Generative KI

 

Generative KI hat sich zu einer transformativen Kraft in der Technologiebranche entwickelt und revolutioniert die Art und Weise, wie Maschinen Inhalte erstellen und mit Nutzern interagieren. Der Markt für generative KI wird bis 2030 voraussichtlich auf 667,96 Mrd. USD anwachsen. Allerdings sehen sich die Kunden bei der Implementierung generativer KI mit Herausforderungen konfrontiert, wie z. B. sich ständig verändernde Daten, begrenztes Verständnis des Kontexts oder veraltete Informationen, ungenaue oder verzerrte Antworten von generativen KI-Modellen, Datenschutz und Sicherheitsrisiken.

eInfochips hat eine umfassende generative KI-Roadmap erstellt, um all diese Herausforderungen zu bewältigen. eInfochips bietet generative KI-Services an, die eine schnellere Produktentwicklung, verbesserte Kundenzufriedenheit, höhere Mitarbeiterproduktivität und betriebliche Effizienz in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilindustrie, der Konsumgüterindustrie und der Fertigung gewährleisten.

Warum eInfochips für Generative KI?

Einzigartige Erfahrung bei der Integration von generativer KI nicht nur in Anwendungen, sondern auch in Produkte in verschiedenen Bereichen

Praxiserprobte Beschleuniger für Unternehmen, Chatbots für den Kundensupport, Site Reliability Engineering für eine um 30 % kürzere Markteinführungszeit

Erfahrene Berater entwickeln eine generative KI-Strategie, die verschiedene Implementierungsrisiken und Strategien zur Risikominderung berücksichtigt

KI/ML-Fähigkeiten von Edge bis Cloud

Strategische Partnerschaften mit Infrastruktur- (NVIDIA) und Plattformanbietern (Azure, AWS) für umfassende Angebote

Mehrjährige Erfahrung mit Projekten zur digitalen Transformation

Wichtige Angebote

Generative KI für Unternehmen
Generative KI für Produkt-/Softwareentwicklung
Generative KI für Operationen
Generative KI-Strategie

Beschleuniger

Generative KI-basierte Plattform für Unternehmenskommunikation

Datengesteuerter Chatbot zur Verbesserung der Unternehmenskommunikation. Er hilft bei der Analyse von Daten, Artikeln usw., um Inhalte für die interne und externe Kommunikation zu erstellen.

Generativer AI-basierter Bring Your Own Data Accelerator

Ermöglicht es Nutzern, Inhalte aus Bildern und handschriftlichen Informationen aus verschiedenen Dokumenten zu extrahieren. Diese generative KI-fähige Cloud-Plattform kann verwendet werden, um spezifische Daten aus verschiedenen Formen von Informationen zu finden, die in Dateien wie PDF, Word usw. gespeichert sind.

Generativer AI-basierter Chatbot für Unternehmensdaten

Chatbots für Kundensupport und -dienstleistungen können routinemäßige Kundenanfragen bearbeiten und sofortige Antworten geben. Erleben Sie natürliche und nahtlose Interaktionen, die eine menschliche Konversation imitieren.

Generativer AI-basierter Beschleuniger für das Site Reliability Engineering

Datengesteuerter Chatbot zur Verbesserung der Unternehmenskommunikation. Er hilft bei der Analyse von Daten, Artikeln usw., um Inhalte für die interne und externe Kommunikation zu erstellen.

Erfolg Geschichten

Jeden Tag das Potenzial steigern

Mai 2024

In Focus : CXO's Guide for Navigating the Future of Healthcare Technology, Verwandte Fallstudien,

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CXO's Handbook for Navigating the Future of Healthcare

Zusammenfassung Die Gesundheitsbranche befindet sich in einem Umbruch, der durch technologische Fortschritte und wachsende

eBook

Lösung zur vorausschauenden Wartung für vernetzte Mischer

Die innovative Lösung von eInfochips ermöglicht es einem US-amerikanischen Lebensmittel- und Getränkeunternehmen, Ausfälle von Mischern vorherzusagen. 90 % Genauigkeit, proaktive Wartung, reibungsloser Betrieb!

Fallstudie

Autonomer fliegender Scanner

eInfochips und ein Schweizer Kunde arbeiten gemeinsam an der Entwicklung eines bahnbrechenden autonomen LiDAR-UAV-Scanners, der die Vermessungsbranche revolutionieren wird.

Fallstudie

Industrielle IP-Kamera-Lösung zur Verbesserung der Sicherheit

Zusammenfassung Der Kunde ist ein weltweit führendes Unternehmen, das innovative Technologien und Lösungen für

Fallstudie

IoT-Cybersicherheit für eine intelligente Wasserwirtschaftslösung

Zusammenfassung Der Kunde ist ein weltweit führender Anbieter von intelligenten und nachhaltigen Wasserlösungen, spezialisiert auf

Fallstudie

IoT-Cybersicherheitslösung für intelligente Wasserzähler

Zusammenfassung Der Kunde ist ein in Großbritannien ansässiges Unternehmen, das sich auf umfassende IoT-Lösungen spezialisiert hat, die Folgendes umfassen

Fallstudie

April 2024

Im Fokus: Embedded World 2024, bevorstehendes Webinar, nützliche Ressourcen und mehr! eInfochips auf der Embedded

Newsletter

Docker-Entscheidungen - Die Wahl zwischen .NET und .NET Framework für Docker-Container

Container definieren die Softwareentwicklung neu, indem sie isolierte Umgebungen für Anwendungen und Abhängigkeiten ermöglichen und Portabilität, Flexibilität, Geschwindigkeit, Fehlertoleranz, Effizienz, Sicherheit und einfache Verwaltung gewährleisten. Docker rationalisiert die Containerisierung mit seinen Komponenten wie Docker Engine, Images, Containern, Dockerfile, Registry, Volumes und Compose und beschleunigt die Bereitstellung und Verwaltung. Die Wahl zwischen .NET Framework und .NET Core für Docker-Container hängt von den Projektspezifika ab, wobei Leistung und plattformübergreifende Kompatibilität im Vordergrund stehen.

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