Broschüre - eInfochips, Arrow Electronics und Qualcomm Technologies haben ihre strategische Zusammenarbeit mit der Gründung von "Edge Labs" - einem Center of Excellence - erweitert...
Simulierte Daten werden für das Training und den Einsatz von Deep-Learning-Modellen immer beliebter. Fortschritte in der Simulationstechnologie ermöglichen die Erzeugung realistischer synthetischer Daten für Anwendungen wie Robotik, autonome Fahrzeuge und Computer Vision. Obwohl simulierte Daten kosteneffektiv und effizient sind, muss beim Einsatz von Modellen in der realen Welt sorgfältig auf Übertragbarkeit und Verallgemeinerung geachtet werden.
Whitepaper - Künstliche Intelligenz für den IT-Betrieb (AIOps) ist eine aufstrebende Technologie, die maschinelles Lernen und Big-Data-Analysen kombiniert, um die...
Whitepaper - TRACE32 ist ein leistungsfähiges Set von Mikroprozessor-Entwicklungswerkzeugen der Lauterbach GmbH. Modulare Hardware und Software...
Die Navigation von autonomen mobilen Robotern (AMR) stützt sich in hohem Maße auf visuelles SLAM, was für visuelle simultane Lokalisierung und Kartierung steht. Bei dieser Technik wird eine Kamera verwendet, um die Position des Roboters zu bestimmen und gleichzeitig eine Karte der Umgebung zu erstellen. Visuelles SLAM ist entscheidend für Marserkundungsgeräte, unbemannte Roboter, Endoskopie und Staubsauger.
ROS ist ein Open-Source-Framework, das die Entwicklung komplexer Roboteranwendungen vereinfacht. Es nutzt eine verteilte Architektur, die die Kommunikation zwischen verschiedenen Softwarekomponenten innerhalb eines Robotersystems erleichtert.
DO-178C ist ein wichtiges Dokument für Softwareentwickler, die an der Zertifizierung von Luftfahrtsystemen und -ausrüstung beteiligt sind. Das Verständnis der für die Zertifizierung erforderlichen Software-Lebenszyklusdaten oder Artefakte kann jedoch eine schwierige Aufgabe sein. In diesem Blog-Beitrag erläutern wir die Mindestdaten des Software-Lebenszyklus, die für die Einreichung bei der Zertifizierungsbehörde erforderlich sind, sowie alle zusätzlichen Daten, die angefordert werden können.
Broschüre - Die Nachfrage in der Halbleiterindustrie hat aufgrund der steigenden Anforderungen an Chipsätze zugenommen. Die Halbleitertechnik umfasst mehrere...
Clipper-Malware ist eine Art von Malware, die Informationen aus der Zwischenablage eines Opfers stiehlt und es Cyber-Angreifern ermöglicht, Zugang zu ihren Zielumgebungen zu erhalten. Die Malware stiehlt Bitcoin, indem sie die Aktivitäten des Opfers in der Zwischenablage verändert und die Ziel-Wallet durch die des Angreifers ersetzt. Um die Sicherheit zu erhöhen, sollten Sie immer die zehn Schritte befolgen, die im folgenden Blog beschrieben werden.
In der heutigen Welt ist die Überwachung ein wesentlicher Bestandteil von DevOps, der für jede Cloud-Lösung erforderlich ist, damit sie reibungslos und ohne Unterbrechung in Automatisierungsdesigns läuft, bei denen die Authentifizierung über Dienstprinzipien erfolgt. Für Anwendungen, die auf Azure laufen, wird die Microsoft Identity Platform üblicherweise für diesen Zweck konfiguriert.
eInfochips, ein Unternehmen von Arrow Electronics, ist ein führender Anbieter von Dienstleistungen in den Bereichen digitale Transformation und Produktentwicklung. eInfochips beschleunigt die Markteinführung für seine Kunden mit seinem Fachwissen in den Bereichen IoT, KI/ML, Sicherheit, Sensoren, Silizium, Wireless, Cloud und Energie. eInfochips wurde von vielen Top-Analysten und Branchengremien, darunter Gartner, Zinnov, ISG, IDC, NASSCOM und anderen, als führendes Unternehmen im Bereich technische F&E-Dienstleistungen anerkannt.
Hauptsitz
- USA, San Jose
- INDIEN, Ahmedabad
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