継続的なセンシング機能を備えたスマートカメラは、今日どこにでもある。 ここ数年の間に、強力な画像処理と機械学習（ML）機能を備えた人工知能（AI）が、非常にコンパクトなチップセットで利用できるようになった。こうした最近の技術革新は、ダッシュカムやボディカム、スマートホームのような小型で低消費電力の記録装置から、最先端のAI分析を実行する非常に強力な産業用カメラに至るまで、私たちの生活や産業のあらゆる側面に影響を及ぼしている。大きな演算能力には、そのような製品への大きな期待が伴います。
eInfochipsは、これらのプラットフォーム上で動作する、統合され、すぐに導入可能なソフトウェアフレームワークを提供できることを誇りに思っています。再利用可能なカメラフレームワーク(RCF)は、接続されたシングルセンサまたはマルチセンサカメラソリューションのために、実証済みで、十分にテストされた、必須の機能セットを提供し、開発労力と市場投入までの時間を大幅に削減します。このフレームワークは、ハードウェア・プラットフォームにとらわれないソリューションであり、カメラの主要なパラメータを設定できる一方、ビデオ・ストリームや画像のキャプチャ、レンダリング、ポスト・プロセス処理をリアルタイムで制御できます。このフレームワークにより、カメラIPの開発を開始するための専用コアサービスの再利用が可能になるため、OEMは画期的な技術革新に集中することができます。
RCFは、クアルコム、TI、アンバレラなど、業界をリードする企業のさまざまな組み込みプラットフォームで動作するように最適化されていますが、ほとんどのコンポーネントはプラットフォームに依存せず、プラットフォームやベンダーに依存するコンポーネントはごくわずかです。その結果、RCFの新しいプラットフォームへの移植は迅速かつ容易で、開発時間と労力を大幅に削減できます。
RCFのモジュール式マイクロサービスベースのアーキテクチャは、完全に定義されたAPIセットにより、非常に柔軟でカスタマイズが可能です。追加のサービス/モジュールをRCFに統合し、カメラ上またはネットワーク経由で別のデバイス上で実行することができます。RCFと統合された新しいサービスは、他のネイティブコンポーネントと同じレベルでカメラデータに高速にアクセスできます。
今日、インテリジェントなビジョンシステムはさまざまな分野で広く普及しています。これらは、現代の製品において重要な技術的差別化要因となっています。従来のカメラには知能が欠けていましたが、現在ではカメラやビジョンシステムに高度な機能が搭載され、物体の認識やパターンの識別、さらには問題発生現場からリアルタイムで問題を報告することも可能となり、迅速な対応と意思決定を実現しています。製品開発の早い段階でビジョンシステムを組み込むことで、企業は明確な技術的優位性を得ることができます。
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