Webinaire : Solutions de vision alimentées par l'IA pour
Les entreprises de demain

Les progrès rapides de l'informatique embarquée et des technologies numériques telles que l'informatique en nuage et l'intelligence artificielle nous ont permis de créer des machines qui imitent les fonctions sensorielles humaines et réagissent même en conséquence.

Les solutions basées sur la vision jouent un rôle clé dans cette transformation. Les caméras étant omniprésentes, elles sont non seulement peu coûteuses, mais des millions de "capteurs" sont déjà déployés sur le terrain. Cela nous permet de combler le fossé entre les mondes physique et numérique de manière plus transparente qu'avec n'importe quel autre moyen.

Aujourd'hui, le champ d'application des systèmes de vision s'étend de la simple surveillance (comportement, production, protocoles, etc.) à la fourniture d'informations exploitables sur les clients. Les solutions de vision alimentées par l'IA s'étendent même aux systèmes autonomes pour des applications variées dans le commerce de détail, l'industrie, le transport et la logistique, la sécurité et la surveillance, les villes intelligentes et d'autres secteurs.

Selon un rapport de McKinsey, l'IA pourrait ajouter 13 billions de dollars à l'économie mondiale et le marché de l'analyse vidéo croît à un taux de croissance annuel moyen de 18 % pour atteindre 11 milliards de dollars d'ici 2025, selon Adroit Research.

Les entreprises qui recherchent des solutions basées sur la vision se posent des questions telles que :

Lors du webinaire, nous avons discuté des points suivants

Tendances des solutions basées sur la vision

Analyse vidéo en périphérie et dans le nuage

L'intelligence artificielle au service de l'Edge Intelligence

Diverses plates-formes technologiques, notamment NVIDIA, Qualcomm, MS, etc.

Cas d'utilisation dans des secteurs tels que la vente au détail, les transports, l'électronique grand public, etc.

Ingénierie de solutions basées sur la vision :

Capture > Flux > Gestion > Analyse > Stockage

Intervenants

Gurpreet Singh

Architecte de solutions pour les services d'ingénierie de produits chez eInfochips - An Arrow company

eInfochips
Gurpreet Singh est architecte de solutions pour les services d'ingénierie de produits chez eInfochips - An Arrow company, où il aide les clients sur l'IA/ML à la périphérie sur les plates-formes Jetson. Au cours des dernières années, il a travaillé sur les cadres, les sous-systèmes multimédias des SOC et aide actuellement les clients à concevoir des produits avec l'analyse vidéo de la périphérie au nuage. Gurpreet est titulaire d'une licence en technologie de l'Institut national de technologie de Jalandhar. Il est passionné de voyages et de yoga.  

Barrie Mullins

Directeur du marketing technique pour les machines embarquées et autonomes chez NVIDIA

Barrie Mullins est directeur du marketing technique pour les machines embarquées et autonomes chez NVIDIA, où il s'attache à permettre aux clients et à l'écosystème Jetson d'apporter l'apprentissage profond et l'IA aux systèmes de pointe. Depuis plus de 20 ans, il s'est engagé dans le développement, le lancement et la croissance de produits embarqués innovants et de pointe. Il a commencé sa carrière en tant qu'ingénieur en conception embarquée en Irlande et a déménagé à San Jose en 2007 pour étendre son influence et son impact dans l'espace technologique. Barrie est titulaire d'un MBA de l'université de Santa Clara, d'un master en gestion de l'ingénierie de l'University College Dublin et d'une licence en ingénierie de l'Institut de technologie de Cork. Il passe du temps avec sa famille, est passionné par les activités de plein air et est un coureur passionné.  

Qui bénéficiera de ce webinaire ?

Chefs de produit, responsables de l'ingénierie, directeurs techniques à la recherche de solutions basées sur la vision

Architectes de solutions et de technologies développant des solutions intelligentes

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