Robotik und autonome Maschinen

Unternehmen aller Branchen suchen nach Möglichkeiten, die Automatisierung zu erhöhen, um Prozesse, Effizienz und Sicherheit zu verbessern. Von sich wiederholenden Aufgaben in der Fabrikhalle bis hin zu Tätigkeiten in der Landwirtschaft, der Logistik, dem Hotel- und Gaststättengewerbe und vielen anderen Bereichen verändert der Einsatz von autonomen Maschinen und Robotern (AMR) die Art und Weise, wie Geschäfte gemacht werden.

Eine autonome Maschine oder ein autonomer Roboter nutzt ein ausgeklügeltes System von Sensoren, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Computern, um seinen Weg zu planen und durch seine Umgebung zu navigieren. Er setzt Navigationstechniken wie Kollisionsvermeidung ein, um zu verlangsamen, anzuhalten oder seinen Weg um Objekte herumzuleiten und dann mit seiner Aufgabe fortzufahren.

eInfochips hat ein Robotics Centre of Excellence (CoE) eingerichtet und ein kompetentes Team von Fachleuten zusammengestellt, die sich auf Hardware-Design, Sensorintegration, KI/ML und Kameraentwicklung spezialisiert haben. Als strategischer Partner von renommierten Plattformanbietern wie NVIDIA, Qualcomm, NXP und ADI hat unser Team erfolgreich verschiedene Proofs-of-Concept (POCs) entwickelt, indem es die von diesen Unternehmen angebotenen robotikspezifischen Hardware- und Software-Toolchains genutzt hat.

Warum eInfochips für Robotik und autonome Maschinen?

Strategische Partnerschaften mit Technologieführern wie NVIDIA, Qualcomm, NXP und ADI

Verfügbarkeit von Modulen, Evaluierungskits und POCs für die AMR-Einführung

Umfassende Kenntnisse des Robotik-Betriebssystems (ROS)

Hochmoderne Infrastruktur, einschließlich Hardware-Labor, Bildabstimmungslabor und Wireless/RF-Testlabor

Umfassende Erfahrung im Bereich KI/ML, einschließlich Modellentwicklung und -training

Partnerschaft mit Amazon und Microsoft für Cloud Enablement

eInfochips Dienstleistungen

Design-Dienstleistungen
Software Dienstleistungen
AI/ML Dienstleistungen
Konnektivität
Simulation Dienstleistungen
Systemintegration
Prüfung & QA
Cloud-Dienste

Entwicklungskits und Module

Qualcomm - QRB5165 Robotik-Plattform

NVIDIA ®
Jetson

NXP - i.MX93 Entwicklungsplattform

Qualcomm AMR-Referenzdesign

Whitepapers

Face on Edge: Gesichtserkennung in Echtzeit auf dem Eragon/Snapdragon 845

Face on Edge: Gesichtserkennung in Echtzeit auf dem Snapdragon 845

Halbleiter

Extremwert-Maschine: Ein Algorithmus zur Klassifizierung offener Mengen

Vergangene Webinare

Autonome mobile Roboter: Trends und Technologien

Nutzung von KI-Techniken für ein fortgeschrittenes, auf Computervisionen basierendes Szenenverständnis in 2D- und 3D-Bereichen

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