AI/機械学習サービス

エッジからクラウドまで、インテリジェントなソリューションを提供

データから意思決定まで、AIはデジタルファーストの世界において組織が革新し、運営し、競争する方法を再定義している。しかし、AIの導入は組織にいくつかの課題をもたらす。具体的には:既存のエコシステムやレガシーシステムへの自律型AIの統合、低電力組み込みプラットフォームへのAI展開、異なるファームウェアバージョンやハードウェアリビジョン間での一貫したモデル性能の維持、エッジとクラウド環境を跨いだ分散型AIワークロードの管理、データ品質の確保、そして高まるサイバーセキュリティリスクへの対応である。

elnfochipsは、組み込みAIとエンタープライズAIを統合することで変革的な成果を推進し、エッジインテリジェンスから企業戦略までを網羅するエンドツーエンドのAIサービスを提供します。 当社は、単なる知能を超え自己改善を実現する次世代AIシステムの構築において最先端を走っています。これにはエージェント型AI、LLMOps、デジタルツイン、説明可能なAI、データ中心型AIといった最先端技術が含まれ、ビジネスと技術の両ワークフローにおいて、スケーラブルで安全かつ自律的な意思決定の未来を体現しています。

サービス提供内容

elnfochipsでは、AIの全プロセスにわたり、エッジデバイスと企業変革の両方を推進するスケーラブルなAIを実現する組み込みインテリジェンスを提供しています。信号取得から自己学習システムまで、当社のエコシステムはリアルタイムエッジモデルからクラウドネイティブの汎用AI(GenAI)およびエージェント型AIアプリケーションまでを網羅しています。

360°機能スタック - データ取り込みからエージェント型インテリジェンスまで

当社のエンドツーエンドAI能力スタックは、エッジインテリジェンス、データエンジニアリング、高度なモデリング、GenAI統合、自動化されたMLOps/LL-MOPSを網羅し、データから意思決定までリアルタイムで実用的なインサイトを提供します。チップからクラウドまで、責任ある信頼性の高いガバナンス付きAI原則を組み込むことで、あらゆるアーキテクチャレベルでセキュリティコンプライアンスと倫理的なモデル設計を確保し、安全なAI導入を実現します。

1

データ収集と信号取り込み

データが生まれる場所 - デバイス、センサー、そして
システムから

2

エッジインテリジェンスとローカル意思決定

データ発生源における低遅延処理

8

可視化と体験レイヤー

人間と
システムへの知見の提供

アイコン8

7

MLOpsおよびLLMOpsの自動化

アル生産管理、ガバナンス、およびライフサイクル
自動化

情報

3

データエンジニアリングと処理


データのキュレーション、クリーニング、変換を実行し、AI対応の即戦力資産へ

4

中核AI/機械学習モデリング

予測、分類、予測、検出
モデル

6

主体的なAIとオーケストレーション

マルチエージェントシステムは、行動し、推論し、
自動化する

5

ジェネレーティブAIと大規模言語モデル(LLM)の統合

言語
モデルによる文脈知能

360°機能スタック - データ取り込みからエージェント型インテリジェンスまで

当社のエンドツーエンドAI能力スタックは、エッジインテリジェンス、データエンジニアリング、高度なモデリング、GenAI統合、自動化されたMLOps/LL-MOPSを網羅し、データから意思決定までリアルタイムで実用的なインサイトを提供します。チップからクラウドまで、責任ある信頼性の高いガバナンス付きAI原則を組み込むことで、あらゆるアーキテクチャレベルでセキュリティコンプライアンスと倫理的なモデル設計を確保し、安全なAI導入を実現します。

1

データ収集と信号取り込み

データが生まれる場所 - デバイス、センサー、そして
システムから

2

エッジインテリジェンスとローカル意思決定

データ発生源における低遅延処理

3

データエンジニアリングと処理

データのキュレーション、クリーニング、既存資産への変換

4

中核AI/機械学習モデリング

予測、分類、予測、検出モデル

情報

5

ジェネレーティブAIと大規模言語モデル(LLM)の統合

言語モデルによる文脈知能

6

主体的なAIとオーケストレーション

行動し、推論し、自動化するマルチエージェントシステム

7

MLOpsおよびLLMOpsの自動化

アル生産管理、ガバナンス、およびライフサイクル自動化

8

可視化と体験レイヤー

人間とシステムへの知見の提供

アイコン8

注目作品

エッジAI

エッジAI

コンピュータビジョン

生成AI

生成AI

機械学習

機械学習

MLOpsとAIOps

エンタープライズAI

エンタープライズAI

自然言語処理

自然言語処理

AIアクセラレーター

エージェント型AIベースの
テストツール

主体性を持つAIベースのテストツール

要件分析エージェント、テストケース生成エージェント、検証エージェントで構成されるマルチエージェントアーキテクチャを基盤としています。各エージェントが連携してエンドツーエンドの検証・妥当性確認ワークフローを効率化し、生産性を50%向上させます。

