Catégorie de services : IA/ML

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eInfochips PES

Maîtriser RAG : une exploration en profondeur avec Azure Infrastructure

Ce blog se penche sur Retrieval-Augmented Generation (RAG), un modèle d'IA de pointe qui améliore d'énormes modèles de langage grâce à la récupération de données en temps réel, pour une précision et une pertinence accrues. Il décrit la conception de RAG, ses applications pratiques et sa mise en œuvre avec les services d'IA d'Azure, tels que Azure AI Enrichments, Prompt Flow, Open AI et les solutions personnalisées.

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Mixer la réalité avec Hololens 2
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Mihir Rathod

Mixer la réalité avec Hololens 2

Le HoloLens 2 de Microsoft est à la pointe de la technologie de la réalité mixte, permettant des expériences holographiques révolutionnaires. Ce casque transformateur remodèle les industries, de la santé au marketing, en fusionnant les mondes virtuels et réels. Avec un large champ de vision et un suivi précis, HoloLens 2 apporte un potentiel d'avenir à divers secteurs grâce à des applications immersives, collaboratives et productives.

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L'IA générative, les chatbots et au-delà : Améliorer les opérations internes des entreprises à l'ère numérique
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Purva Shah

L'IA générative, les chatbots et au-delà : Améliorer les opérations internes des entreprises à l'ère numérique

L'IA générative crée de nouvelles données à partir d'ensembles de données existants, ce qui permet d'automatiser des fonctions commerciales telles que les ventes, le marketing, les ressources humaines et le service juridique. Elle alimente des applications telles que la génération de propositions, l'analyse prédictive, la création de documents et les chatbots. La création d'un chatbot conversationnel implique des étapes telles que la sélection d'un modèle, l'entraînement sur des données sélectionnées, l'itération pour la précision, le choix d'une plateforme et des tests approfondis de l'interface.

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Renforcer la sécurité des API grâce à l'intelligence artificielle : Changer la donne
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Abhishek Modi

Renforcer la sécurité des API grâce à l'intelligence artificielle : Changer la donne

L'article souligne le rôle essentiel de l'intelligence artificielle (IA) dans l'amélioration de la sécurité des API. L'IA détecte les menaces en temps réel, prédit les vulnérabilités et réagit de manière adaptative, offrant ainsi une protection efficace et proactive. Malgré des défis tels que la protection de la vie privée et la complexité de l'intégration, des applications réelles dans les domaines de la finance, de la santé, du commerce électronique et du gouvernement démontrent l'efficacité de l'IA. eInfochips fournit des solutions de sécurité des API, incorporant les meilleures pratiques et la méthodologie Secure SDLC pour une protection complète pendant le développement du produit.

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Des pixels à la précision : L'impact de l'IA et de la ML sur l'imagerie médicale
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Purva Shah

Des pixels à la précision : L'impact de l'IA et de la ML sur l'imagerie médicale

Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (AAM) ont révolutionné le domaine de l'imagerie médicale, apportant des avancées significatives en matière de diagnostic, d'interprétation des images et de soins aux patients. Grâce à l'application d'algorithmes avancés et de modèles informatiques, l'IA et le ML ont permis une médecine de précision en automatisant des tâches qui dépendaient autrefois uniquement de l'expertise humaine.

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Priyanka Jadav

L'IA prédictive et son utilisation dans la cybersécurité

Les particuliers et les entreprises ont sans aucun doute tiré de nombreux avantages indéniables des progrès et de l'évolution de la technologie. L'expansion du périmètre du réseau pose un problème important, en particulier pour les opérations commerciales de haut niveau qui doivent surveiller en permanence des centaines de couches de code et d'événements de sécurité pour se prémunir contre les intrusions. Cette tâche dépasse les capacités humaines et nécessite donc une solution plus efficace.

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Pooja Kanwar

Les fabricants de semi-conducteurs se tournent vers l'IA pour concevoir les futures puces

En 1965, Gordon Moore a proposé la loi de Moore, qui prédit que les progrès en matière de traitement s'accéléreront, se réduiront et s'amélioreront tous les deux ans. Le désir d'accroître les capacités et les performances alimente l'innovation dans le secteur de la conception de puces, alors que nous nous trouvons au cœur de la révolution numérique, qui a fondamentalement transformé les notions de base de l'industrie électronique.

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