

Ingénierie rapide pour l'IA générative
L'ingénierie rapide est une compétence clé de l'IA générative. La précision et la
L'ingénierie rapide est une compétence clé de l'IA générative. La précision et la
Ce blog se penche sur Retrieval-Augmented Generation (RAG), un modèle d'IA de pointe qui améliore d'énormes modèles de langage grâce à la récupération de données en temps réel, pour une précision et une pertinence accrues. Il décrit la conception de RAG, ses applications pratiques et sa mise en œuvre avec les services d'IA d'Azure, tels que Azure AI Enrichments, Prompt Flow, Open AI et les solutions personnalisées.
La solution innovante d'eInfochips permet à une entreprise américaine du secteur de l'alimentation et des boissons de prévoir les défaillances des mélangeurs. 90% de précision, une maintenance proactive, des opérations sans faille !
L'intelligence artificielle générative (IA) est actuellement un mot à la mode dans le secteur de l'éducation.
Le HoloLens 2 de Microsoft est à la pointe de la technologie de la réalité mixte, permettant des expériences holographiques révolutionnaires. Ce casque transformateur remodèle les industries, de la santé au marketing, en fusionnant les mondes virtuels et réels. Avec un large champ de vision et un suivi précis, HoloLens 2 apporte un potentiel d'avenir à divers secteurs grâce à des applications immersives, collaboratives et productives.
L'IA générative crée de nouvelles données à partir d'ensembles de données existants, ce qui permet d'automatiser des fonctions commerciales telles que les ventes, le marketing, les ressources humaines et le service juridique. Elle alimente des applications telles que la génération de propositions, l'analyse prédictive, la création de documents et les chatbots. La création d'un chatbot conversationnel implique des étapes telles que la sélection d'un modèle, l'entraînement sur des données sélectionnées, l'itération pour la précision, le choix d'une plateforme et des tests approfondis de l'interface.
L'article souligne le rôle essentiel de l'intelligence artificielle (IA) dans l'amélioration de la sécurité des API. L'IA détecte les menaces en temps réel, prédit les vulnérabilités et réagit de manière adaptative, offrant ainsi une protection efficace et proactive. Malgré des défis tels que la protection de la vie privée et la complexité de l'intégration, des applications réelles dans les domaines de la finance, de la santé, du commerce électronique et du gouvernement démontrent l'efficacité de l'IA. eInfochips fournit des solutions de sécurité des API, incorporant les meilleures pratiques et la méthodologie Secure SDLC pour une protection complète pendant le développement du produit.
Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (AAM) ont révolutionné le domaine de l'imagerie médicale, apportant des avancées significatives en matière de diagnostic, d'interprétation des images et de soins aux patients. Grâce à l'application d'algorithmes avancés et de modèles informatiques, l'IA et le ML ont permis une médecine de précision en automatisant des tâches qui dépendaient autrefois uniquement de l'expertise humaine.
Les particuliers et les entreprises ont sans aucun doute tiré de nombreux avantages indéniables des progrès et de l'évolution de la technologie. L'expansion du périmètre du réseau pose un problème important, en particulier pour les opérations commerciales de haut niveau qui doivent surveiller en permanence des centaines de couches de code et d'événements de sécurité pour se prémunir contre les intrusions. Cette tâche dépasse les capacités humaines et nécessite donc une solution plus efficace.
En 1965, Gordon Moore a proposé la loi de Moore, qui prédit que les progrès en matière de traitement s'accéléreront, se réduiront et s'amélioreront tous les deux ans. Le désir d'accroître les capacités et les performances alimente l'innovation dans le secteur de la conception de puces, alors que nous nous trouvons au cœur de la révolution numérique, qui a fondamentalement transformé les notions de base de l'industrie électronique.
eInfochips, une société d'Arrow Electronics, est un fournisseur de premier plan de services de transformation numérique et d'ingénierie de produits. eInfochips accélère la mise sur le marché pour ses clients grâce à son expertise dans les domaines de l'IoT, de l'IA/ML, de la sécurité, des capteurs, du silicium, du sans fil, du cloud et de l'énergie. eInfochips a été reconnu comme un leader dans les services de R&D en ingénierie par de nombreux analystes et organismes industriels de premier plan, notamment Gartner, Zinnov, ISG, IDC, NASSCOM et d'autres encore.
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