L'IA générative est devenue une force de transformation dans l'industrie technologique, révolutionnant la façon dont les machines créent du contenu et interagissent avec les utilisateurs. Le marché de l'IA générative devrait atteindre 667,96 milliards de dollars d'ici 2030. Cependant, les clients sont confrontés à des défis liés à la mise en œuvre de l'IA générative, tels que des données en constante évolution, une compréhension limitée du contexte ou des informations obsolètes, des réponses inexactes ou biaisées de la part des modèles d'IA générative, des risques liés à la confidentialité des données et à la sécurité.
eInfochips a créé une feuille de route complète d'IA générative pour relever tous ces défis. eInfochips fournit des services d'IA générative garantissant un développement de produits plus rapide, un CX amélioré, une meilleure productivité des employés et une efficacité opérationnelle dans divers secteurs tels que la santé, l'automobile, les biens de consommation et la fabrication.
Expérience unique de l'intégration de l'IA générative non seulement dans les applications mais aussi dans les produits dans divers domaines.
Accélérateurs éprouvés sur le terrain pour les entreprises, les Chatbots de support client, l'ingénierie de fiabilité des sites, permettant d'accélérer le temps de mise sur le marché de 30 %.
Des consultants expérimentés élaborent une stratégie d'IA générative intégrant divers risques de mise en œuvre et des stratégies d'atténuation.
Capacités d'IA/ML de la périphérie au nuage
Partenariats stratégiques avec des fournisseurs d'infrastructures (NVIDIA) et de plateformes (Azure, AWS) pour des offres complètes.
Expérience de plusieurs années dans des engagements de transformation numérique.
Plateforme de communication d'entreprise basée sur l'IA générative
Chatbot axé sur les données utilisé pour améliorer la communication des entreprises. Il aide à analyser les données, les articles, etc. afin de générer du contenu pour la communication interne et externe.
Accélérateur de données basé sur l'IA générative (Bring Your Own Data Accelerator)
Permet aux utilisateurs d'extraire du contenu d'images et des informations manuscrites de divers documents. Cette plateforme cloud basée sur l'IA générative peut être utilisée pour trouver des données spécifiques à partir de différentes formes d'informations stockées dans des fichiers tels que PDF, Word, etc.
Chatbot basé sur l'IA générative pour les données d'entreprise
Les chatbots d'assistance et de services à la clientèle peuvent répondre aux questions courantes des clients et fournir des réponses instantanées. Ils offrent des interactions naturelles et transparentes qui imitent les conversations humaines.
Accélérateur d'ingénierie de fiabilité des sites basé sur l'IA générative
Chatbot axé sur les données utilisé pour améliorer la communication des entreprises. Il aide à analyser les données, les articles, etc. afin de générer du contenu pour la communication interne et externe.
In Focus : CXO's Guide for Navigating the Future of Healthcare Technology, Related Case Studies (en anglais),
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Les conteneurs redéfinissent le développement logiciel en permettant des environnements isolés pour les applications et les dépendances, garantissant la portabilité, l'agilité, la vitesse, la tolérance aux pannes, l'efficacité, la sécurité et la facilité de gestion. Docker rationalise la conteneurisation grâce à ses composants tels que Docker Engine, Images, Containers, Dockerfile, Registry, Volumes et Compose, accélérant ainsi le déploiement et la gestion. Le choix entre .NET Framework et .NET Core pour les conteneurs Docker dépend des spécificités du projet, l'accent étant mis sur les performances et la compatibilité multiplateforme.
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L'IA générative crée de nouvelles données à partir d'ensembles de données existants, ce qui permet d'automatiser des fonctions commerciales telles que les ventes, le marketing, les ressources humaines et le service juridique. Elle alimente des applications telles que la génération de propositions, l'analyse prédictive, la création de documents et les chatbots. La création d'un chatbot conversationnel implique des étapes telles que la sélection d'un modèle, l'entraînement sur des données sélectionnées, l'itération pour la précision, le choix d'une plateforme et des tests approfondis de l'interface.
L'ingénierie des invites permet d'améliorer la précision, la pertinence, l'atténuation des biais, la compréhension du contexte, les résultats sur mesure et l'interaction avec l'utilisateur. En exploitant la puissance de l'ingénierie des invites, les développeurs et les utilisateurs peuvent libérer tout le potentiel des systèmes d'IA et obtenir les résultats souhaités dans divers domaines.
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eInfochips, une société d'Arrow Electronics, est un fournisseur de premier plan de services de transformation numérique et d'ingénierie de produits. eInfochips accélère la mise sur le marché pour ses clients grâce à son expertise dans les domaines de l'IoT, de l'IA/ML, de la sécurité, des capteurs, du silicium, du sans fil, du cloud et de l'énergie. eInfochips a été reconnu comme un leader dans les services de R&D en ingénierie par de nombreux analystes et organismes industriels de premier plan, notamment Gartner, Zinnov, ISG, IDC, NASSCOM et d'autres encore.
Siège social
- USA, San Jose
- INDE, Ahmedabad
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