Promptes Engineering ist eine Schlüsselkompetenz in der generativen KI. Präzise und

Dieser Blog befasst sich mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), einem hochmodernen KI-Modell, das riesige Sprachmodelle durch Datenabrufe in Echtzeit verbessert und so für mehr Genauigkeit und Relevanz sorgt. Er beschreibt das Design von RAG, praktische Anwendungen und die Implementierung mit den Azure-KI-Diensten, wie Azure AI Enrichments, Prompt Flow, Open AI und kundenspezifische Lösungen.

Generative Künstliche Intelligenz (KI) ist derzeit ein Modewort in der

Die HoloLens 2 von Microsoft ist führend in der Mixed-Reality-Technologie und ermöglicht revolutionäre holografische Erfahrungen. Dieses transformative Headset verändert Branchen vom Gesundheitswesen bis zum Marketing, indem es virtuelle und reale Welten zusammenführt. Mit einem weiten Sichtfeld und präzisem Tracking eröffnet die HoloLens 2 durch immersive, kollaborative und produktive Anwendungen das Potenzial für die Zukunft verschiedener Branchen.

Generative KI erstellt neue Daten aus bestehenden Datensätzen und ermöglicht so die Automatisierung von Geschäftsfunktionen wie Vertrieb, Marketing, Personal und Recht. Sie ermöglicht Anwendungen wie die Erstellung von Angeboten, prädiktive Analysen, die Erstellung von Dokumenten und Chatbots. Die Entwicklung eines Chatbots umfasst Schritte wie die Auswahl eines Modells, das Training auf kuratierten Daten, die Überprüfung der Genauigkeit, die Auswahl einer Plattform und ausführliche Tests der Schnittstelle.

In den letzten Jahren haben künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) den Bereich der medizinischen Bildgebung revolutioniert und bedeutende Fortschritte in der Diagnostik, Bildinterpretation und Patientenversorgung gebracht. Durch die Anwendung fortschrittlicher Algorithmen und Computermodelle haben KI und ML eine Präzisionsmedizin ermöglicht, indem sie Aufgaben automatisiert haben, die früher ausschließlich von menschlichem Fachwissen abhingen.