組織がフィジカルAIを導入するにあたり、実環境に知能を取り入れる上で大きな課題に直面しています。クラウド上で動作する従来のAIアプリケーションとは異なり、フィジカルAIシステムは、複数のセンサーからのデータを処理し、リアルタイムの推論を行い、制約のあるエッジハードウェア内で動作し、高い信頼性と低遅延で自律的な動作を実行しなければなりません。
eInfochipsは、シリコン、組み込みシステム、AI、クラウドプラットフォームにまたがるエンドツーエンドのフィジカルAIエンジニアリング機能を提供しています。カスタムハードウェア設計、ファームウェア、センサーパイプラインから、AIモデルの最適化、エージェント型AIシステム、エッジ展開、エンタープライズ規模のオーケストレーションに至るまで、eInfochipsは企業がフィジカルAIの導入を加速できるよう支援します。 30年以上にわたる組み込みエンジニアリングの専門知識と、半導体およびクラウドエコシステム全体にわたる強固なパートナーシップを活かし、eInfochipsは、お客様がフィジカルAIのコンセプトを、安全でスケーラブル、かつ実運用可能なソリューションへと変革できるよう支援します。
クライアント:米国に拠点を置くグローバル半導体メーカー
注目ポイント:自律移動ロボットのエンドツーエンドの設計・開発
ソリューションの概要:
クライアント:米国に拠点を置く大手家電メーカー
注目ポイント:食品の認識、音声操作、およびネットワーク接続されたキッチン家電向けのインテリジェントなHMIを実現する、AI搭載のスマート家電プラットフォームを開発した
ソリューションの概要:
クライアント:米国に拠点を置く自動車技術企業
注目ポイント:マルチセンサーからの入力と、自動車用グレードのハードウェア上でのリアルタイム処理を組み合わせた、サイドミラー監視用アルゴリズムの移植
ソリューションの概要:
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