継続的なセンシング機能を備えたスマートカメラは、今日どこにでもある。 ここ数年の間に、強力な画像処理と機械学習(ML)機能を備えた人工知能(AI)が、非常にコンパクトなチップセットで利用できるようになった。こうした最近の技術革新は、ダッシュカムやボディカム、スマートホームのような小型で低消費電力の記録装置から、最先端のAI分析を実行する非常に強力な産業用カメラに至るまで、私たちの生活や産業のあらゆる側面に影響を及ぼしている。大きな演算能力には、そのような製品への大きな期待が伴います。
eInfochipsは、これらのプラットフォーム上で動作する、統合され、すぐに導入可能なソフトウェアフレームワークを提供できることを誇りに思っています。再利用可能なカメラフレームワーク(RCF)は、接続されたシングルセンサまたはマルチセンサカメラソリューションのために、実証済みで、十分にテストされた、必須の機能セットを提供し、開発労力と市場投入までの時間を大幅に削減します。このフレームワークは、ハードウェア・プラットフォームにとらわれないソリューションであり、カメラの主要なパラメータを設定できる一方、ビデオ・ストリームや画像のキャプチャ、レンダリング、ポスト・プロセス処理をリアルタイムで制御できます。このフレームワークにより、カメラIPの開発を開始するための専用コアサービスの再利用が可能になるため、OEMは画期的な技術革新に集中することができます。
eInfochips RCFの主な特長

RCFは、クアルコム、TI、アンバレラなど、業界をリードする企業のさまざまな組み込みプラットフォームで動作するように最適化されていますが、ほとんどのコンポーネントはプラットフォームに依存せず、プラットフォームやベンダーに依存するコンポーネントはごくわずかです。その結果、RCFの新しいプラットフォームへの移植は迅速かつ容易で、開発時間と労力を大幅に削減できます。
RCFのモジュール式マイクロサービスベースのアーキテクチャは、完全に定義されたAPIセットにより、非常に柔軟でカスタマイズが可能です。追加のサービス/モジュールをRCFに統合し、カメラ上またはネットワーク経由で別のデバイス上で実行することができます。RCFと統合された新しいサービスは、他のネイティブコンポーネントと同じレベルでカメラデータに高速にアクセスできます。
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