Robotique et machines autonomes

Les entreprises de tous les secteurs cherchent à accroître l'automatisation pour améliorer les processus, l'efficacité et la sécurité. Qu'il s'agisse de tâches répétitives dans les usines ou d'activités dans l'agriculture, la logistique, l'hôtellerie et bien plus encore, l'utilisation de machines/robots autonomes est en train de changer la façon dont les affaires sont faites. Une machine autonome ou un robot utilise un ensemble sophistiqué de capteurs, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le calcul pour la planification de la trajectoire afin d'interpréter et de naviguer dans son environnement. Ils utilisent une technique de navigation telle que l'évitement des collisions pour ralentir, arrêter ou réorienter leur trajectoire autour de l'objet, avant de poursuivre leur tâche. La fabrication, la logistique, les soins de santé, la vente au détail et les villes intelligentes sont des secteurs verticaux clés qui ont investi de manière significative dans le déploiement de machines autonomes.

Afin de permettre le déploiement de l'AMR, eInfochips a développé un centre d'excellence en robotique (CoE) et une solide équipe d'experts dans le domaine de la conception matérielle, de l'intégration de capteurs, de l'IA/ML et du développement de caméras. En tant que partenaire stratégique des principaux fournisseurs de plateformes comme NVIDIA, Qualcomm et ADI, notre équipe a développé de multiples preuves de concept en s'appuyant sur leur matériel spécifique à la robotique et leur chaîne d'outils logiciels.

Pourquoi eInfochips pour Robotique et machines autonomes ?

Partenariats stratégiques avec des leaders technologiques tels que NVIDIA, Qualcomm, NXP et ADI

Modules spécifiques, kits d'évaluation et preuves de concept pour le déploiement de la RAM

Expertise complète sur le système d'exploitation robotique (ROS)

Infrastructure de pointe - laboratoire de matériel, laboratoire de réglage de l'image et laboratoire d'essais sans fil / RF

Forte expérience en IA/ML, développement de modèles et formation

Partenariat avec Amazon et Microsoft pour la mise en œuvre de l'informatique dématérialisée

Preuve de concept et démo pour différents cas d'utilisation

Services EInfochips

Conception du matériel

Détection
Connectivité
Autres

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Kits et modules

Qualcomm -QRB5165 Plate-forme robotique

NVIDIA® Jetson™

NXP - Plate-forme de développement i.MX93

Succès Histoires

Accélérer le potentiel chaque jour

Blog

Machines autonomes - Technologies et plateformes à surveiller

Aujourd'hui, les finances et les ressources consacrées à la recherche et au développement dans le domaine de la robotique et de la technologie de l'automatisation ont connu une augmentation exponentielle. Avec les progrès technologiques, nous avons assisté à l'adoption de robots dans divers secteurs, notamment l'industrie, la fabrication, la consommation et bien d'autres encore. L'adoption de robots hautement efficaces permettra également de remédier à la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans un avenir proche.

Étude de cas

Développement d'un micrologiciel pour un robot aspirateur

Etude de cas - eInfochips a contribué au développement d'un firmware basé sur Embedded Linux et a également assuré la compatibilité pour les futurs produits. eInfochips aide également...

Étude de cas

Système de nettoyage de piscine basé sur la vision

Résumé Le client se concentre sur des solutions intelligentes et durables en matière d'eau pour les secteurs résidentiel, commercial et industriel.

Étude de cas

Tests de connectivité Wi-Fi pour les tondeuses à gazon robotisées

Résumé Le client est un groupe technologique de premier plan au niveau mondial et un fournisseur de solutions dans le domaine de la santé.

Livres blancs

Face on Edge : Reconnaissance des visages en temps réel sur Eragon/Snapdragon 845

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Machine à valeurs extrêmes : Un algorithme pour la classification des ensembles ouverts

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