Cache-Kohärenz - Risiken und Lösungen bei direktem Speicherzugriff (DMA)
Die Cache-Kohärenz sorgt für die Konsistenz zwischen Cache-Datenkopien, wenn mehrere Geräte auf einen gemeinsamen Speicher zugreifen. Dieser Blog befasst sich mit der Notwendigkeit von Cache-Kohärenz, Kohärenzprotokollen wie Snooping und der Behebung von Inkohärenzproblemen in Multicore-Systemen, wie z. B. der Gewährleistung von Deskriptor-Rückmeldungen für ordnungsgemäße DMA-Übertragungen mit EMAC.
Digitalisierung der Lieferketten: Wie mobile Lösungen Effizienz und Umsatz steigern
In der Logistik- und Lieferkettenbranche werden zunehmend digitale Mobilitätslösungen eingesetzt, um Abläufe zu optimieren, Echtzeitdaten zu gewinnen und die Umweltbelastung zu verringern. Durch die Optimierung von Bestandsverwaltungssystemen können Unternehmen schnellere Lieferzeiten erzielen, Kunden effizienter erreichen, Vorlaufzeiten verkürzen, Fehler minimieren und Bestände besser verwalten.
Risiken bei Firmware-Upgrades über das Internet für Automobile, einschließlich E-Fahrzeuge, verstehen
Heutzutage muss jedes Auto, das mit einem Infotainment-System ausgestattet ist, seine Firmware aktualisieren, um fehlerfrei und funktionsreich zu bleiben. Aufgrund von Fortschritten in der Automobilindustrie, insbesondere bei Elektrofahrzeugen, sind Firmware-Upgrades über die Luft möglich. Die Bereitstellung solcher Funktionen über die Luft kann jedoch die Infotainment-Cluster und elektronischen Komponenten eines Fahrzeugs verschiedenen Bedrohungen aussetzen.
Eintauchen in die Smart World mit i.MX9-Prozessor
Um das Ziel von 50 Milliarden vernetzten Geräten bis 2025 zu erreichen, brauchen wir eine starke Infrastruktur mit der richtigen Balance von Technologien, um den Kunden ein unverwechselbares und produktives Erlebnis zu bieten. Der Endnutzer kann eine Einzelperson oder ein System sein, z. B. ein intelligentes Hausverwaltungssystem, das die Sicherheit, Energieeffizienz und Produktivität eines ganzen Systems verbessert.
Verständnis der Alexa-Fähigkeiten und der Integration mit Haushaltsgeräten
In letzter Zeit sind Millionen von Geräten Alexa-fähig, und viele eingebettete Geräte sind in der Entwicklung und unterstützen Alexa oder Voice User Interface (VUI). Alexa-Skill ermöglicht eine Benutzersteuerung und benutzerdefinierte Sprachabfrage (mit anderen Worten: Überwachung und Steuerung) von Cloud-fähigen Smart-Home-Geräten wie Licht, Türschlösser, [...]
Trends bei WiFi-Standards und drahtloser Technologie
WiFi-Standards Der erste WiFi-Standard wurde 1997 festgelegt und ist inzwischen veraltet. Es wird kaum noch Geräte geben, die mit diesem Standard kompatibel sind. Auf den ersten WiFi-Standard folgten die Standards WiFi 1 bis WiFi 6, die in der folgenden Tabelle kurz beschrieben werden. WiFi 7 befindet sich in der Entwicklung und wird der Öffentlichkeit zur Verfügung stehen [...]
Verstehen der Dolby Digital Decoder (AC3) Technologie
Audio-Encoder und -Decoder sind im Grunde Kompressionsalgorithmen für Mehrkanal-Audio, die für die Speicherung/Streaming von Musik und den Audioteil von Filmen mit weniger Speicherplatz/Bandbreite als der Originalinhalt gedacht sind. Dolby Digital Decoder ist ein solcher Algorithmus, der von den Dolby Digital Laboratories entwickelt wurde. Die Encoder werden fast immer am Ende der Aufnahme in den Studios verwendet, wo der Ton/die Musik erzeugt wird, um den Ton zu kodieren/komprimieren. Die Decoder sind im Allgemeinen auf der Infotainment-Seite zu finden, z. B. in Heimkinosystemen und Infotainment-Systemen im Auto. Der vorliegende Artikel beschreibt die grundlegenden Bausteine des Dolby Digital (AC3) Decoder-Algorithmus.
Erweitertes Debugging in Echtzeit mit Code Composer Studio
Die Prozessoren von Texas Instrument sind weltweit im Einsatz. Genauso aktiv sind auch die Debugger. Daher kann die Verwendung von Code Composer Studio und die Implementierung einer geeigneten Debugging-Technik Ihnen helfen, Ihre Debugging-Zeit zu sparen.
FreeRTOS Einblicke und Verständnis des Ökosystems
Was ist RTOS Ein Echtzeit-Betriebssystem (Real-Time Operating System, RTOS) reagiert sofort und in Echtzeit auf Eingaben. Hier ist eine rechtzeitige Reaktion auf die Systemeingaben von größter Bedeutung. Beispiele hierfür sind Live-Übertragungen von Sportereignissen, Waffensysteme und Flugzeugsteuerungssysteme. Echtzeitsysteme werden in der Regel als harte Echtzeitsysteme oder weiche Echtzeitsysteme kategorisiert. In einem [...]
Intelligente Audiosysteme - Extraktion von Audiomerkmalen durch maschinelles Lernen
Angesichts der jüngsten Trends im Bereich des maschinellen Lernens und des Deep Learning haben wir versucht, einen Überblick darüber zu geben, wie digitale Signalverarbeitung, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen Hand in Hand gehen können, um Audiosignale zu kategorisieren oder Rückschlüsse daraus zu ziehen. Audiospezifische neuronale Netzwerkmodelle können auch mit Algorithmen der Signalverarbeitung, des maschinellen Lernens und des Deep Learning (neuronale Netzwerke) erstellt werden. In diesem Blog wird gezeigt, wie man intelligente Audiosysteme und Audio-Feature-Extraktion mit maschinellem Lernen erstellt.
