Sprachgesteuerte IoT-Lösungen sind in den letzten Jahren in den Mittelpunkt gerückt. Aufstrebende Bereiche wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) werden die nächste Innovationswelle vorantreiben. Es gibt jedoch noch einige Hindernisse, bevor sich die Sprache in großem Umfang durchsetzen wird. Die Genauigkeit der Antwort, die Schnelligkeit der Antwort, personalisierte Antworten, das Verständnis der Benutzerabsicht usw. sind allesamt kritische Faktoren für eine erfolgreiche Einführung von Sprachassistenten. Es besteht auch ein dringender Bedarf an einer Lösung, die End-to-End-Tests von Sprachassistenten automatisieren kann.

Bei eInfochips haben wir eine automatisierte Lösung für das Testen verschiedener Sprachassistenten entwickelt, die als VAQA (Voice Assistant Quality Automation) Framework bekannt ist. Das VAQA-Framework unterstützt die Automatisierung von sprachgesteuerten oder sprachunterstützten Geräten, wie z. B. intelligente Lautsprecher, Kopfhörer, sprachgesteuerte Haushaltsgeräte usw. Das Automatisierungs-Framework wird als Beschleuniger fungieren, was zu einer schnelleren Markteinführung und geringeren Betriebskosten für die Endkunden führt.

Das VAQA-Framework ist in der Lage, den End-to-End-Anwendungsfall vom Gerät bis zur Cloud zu automatisieren: