Webinar: KI-gestützte Vision-Lösungen für
Unternehmen von morgen

Die rasanten Fortschritte in der eingebetteten Datenverarbeitung und in digitalen Technologien wie der Cloud und der künstlichen Intelligenz haben uns in die Lage versetzt, Maschinen zu entwickeln, die die menschlichen Sinnesfunktionen nachahmen und sogar entsprechend reagieren.

Bildverarbeitungsbasierte Lösungen spielen eine Schlüsselrolle bei der Umsetzung dieses Wandels. Da Kameras allgegenwärtig sind, sind sie nicht nur kostengünstig, sondern es werden auch bereits Millionen von "Sensoren" in der Praxis eingesetzt. Dadurch können wir die Lücke zwischen der physischen und der digitalen Welt so nahtlos schließen wie vielleicht auf keine andere Weise.

Heute reicht das Spektrum der Bildverarbeitungssysteme von der reinen Überwachung (Verhalten, Produktion, Protokolle usw.) bis hin zur Bereitstellung verwertbarer Kundeninformationen. KI-gestützte Bildverarbeitungslösungen reichen sogar bis hin zu autonomen Systemen für verschiedene Anwendungen im Einzelhandel, in der Industrie, im Transportwesen und in der Logistik, in der Sicherheit und Überwachung, in intelligenten Städten und in anderen Bereichen.

Einem Bericht von McKinsey zufolge könnte KI die Weltwirtschaft um 13 Billionen USD bereichern, und der Markt für Videoanalyse wächst laut Adroit Research mit einer CAGR von 18 % und wird bis 2025 11 Milliarden USD erreichen.

Unternehmen, die auf der Suche nach bildverarbeitungsbasierten Lösungen sind, stellen Fragen wie diese:

Im Webinar haben wir Folgendes besprochen

Trends bei Vision-basierten Lösungen

Videoanalyse am Rande und in der Cloud

Edge Intelligence durch KI fördern

Verschiedene Technologieplattformen, darunter NVIDIA, Qualcomm, MS und andere

Branchenübergreifende Anwendungsfälle in Bereichen wie Einzelhandel, Transport, Unterhaltungselektronik und anderen.

Entwicklung von auf Visionen basierenden Lösungen:

Erfassen > Stream > Verwalten > Analyse > Speichern

Redner

Gurpreet Singh

Lösungsarchitekt für Produktentwicklungsdienste bei eInfochips - Ein Arrow-Unternehmen

eInfochips
Gurpreet Singh ist Solution Architect für Product Engineering Services bei eInfochips - An Arrow company, wo er Kunden bei AI/ML at the edge auf Jetson Plattformen unterstützt. In den vergangenen Jahren hat er an Frameworks und Multimedia-Subsystemen von SOCs gearbeitet und unterstützt derzeit Kunden bei der Entwicklung von Produkten mit Videoanalyse vom Rand bis zur Cloud. Gurpreet hat einen Bachelor of Technology vom National Institute of Technology in Jalandhar. Er reist leidenschaftlich gern und ist ein Yoga-Enthusiast.  

Barrie Mullins

Leiter des technischen Marketings für eingebettete und autonome Maschinen bei NVIDIA

Barrie Mullins ist Director of Technical Marketing for Embedded and Autonomous Machines bei NVIDIA, wo er sich darauf konzentriert, Kunden und das Jetson-Ökosystem in die Lage zu versetzen, Deep Learning und KI in Edge-Systeme zu bringen. Seit über 20 Jahren beschäftigt er sich mit der Entwicklung, Markteinführung und dem Wachstum innovativer und führender Embedded-Produkte. Er begann seine Karriere als Embedded Design Engineer in Irland und zog 2007 nach San Jose, um seinen Einfluss und seine Wirkung im Technologiebereich zu erweitern. Barrie hat einen MBA von der Santa Clara University, einen Master in Engineering Management vom University College Dublin und einen Bachelor of Engineering vom Cork Institute of Technology. Er verbringt viel Zeit mit seiner Familie, ist leidenschaftlich gern in der Natur und ein begeisterter Läufer.  

Wer profitiert von diesem Webinar?

Produktmanager / technische Leiter / CTOs, die auf der Suche nach visionären Lösungen sind

Lösungs- und Technologiearchitekten, die intelligente Lösungen entwickeln

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