Robotik und autonome Maschinen
Unternehmen aller Branchen suchen nach Möglichkeiten, die Automatisierung zu erhöhen, um Prozesse, Effizienz und Sicherheit zu verbessern. Von sich wiederholenden Aufgaben in der Fabrikhalle bis hin zu Tätigkeiten in der Landwirtschaft, der Logistik, dem Hotel- und Gaststättengewerbe und vielen anderen Bereichen verändert der Einsatz von autonomen Maschinen und Robotern (AMR) die Art und Weise, wie Geschäfte gemacht werden.
Eine autonome Maschine oder ein autonomer Roboter nutzt ein ausgeklügeltes System von Sensoren, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Computern, um seinen Weg zu planen und durch seine Umgebung zu navigieren. Er setzt Navigationstechniken wie Kollisionsvermeidung ein, um zu verlangsamen, anzuhalten oder seinen Weg um Objekte herumzuleiten und dann mit seiner Aufgabe fortzufahren.
eInfochips hat ein Robotics Centre of Excellence (CoE) eingerichtet und ein kompetentes Team von Fachleuten zusammengestellt, die sich auf Hardware-Design, Sensorintegration, KI/ML und Kameraentwicklung spezialisiert haben. Als strategischer Partner von renommierten Plattformanbietern wie NVIDIA, Qualcomm, NXP und ADI hat unser Team erfolgreich verschiedene Proofs-of-Concept (POCs) entwickelt, indem es die von diesen Unternehmen angebotenen robotikspezifischen Hardware- und Software-Toolchains genutzt hat.
Warum eInfochips für Robotik und autonome Maschinen?
Strategische Partnerschaften mit Technologieführern wie NVIDIA, Qualcomm, NXP und ADI
Verfügbarkeit von Modulen, Evaluierungskits und POCs für die AMR-Einführung
Umfassende Kenntnisse des Robotik-Betriebssystems (ROS)
Hochmoderne Infrastruktur, einschließlich Hardware-Labor, Bildabstimmungslabor und Wireless/RF-Testlabor
Umfassende Erfahrung im Bereich KI/ML, einschließlich Modellentwicklung und -training
Partnerschaft mit Amazon und Microsoft für Cloud Enablement
eInfochips Dienstleistungen
- PCB-Entwurf
- Fahrgestell-Design
- Eingebettete Design-Dienstleistungen
- CAD-Konstruktion
- 2D-3D-Kameradesign Dienstleistungen
- ROS-Entwicklung
- Lokalisierung und Kartierung; Navigation und Steuerung
- Sensorfusion und -integration
- Firmware/Gerätetreiber/BSP
- UI/UX & Anwendungsentwicklung
- GPU-Beschleunigung und -Optimierung; CUDA, OpenCL
- 2D-3D Computer Vision
- Modell-Reengineering
- Schulung, Test und Einsatz
- Architektur der Lösung
- GenAI, Chatbot
- NLP
- RF-Antennen-Dienstleistungen
- Drahtlos/Kabelgebunden
- Networking (lokal und rückwärtsgerichtet)
- Digitaler Zwilling
- Erzeugung synthetischer Daten
- Integration und Validierung von Robotik und KI
- Identifizierung von Anwendungsfällen
- Konzeptnachweis, Durchführbarkeit
- Verfahrenstechnik und Kostenanalyse
- Edge-Computing: NVIDIA, Qualcomm, ST, NXP
- Batterie-Management-System
- Benchmarking und Tests auf Einheit/Modul/Systemebene
- QA und intelligente automatisierte Tests
- Konformität und Zertifizierung
- Funktionale Sicherheit
- Cloud-Integration
- Datentechnik und Analytik
- DevOps, CloudOps
- Ferngesteuerte AMR/Drohnen - Gerätemanagement
- Fuhrpark-Management
- Operative Unterstützung
Entwicklungskits und Module
Qualcomm - QRB5165 Robotik-Plattform
NVIDIA ® Jetson ™
NXP - i.MX93 Entwicklungsplattform
Qualcomm AMR-Referenzdesign
Erfolg Geschichten
Jeden Tag das Potenzial steigern
Ausgewählt Einblicke
Die Kraft, die Sie voranbringt
Whitepapers
Vergangene Webinare
Nutzung von KI-Techniken für ein fortgeschrittenes, auf Computervisionen basierendes Szenenverständnis in 2D- und 3D-Bereichen
