Big Data-Beratungsdienste
Datengesteuerte Einblicke ermöglichen
Wir erleben einen Quantensprung bei den Daten, die von Geräten, Systemen und Nutzern in der heutigen IoT-Welt erzeugt werden. Die Notwendigkeit, diese riesige Menge an Informationen für intelligente Entscheidungen mithilfe von Big-Data-Analysen zu nutzen, wird für Unternehmen immer wichtiger, um im Wettbewerb die Nase vorn zu haben. In diesem Szenario ist es für Unternehmen unerlässlich, die von Geräten stammenden Daten mit den Unternehmens- und Verbraucherdaten zu kombinieren, um aussagekräftige, umsetzbare Geschäftserkenntnisse für eine fundierte Entscheidungsfindung zu gewinnen.
eInfochips bietet eine breite Palette von Big-Data-Diensten für den gesamten Datenlebenszyklus, von der Datenerfassung, -aufnahme, -verdichtung, -speicherung, -verarbeitung, -visualisierung und -analyse, und hilft Unternehmen, ihre Investitionen in die Datenumwandlung mit den Einnahmen in Einklang zu bringen.
Warum eInfochips für Big Data Beratungsdienstleistungen?
Über ein Jahrzehnt Erfahrung im Umgang mit komplexen OT+IT-Daten in großem Maßstab
Mehrjährige Engagements bei Fortune-500-Unternehmen
Lösungsorientiertheit, die Open Source, proprietär und Cloud umfasst
Investitionen in proaktive Bewertungen / Optimierung des Datenstapels
100% der Mitarbeiter sind für mindestens eine der Datenverwaltungstechnologien zertifiziert, was die Lernkurve reduziert
Erfahrung im gesamten Lebenszyklus von Daten
Wichtige Angebote
- Überwachung, Verwaltung und Unterstützung der Datenplattform
- Umgebungsverwaltung - Upgrades, Patches, DR, Failover
- Einsatzstrategie wie Kanarienvogel, blau-grün
- CloudOps / AIOps
- Aufbau einer Datenplattform gemäß der gewählten Architektur
- Sicherheit der Daten
- Datenauslegung, Überwachung, Kapazitätsplanung
- DevOps
- Datenstrategie und Unternehmensziele
- Bewertung der BI/Big Data-Roadmap
- Auswahl der Infrastruktur/Plattform und Architektur für die Datenplattform/Anwendung
- Bewertung der Datenquelle (IoT, Finanzen, Marketing...)
- Architektur
- Bereitschaft zur Produktion
- Leistungsoptimierung
- Gesundheitscheck
- Datensammlung und -verdichtung - Microsoft SQL Server Integration Services, Kafka, Alteryx
- Datenspeicherung und -verarbeitung - MongoDB, Hadoop, Elasticsearch, AWS Redshift
- Datenvisualisierung - Tableau, PowerBI, Jaspersoft, Amazon Quicksight
- Vom Konzept zur Realität
- Definition der Architektur
- Tools und Technologiebewertungen
- Design to Sustenance - Eigentum am Lebenszyklus
- Unterstützung bei der Postproduktion
- Cloud SaaS für die Migration
- Erfahrung mit Legacy- und Open-Source-Technologie
