Intelligence artificielle et
Solutions d'apprentissage automatique

L'IA au service des produits du nouvel âge

Au cours des dernières années, les entreprises ont été perturbées à bien des égards, grâce aux systèmes intelligents. Nous vivons dans une ère cognitive où les systèmes peuvent voir, écouter, répondre et apprendre de chacune de nos interactions, et redéfinir les références existantes dans l'espace numérique avec la prochaine vague de solutions de transformation numérique.

Les offres d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique d'eInfochips aident les organisations à construire des solutions hautement personnalisées fonctionnant avec des algorithmes d'apprentissage automatique avancés. Nous aidons également les entreprises à intégrer ces algorithmes à l'analyse d'images et de vidéos, ainsi qu'aux technologies émergentes telles que la réalité augmentée et la réalité virtuelle, afin de satisfaire au mieux les clients et d'acquérir un avantage concurrentiel sur les autres.

Pourquoi eInfochips pour Intelligence Artificielle et solutions d'apprentissage automatique ?

Capacités d'apprentissage automatique de la périphérie au nuage

Expertise dans des bibliothèques largement adoptées comme TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe, Theano

Expertise dans l'élaboration de solutions utilisant des technologies commerciales et open source.

Une équipe solide avec une expertise dans les architectures de modèles d'apprentissage profond dans la détection d'objets, la classification d'images et la vidéo.

Partenariats stratégiques avec des fournisseurs d'infrastructures (NVIDIA), de plateformes (Azure, AWS) et de solutions (shAIp) pour des offres complètes.

Forte expérience de l'optimisation d'algorithmes pour l'inférence de bords à l'aide de TensorRT

Principales offres

Conseil
Conception et mise en œuvre de la solution
Services gérés

Succès Histoires

Accélérer le potentiel chaque jour

Analyse du comportement des conducteurs à l'aide de l'apprentissage profond

Résumé 50% d'amélioration de la sécurité des véhicules et des cargaisons grâce à l'analyse précise du comportement du conducteur à l'aide de la ML on

Étude de cas

Surveillance des stocks de médicaments basée sur l'apprentissage profond et la vision par ordinateur

Etude de cas - eInfochips a aidé l'initiative du client à élaborer un concept de solution, à développer un prototype et à rechercher des bases de données de brevets en évaluant le concept...

Étude de cas

Surveillance intelligente du trafic basée sur la vision de l'IA

Étude de cas - Alors que les véhicules continuent d'encombrer les routes, il est impératif de les surveiller et de s'assurer qu'elles sont utilisées de manière optimale et sûres pour les citoyens...

Étude de cas

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