今日の企業は、エッジからクラウドにわたるAIソリューションの導入と拡張において、いくつかの課題に直面しています。分散したエッジデバイスと集中型のクラウドシステム間でデータとインテリジェンスを統合する際、相互運用性、遅延、スケーラビリティに関する問題が生じます。開発サイクルの長期化や導入コストの高さは、AIのイノベーションを遅らせ、ROIを制限しています。さらに、多様なハードウェア、通信プロトコル、レガシーシステムの管理が、複雑さを一層増しています。 ベンダーロックインにより、デバイスやプラットフォームの選択における柔軟性が制限される一方、エッジからクラウドに至る一連の環境全体でモデルを維持・更新することは困難です。さらに、組織は、継続的な学習とカスタマイズをサポートする、適応性が高く将来性のあるAIアーキテクチャの構築に苦慮しています。
NomAIzo™は、エッジからエンタープライズに至るAIの導入を推進するための、AIに特化したプラットフォーム、アクセラレータ、フレームワーク、およびサービスのセットです。NomAIzo™は、エッジからクラウドに至るAI機能と、製品ライフサイクル全体を通じてすぐに使えるアクセラレータを提供します。eInfochipsが30年にわたり培ってきたコネクテッドソリューションの開発経験と、シリコンからソフトウェアに至る専門知識を活用し、お客様がAIイニシアチブを最大限に活用できるよう支援します。
Microsoft TMTの出力にGenAI生成の洞察を付加します。定量化された深刻度に対してCVSSスコアを自動生成します。CWE参照に紐づけた実行可能な緩和策の推奨事項を提供します。
過去のインシデントに関する顧客履歴データから得られた知見を通じて迅速な対応と解決を促進し、インシデント管理プロセスの最適化に活用される、インクリメンタルラーニング
カスタムデータ駆動型チャットボット、内部および外部コミュニケーション、画像からのコンテンツ抽出、各種文書からの手書き情報抽出、カスタマーサポート
高度なマルチエージェント型AI駆動テストプラットフォーム。ウェブおよびモバイルソフトウェアのテストライフサイクルにおける複数段階の自動化を実現。手動介入を最小限に抑え、プロジェクトのタイムラインを加速します。
エッジからエンタープライズまでのカバレッジ
市場投入までの時間の短縮
総所有コストの削減
将来を見据えた投資
カスタマイズとコントロール
実証済みのソリューション
AI導入の初期段階にある企業、または大規模プログラムへの本格参入前に準備状況を確認したい企業（例：
）
AIコンサルタント
データアナリスト
のAI活用において次の段階へ進む準備が整った企業
AIコンサルタント、ビジネスアナリスト、
データアーキテクト
への取り組みを準備する企業エンタープライズ規模の長期的なAI戦略
AIプリンシパル、シニアビジネスアナリスト、シニアデータアーキテクト
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