LLM推論
アクセラレーター

LLM推論アクセラレータ

Qualcomm QCS8550上で完全にオフライン動作するLlama v3.2 Model 3B-Instructによるデバイス内LLM推論。データプライバシーとレイテンシが極めて重要となる防衛、製造、産業用AIユースケースにおいて、リソース制約のあるエッジ環境での利用に最適。

自律型
移動ロボット

自律移動ロボット

Nvidia Isaacを用いて開発したロボットは、カメラとセンサーを活用し、シミュレーション環境と実世界の両方で物体識別と障害物回避を実行しながら、物体を地点Aから地点Bへ搬送する。

産業、製造、医療など幅広い分野での応用

AI駆動型知覚・シミュレーション
パイプライン for AMR

AI駆動型自律移動ロボット(AMR)向け知覚・シミュレーションパイプライン

AI + SQL + ROS2-Gazebo統合、3D物体検出、6自由度姿勢推定、物体追跡、AIモデル向け合成データ生成、デジタルツイン作成。

エッジコンピューティング
アクセラレータ

エッジコンピューティングアクセラレータ

Qualcomm QCS6490を基盤とし、カスタム合成データセット及び実データセットの作成、モデル設計と学習、モデル量子化(INT8)、プルーニング、圧縮を実施。Qualcommプラットフォーム全体に展開可能。

リアルタイム顔
認識

リアルタイム顔認識

NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ ベース

ユースケース – 顔の特徴分析、勤怠管理システム、人物追跡と再識別、歩行分析、不審者検知

NLPベースの音声アシスタント
自動化フレームワーク

NLPベースの音声アシスタント自動化フレームワーク

Qualcomm QCS8550上で完全にオフライン動作するLlama v3.2 Model 3B-Instructによるデバイス内LLM推論。データプライバシーとレイテンシが極めて重要であり、リソース制約のあるエッジ環境における防衛、製造、産業用AIユースケースに最適。

生成型
AIベースのSREコパイロット

生成AIベースのSREコパイロット

過去のインシデントに関する顧客履歴データから得られた知見を通じて迅速な対応と解決を促進し、インシデント管理プロセスの最適化に活用される、インクリメンタルラーニング

生成AIベースの
対話型チャットボット

生成AIベースの対話型チャットボット

カスタムデータ駆動型チャットボット、内部および外部コミュニケーション、画像からのコンテンツ抽出、各種文書からの手書き情報抽出、カスタマーサポート

生成AIベースの
イメージングアクセラレータ

生成AIベースのイメージングアクセラレータ

OpenAIのマルチモーダル視覚言語モデルに基づき、画像分類のためのCLIP(対比的言語画像事前学習)と、画像からテキスト記述を生成するためのCOCO(文脈における共通オブジェクト)データセットを用いた。 

e-EYE - コンピュータビジョン
ベースのアクセラレータ

e-EYE – コンピュータビジョンベースのアクセラレータ

22種類以上のビデオ解析アルゴリズムを即導入可能 – 物体検出、人/車両カウント、ナンバープレート認識、動体検知市場投入までの時間を45%短縮

クライアント

パーソナルテック
オムニセル
ソフトアキュイティ

なぜAI/MLサービスにeInfochipsを選ぶのか?

チップからエンタープライズ・インテリジェンスへ

組み込み推論から高度なクラウドネイティブ技術、エンタープライズ規模のジェネレーティブAIプラットフォームまでを網羅するフルスタックアプローチによるエンドツーエンドAIの提供。

グローバル規模と速度

米国、インド、EUにまたがる6つのグローバルデリバリーセンターを拠点に、250名以上のAI/ML/生成AIエンジニアおよびアーキテクトが迅速かつスケーラブルな実行を支えています。

AI/MLライフサイクル全体の実現

データオペレーションズ(DataOps)、機械学習オペレーションズ(MLOps)、学習オペレーションズ(LLMOps)、およびポストプロダクションドリフト管理における堅牢な機能でAI導入の全行程を支援し、測定可能なビジネスインパクトを保証します。

3

実証済みの生産実績

30社以上の企業から信頼され、70件以上の本番環境導入実績を有し、多様な分野にわたる66件以上の実業界の課題を解決しています。

ドメイン中心の優れた提供

グローバルな展開力と、医療、自動車、スマート製造、ハイテク、民生用電子機器、セキュリティ、エネルギー、航空宇宙分野における深い専門知識を融合。

能動的かつ自己進化型知能

ジェネレーティブAIとエージェント型AIにおける高度な機能により、適応型自律システム向けに、強力なデータエンジニアリングとクラウドネイティブ統合を備えたエンタープライズグレードの実装を提供します。

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