Wir erleben einen Quantensprung bei den Daten, die von Geräten, Systemen und Nutzern in der heutigen IoT-Welt erzeugt werden. Die Notwendigkeit, diese riesigen Datenmengen für intelligente Entscheidungen mithilfe von Big-Data-Analysen zu nutzen, wird für Unternehmen immer wichtiger, um im Wettbewerb die Nase vorn zu haben. In diesem Szenario ist es für Unternehmen unerlässlich, die von Geräten stammenden Daten mit den Unternehmens- und Verbraucherdaten zu kombinieren, um aussagekräftige, umsetzbare Geschäftserkenntnisse für eine fundierte Entscheidungsfindung zu generieren.
eInfochips bietet eine breite Palette von Big-Data-Services für den gesamten Datenlebenszyklus, von der Datenerfassung, -aufnahme, -verdichtung, -speicherung, -verarbeitung, -visualisierung und -analyse, und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Investitionen in die Datenumwandlung mit ihren Einnahmen in Einklang zu bringen.
Warum eInfochips für Big Data Beratungsdienstleistungen?
Über ein halbes Jahrzehnt Erfahrung im Umgang mit komplexen und umfangreichen OT- und IT-Daten
Mehrjährige Engagements bei Fortune-500-Unternehmen
Lösungsansätze, die Open Source, proprietär und/oder Cloud umfassen
Investitionen in proaktive Bewertungen / Datenstapel Optimierung
100 % der Mitarbeiter sind für mindestens 1 Datenverwaltungstechnologie zertifiziert, was die Lernkurve reduziert
Erfahrung im gesamten Lebenszyklus von Daten
Wichtige Angebote
- Daten Strategie & Geschäftsziele
- Bewertung der BI/Big Data-Roadmap
- Infrastruktur / Plattform Auswahl & Architektur für Datenplattform / Anwendung
- Bewertung der Datenquelle (IoT, Finanzen, Marketing...)
- Aufbau einer Datenplattform gemäß der gewählten Architektur
- Datensicherheit
- Datenauslegung, Überwachung, Kapazitätsplanung
- DevOps
- Überwachung, Verwaltung und Unterstützung der Datenplattform
- Umgebungsverwaltung - Upgrades, Patches, DR, Failover
- Bereitstellungsstrategie wie Canary, Blue Green
- CloudOps/ML Ops
Wichtige Angebote
Operate -Managed Services
- Überwachung, Verwaltung und Unterstützung der Datenplattform
- Umgebungsverwaltung - Upgrades, Patches, DR, Failover
- Einsatzstrategie wie Kanarienvogel, blau-grün
- CloudOps / AIOps
Datenplattform-Build-Dienste
- Aufbau einer Datenplattform gemäß der gewählten Architektur
- Sicherheit der Daten
- Datenauslegung, Überwachung, Kapazitätsplanung
- DevOps
- Datenstrategie und Unternehmensziele
- Bewertung der BI/Big Data-Roadmap
- Auswahl der Infrastruktur/Plattform und Architektur für die Datenplattform/Anwendung
- Bewertung der Datenquelle (IoT, Finanzen, Marketing...)
Beratung/Beurteilungen
- Architektur
- Bereitschaft zur Produktion
- Leistungsoptimierung
- Gesundheitscheck
Werkzeuge und Technologien
- Datensammlung und -verdichtung - Microsoft SQL Server Integration Services, Kafka, Alteryx
- Datenspeicherung und -verarbeitung - MongoDB, Hadoop, Elasticsearch, AWS Redshift
- Datenvisualisierung - Tableau, PowerBI, Jaspersoft, Amazon Quicksight
Plattform baut auf
- Vom Konzept zur Realität
- Definition der Architektur
- Tools und Technologiebewertungen
- Design to Sustenance - Eigentum am Lebenszyklus
- Unterstützung bei der Postproduktion
Modernisierung
- Cloud SaaS für die Migration
- Erfahrung mit Legacy- und Open-Source-Technologie
