranche hat in diesen schwierigen Zeiten außerordentlich gut reagiert, und medizinische Geräte spielen eine Schlüsselrolle bei der Unterstützung datengestützter Entscheidungen im Gesundheitswesen und bei der Verbesserung der Patientenerfahrung.
eInfochips verfügt über praktische Erfahrung in der Entwicklung von medizinischen Geräten der FDA-Klassen 2 und 3 für Überwachung, Diagnostik und Bildgebung, Wearable Health und Telemedizin. Wir bieten HIPAA-konforme Entwicklungsdienstleistungen für Medizinprodukte und verfügen über die erforderliche Prozesskompetenz in IEC 60601-1/2/6, IEC 62304 und ISO 13485.
Wir agieren als Innovationspartner für viele Medizintechnik- und Pharmaunternehmen, darunter auch Fortune-500-Unternehmen. Unsere Aufträge umfassen die Entwicklung von Konzepten und Prototypen, die funktionsübergreifende Validierung, die Aufrechterhaltung, das Value Engineering und die Unterstützung bei der Zertifizierung.
Warum eInfochips für Entwicklung und Prüfung medizinischer Geräte?
Ermöglichte die weltweit erste AI-at-the-Edge-Ultraschalllösung
Autoinjektoren für ein Milliarden-Dollar-Pharmaunternehmen
Wichtige Angebote
- Elektronik, Mechanik, HW, SW, FW, BSP und OS-Portierung
- Hochgeschwindigkeits-, Multiprozessor- und FPGA-Platinenentwurf
- Stromsparende, tragbare Designs mit verschiedenen Kommunikationsschnittstellen, z. B. BLE, RFID, Wi-Fi
- BoM-Optimierung - Kosten (neuer Markteintritt), Komponenten (EOL, Obsoleszenz)
- Optimierung des Formfaktors für die Miniaturisierung
- Funktionserweiterungen (Schnittstellen, Konnektivität)
- Entwicklung und Beratung für Connected Health / IoT-Plattformen
- Verbesserung der Diagnose- und Prognosegenauigkeit mit KI/ML am Edge und in der Cloud
- Web, Mobilität, Cloud-Anwendungen - Business Intelligence, Datenanalyse
- IoT-Cybersecurity vom Gerät über die Konnektivität bis zur Cloud
- Datenannotation für Bild-, Video- und Textdaten für das Training von ML-Algorithmen
- End-to-End-Systemtests - Hardware, Firmware, Konnektivität und Software
- Testautomatisierungsrahmen für Web- und mobile Anwendungen
- Funktionsübergreifende Systemvalidierung für Konformitätsprüfungen, Unterstützung der Dokumentation
