Mit über einer Milliarde Überwachungskameras, die die Welt im Auge behalten, wird der Kameramarkt laut IHS Markit Research bis 2025 mit einer massiven CAGR von 13 % wachsen. Schlüsselfaktoren, die dieses rasante Wachstum vorantreiben, sind öffentliche Sicherheit, Smart City, staatliche Vorschriften, Verkehrsmanagement und biometrische Gesichtserkennungsanwendungen usw.
Intelligente Kameras, die mit IP-Technologie, Edge Analytics, künstlicher Intelligenz und Cybersicherheit ausgestattet sind, werden neue Horizonte und Möglichkeiten für die verschiedensten Branchen eröffnen.
Mit seiner langjährigen Erfahrung und seinem fundierten Fachwissen bei der Entwicklung kundenspezifischer Kameralösungen hat eInfochips OEMs geholfen, der Technologiekurve einen Schritt voraus zu sein. eInfochips hat ein wiederverwendbares Kamera-Framework (RCF) entwickelt, um die Markteinführung zu beschleunigen und den Entwicklungsaufwand für ein bewährtes, getestetes Funktionsset erheblich zu reduzieren.
Das RCF ist eine Hardware-Plattform-unabhängige Lösung, mit der Sie die wichtigsten Parameter des erfassten Videostroms oder der Bilder konfigurieren können. Dieses Framework ermöglicht die Wiederverwendung von speziell entwickelten Kerndiensten, um die Entwicklung von Kamera-IP in Gang zu bringen, so dass sich OEMs auf bahnbrechende technologische Innovationen konzentrieren können.
Herausforderungen bei der traditionellen Kameraentwicklung
Hauptmerkmale von eInfochips RCF
eInfochips, ein Unternehmen von Arrow Electronics, ist ein führender Anbieter von Dienstleistungen in den Bereichen digitale Transformation und Produktentwicklung. eInfochips beschleunigt die Markteinführung für seine Kunden mit seinem Fachwissen in den Bereichen IoT, KI/ML, Sicherheit, Sensoren, Silizium, Wireless, Cloud und Energie. eInfochips wurde von vielen Top-Analysten und Branchengremien, darunter Gartner, Zinnov, ISG, IDC, NASSCOM und anderen, als führendes Unternehmen im Bereich technische F&E-Dienstleistungen anerkannt.
Hauptsitz
- USA, San Jose
- INDIEN, Ahmedabad
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