RDM (Remote Device Management)
SaaS (Software as a Service) Plattform
Die eInfochips RDM (Remote Device Management) as a Service (SaaS)-Plattform ermöglicht Ihnen die Verwaltung, Konfiguration, Überwachung, Aktualisierung, Diagnose und Bereitstellung Ihrer Gateways, Sensoren und Geräte aus der Ferne. Sie bietet einen Rahmen zur Unterstützung der folgenden Funktionen.
- Unterstützung verschiedener Netzwerkprotokolle (z. B. REST/HTTP, MQTT) für die Verwaltung von benutzerdefinierten Gerätetypen
- Offen für die Implementierung zusätzlicher Verwaltungsprotokolle, Erweiterungen der Geschäftslogik und Benutzerschnittstellen
- Offen und leicht in ein bestehendes Managementsystem zu integrieren durch einen umfangreichen Satz von APIs: Java, Webdienste (SOAP, REST)
- Erweiterte Gateway-, Geräte- und Softwareverwaltung: Massenverwaltungsvorgänge (Massengerätekonfiguration und -bereitstellung), Software-Repository (Inventar der Gerätesoftware und Konfigurationseinstellungen), eigenständige und webbasierte Verwaltungsschnittstelle, End-to-End-Sicherheit (Benutzerauthentifizierung und -autorisierung, Netzwerkkommunikation, Zertifikatsverwaltung), erweiterte Lastverteilung, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit (Cluster-Unterstützung)
- Ermöglicht die folgenden Anwendungsfälle: Verwaltung des Lebenszyklus von Plattformen, Anwendungen und Diensten (Ferninstallation, -aktualisierung, -deinstallation, -konfiguration - over the air (OTA)), Firmware- und Dateiaktualisierung, Fernverwaltung von Inhalten, Fernkonfiguration und -bereitstellung, Fernüberwachung und -diagnose (Statusprüfungen, Protokollierung, Überwachung usw.) sowie Fernverwaltung der Sicherheit
eInfochips unverwechselbare RDM(Remote Device Management) as a Service(SaaS)-Plattform basiert auf den folgenden Modulen:
- IoT(Internet der Dinge)-Gateway
- Datenverwaltung
- Verwaltung von Inhalten
- Vorausschauende Wartung durch maschinelles Lernen
- DevOps (Infrastrukturbereitstellung, Konfiguration und Bereitstellung als Code)
- Benutzeroberfläche einschließlich Benutzerverwaltung, Benutzerauthentifizierung und funktionale Arbeitsabläufe
Im Folgenden wird die Architektur des RDM-as-a-Service-Rahmens dargestellt
Die oben genannten Module der Plattform verfügen über eine sehr ausgeprägte Fähigkeit zur schnellen Prototypisierung und Implementierung von IoT-/RDM-Lösungen über eine gebrauchsfertige Verbindung zu Edge-Daten-SDKs, Cloud-App-Konnektoren, Datenspeicher-Repositories, Datenverarbeitungs-Frameworks, Machine-Learning-Modelle und Integration mit einer reichhaltigen und rollenbasierten Benutzeroberfläche (UI). Die Plattform verfügt außerdem über ein Framework, das eine automatisierte DevOps-Pipeline zur Bereitstellung und Konfiguration der erforderlichen Infrastruktur in der Microsoft Azure Cloud bereitstellt.
Das Framework nutzt die folgenden Technologien und bietet fertige Konnektoren und Vorlagen für eine schnelle Entwicklung.
- IoT
- IoT-Hub, IoT-Edge
- Datenspeicherung und -verwaltung
- Azure Blob-Speicher, Cosmos, Azure DWH
- Maschinelles Lernen
- Azurblau ML
- Datenverarbeitung
- Azure Data Lake
- DevOps
- Terraform, ARM-Vorlagen, Jenkins
- UI
- Liferay
