Cadre de travail réutilisable pour les caméras

Solution multi-caméras prête à être déployée pour les caméras connectées de la prochaine génération

Les caméras intelligentes dotées de capacités de détection en continu sont aujourd'hui omniprésentes. Au cours des dernières années, de puissantes capacités de traitement d'images et d'intelligence artificielle (IA) avec apprentissage automatique (ML) sont devenues disponibles dans des jeux de puces très compacts. Ces innovations récentes ont touché tous les aspects de nos vies et de nos industries, depuis les dispositifs d'enregistrement compacts et à faible consommation tels que les caméras de bord ou les caméras corporelles, et les maisons intelligentes, jusqu'aux caméras industrielles extrêmement puissantes utilisant des analyses d'intelligence artificielle de pointe. Une grande puissance de calcul s'accompagne d'attentes importantes à l'égard de ces produits.

eInfochips est fier d'offrir un cadre logiciel bien intégré et prêt à être déployé pour fonctionner sur ces plates-formes. Le Reusable Camera Framework (RCF) fournit un ensemble de fonctionnalités éprouvées, testées et indispensables pour les solutions de caméras connectées, à capteur unique ou multi-capteurs, qui réduiraient de manière significative les efforts de développement et le temps de mise sur le marché. Ce cadre est une solution indépendante de la plate-forme matérielle qui vous permet de configurer les paramètres clés de la caméra tout en offrant un contrôle en temps réel sur les activités de capture, de rendu et de post-traitement des flux vidéo ou des images. Il permet de réutiliser des services de base spécialement conçus pour lancer le développement de la propriété intellectuelle des caméras, ce qui permet aux équipementiers de se concentrer sur les innovations technologiques de pointe.

Principales caractéristiques de eInfochips RCF

Architecture de haut niveau du cadre

Architecture de haut niveau du cadre

Bien que RCF ait été optimisé pour fonctionner sur diverses plates-formes embarquées d'organisations industrielles de premier plan, telles que Qualcomm, TI et Ambarella, la plupart de ses composants sont indépendants de la plate-forme, seul un ensemble minimal de composants ayant des dépendances spécifiques à la plate-forme ou au fournisseur. Par conséquent, le portage de RCF sur une nouvelle plateforme est à la fois rapide et facile, ce qui réduit considérablement le temps et les efforts de développement.

L'architecture modulaire de RCF, basée sur des micro-services, est extrêmement flexible et personnalisable grâce à un ensemble complet et bien défini d'API. Des services/modules supplémentaires peuvent être intégrés à RCF pour fonctionner sur la caméra ou sur un autre appareil via le réseau. Tout nouveau service intégré à RCF bénéficie du même niveau d'accès rapide aux données de la caméra que n'importe quel autre composant natif.

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