Fallstudie
Verifizierung des primären Fluganzeigesystems im Cockpit
DO-254 Design Assurance Level A Verifizierung des primären Cockpit-Fluganzeigesystems...
17. Januar 2019
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Tag: Januar 17, 2019
Blog
Regularisierung: Lassen Sie Ihre Algorithmen für maschinelles Lernen "lernen", nicht "auswendig lernen"
In der Produktionspipeline wollen wir, dass unsere Anwendungen für maschinelles Lernen auch bei ungesehenen Daten gut funktionieren. Es spielt keine Rolle, wie gut eine ML-Anwendung bei Trainingsdaten abschneidet, wenn sie bei Testdaten keine genauen Ergebnisse liefern kann. Um dieses Ziel zu erreichen, verwenden wir Regularisierungstechniken, um das Lernen zu moderieren, damit ein Modell lernen kann, anstatt sich Trainingsdaten zu merken.
17. Januar 2019
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