Image Tuning Dienstleistungen
Aufgrund unserer fundierten Fachkenntnisse und Erfahrungen aus der Zusammenarbeit mit vielen Kunden bei der Entwicklung von Kameras und Videoanwendungen wissen wir, dass jede Kombination aus Objektiv, Sensor und Prozessor einzigartig ist und für eine optimale Leistung kalibriert und abgestimmt werden muss.
eInfochips hat ein internes Bildtuning-Labor eingerichtet, das eine breite Palette von Dienstleistungen zur Optimierung der Bild- und Videoqualität für eine Vielzahl von Plattformen und Bildsensoren anbietet. Dieses Labor besteht aus hochmodernen Geräten, die bei verschiedenen Lösungen zur Bildoptimierung helfen.
Warum eInfochips für Image Tuning Dienstleistungen?
Plattformübergreifendes Fachwissen
Mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Kameras. Entwicklung von mehr als 50 Kameras, einschließlich IP, Nachtsicht, 360° und 4K-Technologie
Kamera-gnostische IQ-Abstimmung
Fachwissen über Bildsensoren, Plattformen und Endanwendungen. Starke Erfahrung mit Prozessoren von Qualcomm, Nvidia, NXP, Texas Instruments und Ambarella.
End-to-End-Kamera-Softwarelösungen
Fachwissen in den Bereichen Bildsensorintegration, Treiber, Videostreaming, Bildoptimierung und -analyse für eine nahtlose Integration und hervorragende Bildqualität
Interne Beschleuniger und Frameworks
Reusable Camera Framework (RCF) bietet einen bewährten, gut getesteten, unverzichtbaren Funktionssatz für Kamerasoftware für vernetzte Einzel- oder Multisensor-Kameralösungen.
Fähigkeiten von der Entwicklung bis zur Produktion
Vom ersten Entwurf bis zur Massenproduktion sorgen wir für qualitativ hochwertige Bilder und eine nahtlose Zusammenarbeit mit den Lieferanten und begleiten Sie bei jedem Schritt
Von Zinnov Zones in der Leadership Zone für technische F&E positioniert
Dienstleistungen zur Bildqualität
- Hochwertiges Image-Pipe-Tuning
- Subjektive und objektive Bildoptimierung und -prüfung
- Leistungs-KPI
- Benchmarking
- Abstimmung der wichtigsten Blöcke wie:
- Dynamikbereich, Farbkorrektur
- Automatische Belichtungseinstellung und automatischer Weißabgleich
- Rauschunterdrückung und Verbesserung der Schärfe
- Korrektur der Objektivverzerrung
- Hoher Dynamikbereich und Lens-Shading-Kompensation
Wichtige Leistungsindikatoren (KPI)
- Genauigkeit des Weißabgleichs
- Farbfehler (ΔC), Sättigung (%)
- Farbgleichmäßigkeit (Max ΔC), Vignettierung (%)
- Kontrast/Gamma, Schärfe (MTF50)
- Rauschen (SNR), Korrektur der Objektivverzerrung
- HDR (hoher Dynamikbereich)
Entwicklung von Kamera-Software
- Entwicklung von Low-Level-Treibern
- ISP-Benchmarking, Firmware-Anpassung
- Implementierung des Algorithmus
- Testautomatisierung
Bildvergleich
Labor & Werkzeuge
Fachwissen und Erfahrung
Eingesetzte Produkte mit Kameras, die auf folgenden Sensoren basieren
Hochwertiges Image-Pipe-Tuning KPI-basiertes objektives Image-Tuning mit proprietärem Tuning-Tool
Subjektives und benutzerdefiniertes Image-Tuning
Kamera-Sensoren
- Sony: IMX274, IXM476, IMX334, IMX219, IMX462, IMX577, IMX586
- OnSemi: AR1335, AR0821
- Omnivision: OV8856, OV13858, OV2775, OV10823
Bild-Tuning-Tools
- Qualcomm: Chromatix 6 und 7
- NXP: Mahn-Client, Kalibrierungswerkzeug
- Ambarella: Bild, IQ Werkzeug
- TI: AM62A
Antragsbearbeiter
- Qualcomm: QCS610, QCS6490, QRB4210, QRB2210, QCS4290, QCS8250, QRB5165, QRB2210, QCS8550
- NXP: IMX8M Plus
- Ambarella: CV72, CV5 und CV22
Beispiele für Bildoptimierung
Subjektive Abstimmung
Objektiv-Verzerrung
Objektive Abstimmung: Lichtverhältnisse
