Outil de test
basé sur l'IA agentique

Le marché mondial des tests de logiciels pour l'aérospatiale devrait passer de 1,2 milliard de dollars en 2023 à 2,5 milliards de dollars d'ici 2032, à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 8,1 % (Source : Dataintelo, Aerospace Software Testing Market Report). L'un des principaux moteurs de cette croissance est la demande croissante de systèmes de communication avancés et l'intégration de technologies de pointe dans les avions modernes et les systèmes avioniques.

Dans le même temps, l'industrie aérospatiale est confrontée à une complexité sans précédent des systèmes lorsqu'elle teste les commandes de vol, la navigation et d'autres systèmes logiciels essentiels pour garantir la sécurité et la fiabilité. L'augmentation de la surveillance réglementaire rend également les flux de travail de vérification et de validation (V&V) plus intensifs en ressources et plus sujets aux erreurs. La conformité à des normes telles que DO-178C exige une traçabilité approfondie, une documentation exhaustive et des processus de test reproductibles. Dans une telle situation, les méthodes traditionnelles de V&V peinent à suivre le rythme, à la fois en termes d'agilité et d'assurance. C'est pourquoi le besoin de solutions de test de logiciels robustes se fait de plus en plus sentir afin de garantir la fiabilité des performances des systèmes.

Pour répondre à ces défis croissants, eInfochips a développé un outil de test multi-agent AI dans lequel un agent intelligent analyse une documentation complexe sur les réglementations et les exigences et génère des cas de test. L'outil utilise l'IA agentique, la génération assistée par récupération (RAG) et les grands modèles de langage (LLM) pour automatiser la génération de cas de test à partir de documents d'exigences logicielles standard. L'outil réduit considérablement les efforts manuels, améliore la couverture des tests, minimise les erreurs humaines et accélère les cycles de certification.

Caractéristiques principales

L'outil repose sur une architecture multi-agents et comprend trois agents autonomes : un agent d'analyse des exigences, un agent de génération de cas de test et un agent de vérification. Chaque agent travaille en collaboration pour rationaliser le flux de travail de vérification et de validation de bout en bout.

Interface utilisateur réactive

Une interface utilisateur dynamique et réactive, conçue pour l'efficacité et la facilité d'utilisation, qui permet aux utilisateurs d'accéder sans effort aux informations générées par l'IA et aux artefacts de test.

Résolution intelligente des requêtes

Intégré à un chatbot interactif et contextuel qui permet une recherche efficace des connaissances et une résolution des questions en temps réel, améliorant ainsi l'engagement de l'utilisateur.

Traitement des documents

Capacité à télécharger et à comprendre la documentation complexe d'un projet, y compris l'architecture du système, les guides de l'utilisateur et les exigences.

Authentification des utilisateurs / Contrôle d'accès basé sur les rôles

Mécanisme de connexion sécurisé avec authentification par jeton, garantissant que seuls les utilisateurs autorisés peuvent interagir avec le système. Accès différencié pour les utilisateurs et les administrateurs, ces derniers bénéficiant de privilèges accrus pour la gestion du système.

Génération de cas de test selon la norme DO-178

Générer des cas de test spécifiques à la conformité ou à la norme.

Gestion de projets et de documents

Les administrateurs peuvent créer, modifier et maintenir des projets et leurs documents associés.

Configuration personnalisée

La plateforme web permet une configuration flexible adaptée aux exigences spécifiques du projet ou à des modèles d'exigences personnalisés, ce qui permet une intégration transparente avec divers flux de travail de développement aérospatial.

Sécurité

Le déploiement sur site garantit que tous les composants, front-end, back-end et traitement de l'IA, fonctionnent dans l'environnement sécurisé de l'organisation sur du matériel dédié, en respectant les normes de confidentialité des données et en s'alignant sur les exigences de sécurité de l'organisation.

Déploiement sur site

Un serveur haute performance sur site héberge des modèles d'IA, y compris de grands modèles de langage, pour générer et vérifier des cas de test, traiter des documents de projet et répondre à des questions techniques. Il s'appuie sur la génération augmentée par récupération (RAG) pour améliorer la précision contextuelle en accédant de manière dynamique à des référentiels de documents indexés.

Avantages

Une mise sur le marché plus rapide

L'accélérateur raccourcit les cycles de V&V et les délais de certification en automatisant les flux de travail de vérification, ce qui aide les organisations à commercialiser plus rapidement les systèmes aérospatiaux sans compromettre la sécurité ou la qualité.

Amélioration de la productivité

Réduit la charge cognitive des ingénieurs en automatisant l'analyse de la documentation et la conception des cas de test, ce qui permet aux équipes de se concentrer sur des tâches de conception de systèmes et de prise de décision à plus forte valeur ajoutée, et d'améliorer la productivité jusqu'à 50 %.

Réduction des erreurs humaines

L'outil atteint une précision de 70 % dans la génération automatisée de cas de test, ce qui réduit considérablement les efforts manuels et le risque d'erreur humaine dans l'interprétation des exigences et la conception des scénarios de test.

Coût réduit

Le serveur d'IA centralisé facilitant le déploiement de l'IA sur site prend en charge plusieurs équipes d'ingénieurs ou unités commerciales, permettant une utilisation partagée des modèles, des pipelines RAG et de l'infrastructure d'indexation, réduisant ainsi les coûts.

Amélioration de la couverture des tests

Les informations en temps réel et traçables générées par les LLM permettent aux ingénieurs et aux équipes d'assurance qualité d'améliorer jusqu'à 40 % la couverture des tests, de clarifier les exigences et d'améliorer la préparation à la réglementation.

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