IA générative

 

L'IA générative est devenue une force de transformation dans l'industrie technologique, révolutionnant la façon dont les machines créent du contenu et interagissent avec les utilisateurs. Le marché de l'IA générative devrait atteindre 667,96 milliards de dollars d'ici 2030. Cependant, les clients sont confrontés à des défis liés à la mise en œuvre de l'IA générative, tels que des données en constante évolution, une compréhension limitée du contexte ou des informations obsolètes, des réponses inexactes ou biaisées de la part des modèles d'IA générative, des risques liés à la confidentialité des données et à la sécurité.

eInfochips a créé une feuille de route complète d'IA générative pour relever tous ces défis. eInfochips fournit des services d'IA générative garantissant un développement de produits plus rapide, un CX amélioré, une meilleure productivité des employés et une efficacité opérationnelle dans divers secteurs tels que la santé, l'automobile, les biens de consommation et la fabrication.

Pourquoi eInfochips pour l'IA générative ?

Expérience unique de l'intégration de l'IA générative non seulement dans les applications mais aussi dans les produits dans divers domaines.

Accélérateurs éprouvés sur le terrain pour les entreprises, les Chatbots de support client, l'ingénierie de fiabilité des sites, permettant d'accélérer le temps de mise sur le marché de 30 %.

Des consultants expérimentés élaborent une stratégie d'IA générative intégrant divers risques de mise en œuvre et des stratégies d'atténuation.

Capacités d'IA/ML de la périphérie au nuage

Partenariats stratégiques avec des fournisseurs d'infrastructures (NVIDIA) et de plateformes (Azure, AWS) pour des offres complètes.

Expérience de plusieurs années dans des engagements de transformation numérique.

Principales offres

L'IA générative pour l'entreprise
IA générative pour l'ingénierie des produits/logiciels
L'IA générative au service des opérations
Stratégie d'IA générative

Accélérateurs

Plateforme de communication d'entreprise basée sur l'IA générative

Chatbot axé sur les données utilisé pour améliorer la communication des entreprises. Il aide à analyser les données, les articles, etc. afin de générer du contenu pour la communication interne et externe.

Accélérateur de données basé sur l'IA générative (Bring Your Own Data Accelerator)

Permet aux utilisateurs d'extraire du contenu d'images et des informations manuscrites de divers documents. Cette plateforme cloud basée sur l'IA générative peut être utilisée pour trouver des données spécifiques à partir de différentes formes d'informations stockées dans des fichiers tels que PDF, Word, etc.

Chatbot basé sur l'IA générative pour les données d'entreprise

Les chatbots d'assistance et de services à la clientèle peuvent répondre aux questions courantes des clients et fournir des réponses instantanées. Ils offrent des interactions naturelles et transparentes qui imitent les conversations humaines.

Accélérateur d'ingénierie de fiabilité des sites basé sur l'IA générative

Chatbot axé sur les données utilisé pour améliorer la communication des entreprises. Il aide à analyser les données, les articles, etc. afin de générer du contenu pour la communication interne et externe.

Succès Histoires

Accélérer le potentiel chaque jour

mai 2024

In Focus : CXO's Guide for Navigating the Future of Healthcare Technology, Related Case Studies (en anglais),

Bulletin d'information

Manuel du chef d'entreprise pour naviguer dans l'avenir des soins de santé

Résumé Le secteur des soins de santé connaît une révolution alimentée par les progrès technologiques et l'augmentation du nombre de patients.

Livre électronique

Solution de maintenance prédictive pour les mixeurs connectés

La solution innovante d'eInfochips permet à une entreprise américaine du secteur de l'alimentation et des boissons de prévoir les défaillances des mélangeurs. 90% de précision, une maintenance proactive, des opérations sans faille !

Étude de cas

Scanner volant autonome

eInfochips et un client suisse collaborent pour créer un scanner autonome LiDAR pour drone révolutionnant l'industrie de la topographie et de la mesure géographique.

Étude de cas

Solution d'amélioration de la sécurité des caméras IP industrielles

Résumé Le client est un leader mondial dans la fourniture de technologies et de solutions innovantes pour

Étude de cas

Cybersécurité de l'IdO pour une solution de gestion intelligente de l'eau

Résumé Le client est un leader mondial en matière de solutions intelligentes et durables pour l'eau, spécialisé dans les domaines suivants

Étude de cas

Solution de cybersécurité IoT pour les compteurs d'eau intelligents

Résumé Le client est une société basée au Royaume-Uni qui se spécialise dans les solutions IoT complètes, couvrant

Étude de cas

avril 2024

A la une : Embedded World 2024, prochains webinaires, ressources utiles, et plus encore ! eInfochips à Embedded

Bulletin d'information

Docker Decisions - Choisir entre .NET et .NET Framework pour les conteneurs Docker

Les conteneurs redéfinissent le développement logiciel en permettant des environnements isolés pour les applications et les dépendances, garantissant la portabilité, l'agilité, la vitesse, la tolérance aux pannes, l'efficacité, la sécurité et la facilité de gestion. Docker rationalise la conteneurisation grâce à ses composants tels que Docker Engine, Images, Containers, Dockerfile, Registry, Volumes et Compose, accélérant ainsi le déploiement et la gestion. Le choix entre .NET Framework et .NET Core pour les conteneurs Docker dépend des spécificités du projet, l'accent étant mis sur les performances et la compatibilité multiplateforme.

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