Brochure - eInfochips, Arrow Electronics et Qualcomm Technologies ont élargi leur collaboration stratégique en créant "Edge Labs", un centre d'excellence...
Les données simulées sont de plus en plus populaires pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'apprentissage profond. Les progrès de la technologie de simulation permettent de générer des données synthétiques réalistes pour des applications telles que la robotique, les véhicules autonomes et la vision par ordinateur. Bien que les données simulées soient rentables et efficaces, le déploiement de modèles dans le monde réel nécessite un examen attentif de la transférabilité et de la généralisation.
Livre blanc - L'intelligence artificielle pour les opérations informatiques (AIOps) est une technologie émergente qui combine l'apprentissage automatique et l'analyse des...
Livre blanc - TRACE32 est un ensemble puissant d'outils de développement de microprocesseurs de Lauterbach GmbH. Matériel et logiciel modulaires...
La navigation des robots mobiles autonomes (AMR) repose en grande partie sur le SLAM visuel, c'est-à-dire la localisation et la cartographie visuelles simultanées. Cette technique utilise une caméra pour estimer la position du robot tout en créant simultanément une carte de l'environnement. Le SLAM visuel est essentiel pour les dispositifs d'exploration de Mars, les robots sans pilote, l'endoscopie et le nettoyage par le vide.
ROS est un logiciel libre qui simplifie le développement d'applications robotiques complexes. Il utilise une architecture distribuée qui facilite la communication entre les différents composants logiciels au sein du système d'un robot.
La DO-178C est un document essentiel pour les développeurs de logiciels qui participent à la certification des systèmes et équipements aéroportés. Cependant, comprendre les données du cycle de vie du logiciel ou les artefacts requis pour la certification peut s'avérer une tâche difficile. Dans cet article de blog, nous expliquerons les données minimales du cycle de vie du logiciel requises pour la soumission à l'autorité de certification, ainsi que les éléments de données supplémentaires qui peuvent être demandés.
Brochure - L'industrie des semi-conducteurs a connu une augmentation de la demande en raison de l'accroissement des besoins en puces. L'ingénierie des semi-conducteurs englobe de multiples...
Le logiciel malveillant Clipper est un type de logiciel malveillant qui vole des informations dans le presse-papiers de la victime, permettant ainsi aux cyber-attaquants d'accéder à leurs environnements cibles. Le logiciel malveillant vole des bitcoins en modifiant l'activité du presse-papiers de la victime et en remplaçant le portefeuille de destination par celui de l'attaquant. Pour renforcer la sécurité, suivez toujours les dix étapes indiquées dans le blog ci-dessous.
Dans le monde d'aujourd'hui, la surveillance est une partie essentielle de DevOps, qui est nécessaire pour que toute solution cloud fonctionne sans interruption sur des conceptions d'automatisation où l'authentification est effectuée à l'aide de principes de service. Pour les applications fonctionnant sur Azure, Microsoft Identity Platform est généralement configuré à cette fin.
eInfochips, une société d'Arrow Electronics, est un fournisseur de premier plan de services de transformation numérique et d'ingénierie de produits. eInfochips accélère la mise sur le marché pour ses clients grâce à son expertise dans les domaines de l'IoT, de l'IA/ML, de la sécurité, des capteurs, du silicium, du sans fil, du cloud et de l'énergie. eInfochips a été reconnu comme un leader dans les services de R&D en ingénierie par de nombreux analystes et organismes industriels de premier plan, notamment Gartner, Zinnov, ISG, IDC, NASSCOM et d'autres encore.
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