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の構築と拡張における主要な技術的考慮事項 エッジAIと自律機械

ウェビナー概要

深層コンピュータビジョンを活用した自律型機械は、人工知能の最も一般的な活用事例である。世界の自律型機械・ロボット市場は2027年までに1700億ドル規模に達し、年平均成長率(CAGR)は13.5%と予測されている。これらは倉庫管理、製造、医療、消費者向け・ホスピタリティ製品開発といったミッションクリティカルな産業アプリケーションに及ぶ。

本ウェビナーでは、「エッジAIと自律機械の構築・拡張における主要な技術的考慮事項」について解説しました。自律機械の設計における主要な実践的課題とその解決方法について理解を深めていただけます。

ウェビナーの見どころ

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スピーカー

サイラス・マーク

クライアント担当責任者、エッジAI・自律機械部門、eInfochips

eInfochips ロゴ

サイラス・マークは、アロー・カンパニー傘下のeInfochipsにおいて、エッジAI&自律機械セグメントにおけるエンジニアリングサービス事業開発を担当しています。 この役職において、サイラスは当該セグメントの企業に対し、設計・開発・統合・管理型エンジニアリングサービスを通じて市場投入までの時間を短縮する支援を行っています。前職では、デジタル・イクイップメント、コンパック、ヒューレット・パッカードにおいて、20年以上にわたり営業、戦略、M&A、経営コンサルティング、パートナー管理に従事しました。インドで電子工学の学位を取得し、ボストン大学でエグゼクティブMBAを取得しています。

ソーマスンダラム・シャンムガスンダラム

データサイエンティスト、eInfochips

eInfochips ロゴ

ソーマスンダラム・シャンムガスンダラムは、アロー傘下のeInfochipsでデータサイエンティストとして勤務している。デジタル画像処理と人工知能分野で7年半以上の経験を有する。 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースの分類、物体検出、セグメンテーションモデルの構築、最適化、エッジデバイスへの展開に携わってきた。現在はNVIDIAプラットフォーム上で自律移動ロボットアプリケーションに必要な各種機械学習モデルの評価、ベンチマーク、移植に関する研究開発に従事している。ソーマスンダラムはインド工科大学マドラス校で修士号を取得。クリケットとサッカーを趣味としている。

マーガレット・アモリ

インセプション地域マネージャー(北米担当)、NVIDIA

NVIDIA_ロゴ

マーガレット・アモリは、NVIDIAインセプションプログラムにおける北米スタートアップエコシステムの責任者を務めています。この役職において、マーガレットはインセプションプログラムへの参加スタートアップを選定し、エンジニアリング支援、技術アクセス、ベンチャーキャピタル資金調達への接続を通じてそれらを育成し、最終的にはカスタマイズされた支援により市場での成功を加速させるチームを率いています。 この職務に就く前は、マーガレットは20年近くにわたり、データセンターの統合、仮想インフラストラクチャ、サイバーセキュリティ、人工知能など、様々なIT変革において米国政府を支援してきました。マーガレットはウィリアム・アンド・メアリー大学で学士号を、バージニア工科大学で修士号を取得しています。

このウェビナーは誰に有益ですか?

エンジニアリングおよび研究開発リーダー/CTO/自律型ソリューションを開発するソリューションおよびテクノロジーアーキテクト

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