Die Weiterentwicklung der drahtlosen Protokolle von Wi-Fi 6 über Wi-Fi 6E bis hin zu Wi-Fi 7 hat zu einer beispiellosen Verbesserung der Leistung und Flexibilität geführt - aber auch zu einer höheren Komplexität. Die neuen Standards ermöglichen ultraschnelle Verbindungen, geringere Latenzzeiten und eine verbesserte Mehrbenutzerunterstützung. Gleichzeitig stellen sie aber auch neue Herausforderungen an das Testen - insbesondere bei eingebetteten Systemen, wo Geräte in unterschiedlichen und eingeschränkten Umgebungen zuverlässig funktionieren müssen.
Gleichzeitig müssen die Testteams schnellere Ergebnisse mit weniger oder gar keiner manuellen Beteiligung liefern. Herkömmliche Teststrategien sind die Bausteine, aber sie können mit diesem Tempo und Umfang nicht mithalten. Es besteht ein Bedarf an einem überarbeiteten End-to-End-Wi-Fi-Testansatz, der Automatisierung, Modellierung realer Szenarien und intelligente KI/ML-gestützte Analysen umfasst.
Dieser aufschlussreiche Blog bietet eine konsolidierte Perspektive der zukünftigen und bevorstehenden Anforderungen an Wi-Fi-Tests, eine End-to-End-Teststrategie, die in eingebettete Produkte integriert ist, sowie eine Integration von Machine Learning (ML) in frühe Leistungstest-Workflows. Er gibt Einblicke in die effektive Implementierung dieser Methoden mit realen Testaufbauten und praktischen Datenbeispielen.