Agentisches KI-basiertes
Testwerkzeug

Der weltweite Markt für Softwaretests in der Luft- und Raumfahrt wird voraussichtlich von 1,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 2,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 anwachsen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 8,1 % (Quelle: Dataintelo, Aerospace Software Testing Market Report). Ein wichtiger Grund für dieses Wachstum ist die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Kommunikationssystemen und die Integration von Spitzentechnologien in moderne Flugzeuge und Avioniksysteme.

Gleichzeitig sieht sich die Luft- und Raumfahrtindustrie mit einer noch nie dagewesenen Systemkomplexität konfrontiert, während sie Flugsteuerungs-, Navigations- und andere missionskritische Softwaresysteme testet, um Sicherheit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Die zunehmende Kontrolle durch die Aufsichtsbehörden macht auch die Verifizierungs- und Validierungsabläufe (V&V) ressourcenintensiver und fehleranfälliger. Die Einhaltung von Normen wie DO-178C erfordert eine gründliche Rückverfolgbarkeit, eine ausführliche Dokumentation und wiederholbare Testprozesse. In einer solchen Situation können herkömmliche V&V-Methoden nur schwer mithalten, sowohl was die Flexibilität als auch was die Sicherheit betrifft. Daher steigt der Bedarf an robusten Softwaretestlösungen, um eine zuverlässige Systemleistung zu gewährleisten.

Um diese wachsenden Herausforderungen zu bewältigen, hat eInfochips ein Multi-Agenten-KI-Testwerkzeug entwickelt, bei dem ein intelligenter Agent komplexe Vorschriften und Anforderungsdokumente analysiert und Testfälle generiert. Das Tool nutzt Agentic AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs), um die Generierung von Testfällen aus Standard-Software-Anforderungsdokumenten zu automatisieren. Das Tool reduziert den manuellen Aufwand erheblich, verbessert die Testabdeckung, minimiert menschliche Fehler und beschleunigt die Zertifizierungszyklen.

Wesentliche Merkmale

Das Tool basiert auf einer Multi-Agenten-Architektur und besteht aus drei autonomen Agenten: einem Anforderungsanalyse-Agenten, einem Testfall-Generierungs-Agenten und einem Verifizierungs-Agenten. Jeder Agent arbeitet zusammen, um den gesamten Verifizierungs- und Validierungsworkflow zu rationalisieren.

Reaktionsfähige Benutzeroberfläche

Dynamische und reaktionsschnelle Benutzeroberfläche, die auf Effizienz und Benutzerfreundlichkeit ausgelegt ist und sicherstellt, dass Benutzer mühelos auf KI-generierte Erkenntnisse und Testartefakte zugreifen können.

Intelligente Abfrageauflösung

Integriert in einen interaktiven, kontextabhängigen Chatbot, der eine effiziente Wissensabfrage und die Lösung von Anfragen in Echtzeit ermöglicht und so die Benutzerfreundlichkeit erhöht.

Verarbeitung von Dokumenten

Fähigkeit zum Hochladen und Verstehen komplexer Projektunterlagen, einschließlich Systemarchitektur, Benutzerhandbücher und Anforderungen.

Benutzerauthentifizierung / rollenbasierte Zugriffskontrolle

Sicherer Anmeldemechanismus mit Token-basierter Authentifizierung, der sicherstellt, dass nur autorisierte Benutzer mit dem System interagieren können. Bietet differenzierten Zugang für Benutzer und Administratoren, wobei Administratoren erweiterte Privilegien für die Systemverwaltung erhalten.

DO-178-basierte Testfallerstellung

Generieren Sie konformitäts- oder normenspezifische Testfälle.

Projekt- und Dokumentenmanagement

Administratoren können Projekte und die dazugehörigen Dokumente erstellen, bearbeiten und verwalten.

Benutzerdefinierte Konfiguration

Die Webplattform unterstützt eine flexible Konfiguration, die auf spezifische Projektanforderungen oder benutzerdefinierte Anforderungsvorlagen zugeschnitten ist und eine nahtlose Integration in verschiedene Entwicklungsabläufe in der Luft- und Raumfahrt ermöglicht.

Sicherheit

Durch die Vor-Ort-Bereitstellung wird sichergestellt, dass alle Komponenten - Frontend, Backend und KI-Verarbeitung - in der sicheren Umgebung des Unternehmens auf dedizierter Hardware betrieben werden, wobei die Datenschutzstandards eingehalten und die Sicherheitsanforderungen des Unternehmens erfüllt werden.

On-Premise-Bereitstellung

Ein dedizierter Hochleistungsserver vor Ort hostet KI-Modelle, einschließlich großer Sprachmodelle, um Testfälle zu generieren und zu überprüfen, Projektdokumente zu verarbeiten und technische Anfragen zu beantworten. Er nutzt die Retrieval-Augmented Generation (RAG), um die kontextuelle Genauigkeit durch dynamischen Zugriff auf indizierte Dokumentenspeicher zu verbessern.

Vorteile

Schnelleres Time-to-Market

Der Accelerator verkürzt die V&V-Zyklen und die Zertifizierungsfristen durch die Automatisierung von Verifizierungsabläufen und hilft Unternehmen, Luft- und Raumfahrtsysteme schneller auf den Markt zu bringen, ohne dabei Kompromisse bei Sicherheit oder Qualität einzugehen.

Verbesserte Produktivität

Reduziert die kognitive Belastung von Ingenieuren durch die Automatisierung der Dokumentationsanalyse und des Testfalldesigns, so dass sich die Teams auf höherwertige Systemdesign- und Entscheidungsfindungsaufgaben konzentrieren können, was die Produktivität um bis zu 50 % steigert.

Reduzierte menschliche Fehler

Das Tool erreicht eine Genauigkeit von bis zu 70 % bei der automatischen Generierung von Testfällen, wodurch der manuelle Aufwand erheblich reduziert und das Risiko menschlicher Fehler bei der Interpretation der Anforderungen und der Entwicklung von Testszenarien minimiert wird.

Reduzierte Kosten

Der zentralisierte KI-Server, der die KI-Bereitstellung vor Ort erleichtert, unterstützt mehrere Entwicklungsteams oder Geschäftsbereiche und ermöglicht die gemeinsame Nutzung von Modellen, RAG-Pipelines und Indizierungsinfrastruktur, wodurch die Kosten gesenkt werden.

Verbesserte Testabdeckung

Nachvollziehbare Erkenntnisse in Echtzeit, die von LLMs generiert werden, bieten Ingenieuren und QA-Teams eine bis zu 40-prozentige Verbesserung der Testabdeckung, eine größere Klarheit der Anforderungen und eine erhöhte Bereitschaft zur Einhaltung von Vorschriften.

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