AI Studio

Sur les marchés concurrentiels d'aujourd'hui, il est essentiel de fournir des produits de haute qualité qui garantissent une expérience client supérieure rapidement. Les méthodes de test traditionnelles ont du mal à suivre le rythme des cycles de publication continus, des architectures complexes et de la demande croissante d'expériences utilisateur transparentes sur toutes les plateformes. C'est pourquoi les entreprises misent désormais sur l'automatisation pilotée par l'IA pour combler ce fossé. La taille du marché mondial de l'IA dans les tests logiciels devrait atteindre environ 10,6 milliards de dollars d'ici 2033, contre 1,9 milliard de dollars en 2023, avec un taux de croissance annuel moyen de 18,70 % au cours de la période de prévision allant de 2024 à 2033. (Source : market.us)

eInfochips a développé AI Studio, une plateforme de test multi-agents avancée, pilotée par l'IA et conçue pour automatiser plusieurs étapes du cycle de vie des tests de logiciels. AI Studio minimise les interventions manuelles, accélère les délais des projets et améliore l'efficacité et la précision des tests en utilisant des agents autonomes et des techniques d'IA de pointe.

Caractéristiques principales

Analyse des documents

Utilisez le traitement des documents alimenté par l'IA pour analyser les documents d'exigences, en identifiant automatiquement ce qui doit être testé.

Constructeur d'histoires

Convertir les exigences analysées en histoires d'utilisateurs bien structurées avec des critères d'acceptation clairement définis, en assurant l'alignement avec les équipes de développement.

Constructeur de cas de test

Générer automatiquement des cas de test complets à partir des récits des utilisateurs afin de garantir une couverture complète et une assurance qualité solide.

Constructeur de scripts de test Web

Générer des scripts d'automatisation Playwright et Selenium à partir des flux de tests enregistrés et des éléments capturés.

Constructeur de scripts de test de l'API

Permettre aux agents d'IA de découvrir les API, d'élaborer des requêtes et de valider les réponses, afin de rationaliser les tests d'API de bout en bout.

Constructeur de script de test mobile

Exploitez les multi-agents pilotés par l'IA pour générer et exécuter intelligemment des cas de test mobiles sur les plateformes Android et iOS.

Enregistreur de flux de travail AI Web

Capturez les flux de tests manuels pour enregistrer les interactions des utilisateurs et les convertir en scénarios de tests prêts à être automatisés.

Test multi-langues sur le web

Vérifier et valider automatiquement les fonctionnalités web dans plusieurs langues et localités afin de garantir une préparation globale.

Analyse du rapport

Analyse du rapport

Analysez les résultats des tests à l'aide de l'IA et générez des rapports professionnels contenant des mesures détaillées et des analyses de qualité.

Bâtisseur de code-cadre

Bâtisseur de code-cadre

Générez des scénarios de test prêts à l'emploi, réutilisables, bien structurés et conformes à vos normes d'automatisation.

Avantages

  • Amélioration de la productivité

    Réaliser jusqu'à 40 % de gains d'efficacité à tous les stades du cycle de vie des tests, de la création d'histoires et de la conception manuelle de cas de test au développement de scripts d'automatisation, à la maintenance, à la révision et à l'analyse de rapports.

  • Coût réduit

    Déployer un LLM local (moins de 25 milliards de paramètres) ; cela permet de réduire les coûts opérationnels et d'améliorer la sécurité des données, tout en garantissant des performances fiables pour l'automatisation et l'analyse des tests.

  • Amélioration de la couverture des tests

    Générer des informations traçables en temps réel grâce à l'analyse pilotée par LLM, permettant aux ingénieurs et aux équipes d'assurance qualité d'améliorer l'exhaustivité des tests et d'identifier les lacunes de couverture de manière proactive.

  • Une mise sur le marché plus rapide

    L'accélérateur raccourcit les délais d'essai, aidant les entreprises à fournir plus rapidement des produits de haute qualité, sans compromettre la sécurité ou les performances.

