
CUDA-Programmierung für heterogenes Rechnen auf dem NVIDIA Drive Orin für ADAS
1. Warum CUDA für das Computing in der Automobilindustrie wichtig ist Moderne Plattformen für autonomes Fahren und ADAS erfordern enorme
Manish Vohra ist Technischer Leiter bei eInfochips, einem Unternehmen der Arrow-Gruppe, und verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in verschiedenen technischen Bereichen, darunter Automobiltechnik, Mobilfunk, Simulationsplattformen für die IP-Entwicklung, eingebettete Systeme und das Internet der Dinge (IoT). Er hat einen Master-Abschluss der DTU (Delhi Technological University) und einen Bachelor-Abschluss (mit Auszeichnung) in Physik der Universität Delhi. Manish hat in Zusammenarbeit mit SoC-Entwicklern zahlreiche Design-Wins im Bereich der eingebetteten Systeme erzielt.

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