Foire aux questions

1. Quel problème commercial cette solution permet-elle de résoudre ?

La plateforme aide les organisations à réduire les efforts de test, à améliorer la couverture et à accélérer les cycles de publication en utilisant Agentic & GenAI pour faciliter la conception, l'exécution et l'analyse des tests sur les systèmes Web, mobiles, API, de bureau et embarqués.

2. Comment valider sa valeur pour notre environnement ?

Nous proposons une validation de principe (POC) dans laquelle les résultats générés par la plateforme sont comparés aux approches de test existantes afin d'évaluer la réduction des efforts, la couverture et la vitesse d'exécution.

3. Où la solution est-elle hébergée ?

La solution prend en charge des modèles de déploiement flexibles. Cela garantit la résidence des données, la sécurité et la flexibilité du déploiement :

  • Application Web hébergée sur les serveurs physiques d'eInfochips. Déployable sur l'environnement Azure d'eInfochips.
  • Déploiement basé sur Docker pour les applications Web au sein de l'infrastructure locale ou cloud du client
4. La plateforme peut-elle être utilisée par plusieurs équipes et pour plusieurs projets ?

Oui. Un seul déploiement peut prendre en charge plusieurs équipes, projets et domaines, ce qui permet de réutiliser les ressources de test, les configurations et les connaissances dans toute l'organisation.

5. Que se passe-t-il si les résultats générés par l'IA doivent être corrigés ?

Tous les résultats générés par l'IA sont transparents, vérifiables et modifiables. La validation humaine fait partie intégrante du processus, garantissant ainsi précision et contrôle.

6. Quel est le niveau de sécurité de la plateforme ?

La sécurité est assurée par : le déploiement dans des environnements contrôlés, la prise en charge de l'hébergement sur site et dans le cloud privé, l'isolation des données des clients et le contrôle d'accès de niveau entreprise.

7. Combien cela coûtera-t-il ? Quel est le modèle commercial ?

La plateforme AI Studio n'entraîne aucun coût de licence supplémentaire ; les clients ne paient que pour l'utilisation du modèle d'IA sélectionné (s'il est externe), en fonction de l'utilisation et des fonctionnalités. La personnalisation est facultative et fait l'objet d'un contrat distinct.

8. Comment AI Studio peut aider lorsqu'il y a beaucoup de tests manuels à effectuer dans les systèmes intégrés au matériel

AI Studio prend en charge les stratégies de test hybrides, combinant des approches de test manuelles, semi-automatisées et simulées. Il ne remplace pas les contraintes matérielles complètes, mais enrichit les workflows de test grâce à l'intelligence artificielle. Il permet d'optimiser la conception des tests, de hiérarchiser les scénarios à haut risque et de réduire les tâches manuelles répétitives, même lorsque l'automatisation complète est limitée en raison de dépendances matérielles.

9. Que faire si le client consacre beaucoup d'efforts à maintenir les cas de test à jour en raison de changements fréquents ?

AI Studio utilise GenAI pour analyser les exigences mises à jour et aider à mettre à jour les cas de test concernés, en identifiant les tests obsolètes ou redondants et en suggérant de nouveaux scénarios de test pour les fonctionnalités modifiées. Cela réduit considérablement la charge de travail manuelle liée à la maintenance des tests.

10. Comment AI Studio aide-t-il à résoudre la difficulté de maintenir la traçabilité pour les audits et les examens ?

AI Studio offre une traçabilité de bout en bout pour les exigences, les récits d'utilisateurs, les cas de test et les résultats d'exécution des tests. Cela permet de générer une documentation prête pour l'audit, une analyse d'impact et des rapports de conformité avec un minimum d'efforts manuels.

11. Comment AI Studio contribue-t-il à réduire la fragilité de l'automatisation des interfaces graphiques ?

AI Studio améliore la fiabilité des tests GUI en aidant à mettre en place des stratégies de localisation robustes, en identifiant les tests instables et les problèmes de synchronisation grâce à l'analyse de l'exécution, et en recommandant des approches d'auto-réparation ou de validation alternatives. Cela réduit les efforts de maintenance et améliore la stabilité de l'automatisation.

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