オンデマンド・ウェビナー


の構築と拡張における主要な技術的考慮事項 エッジAIと自律型マシン

ウェビナーの概要

ディープコンピュータビジョンを活用した自律型機械は、人工知能(AI)の最も一般的な活用事例です。世界の自律型機械およびロボット市場は、2027年までに1,700億ドルに達し、年平均成長率(CAGR)は13.5%になると予測されています。その用途は、倉庫、製造、医療といったミッションクリティカルな産業分野から、消費者向け製品やホスピタリティ業界向けの製品開発に至るまで多岐にわたります。

このウェビナーでは、「エッジAIおよび自律型機械の構築とスケールアップにおける主要な技術的考慮事項」について解説しました。自律型機械の設計における主要な実践上の課題と、その解決方法について学ぶことができます。

ウェビナーの見どころ

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登壇者

サイラス・マーク

eInfochips、エッジAI・自律型マシン部門 クライアント・プリンシパル

eInfochipsのロゴ

サイラス・マークは、Arrow傘下のeInfochipsにおいて、エッジAIおよび自律型マシン部門のエンジニアリングサービス事業開発を担当しています。 この役職において、サイラスは同セグメントの企業に対し、設計、開発、統合、およびマネージド・エンジニアリング・サービスを通じて、市場投入までの期間の短縮を支援しています。この役職に就く前は、デジタル・イクイップメント、コンパック、ヒューレット・パッカードにおいて、20年以上にわたり、営業、戦略、M&A、経営コンサルティング、パートナー管理に従事しました。サイラスは、インドで電子工学の学位を取得し、ボストン大学でエグゼクティブMBAを取得しています。

ソマスンダラム・シャンムガスンダラム

データサイエンティスト、eInfochips

eInfochipsのロゴ

ソマスンダラム・シャンムガスンダラム氏は、アロー傘下のeInfochipsでデータサイエンティストとして勤務しています。デジタル画像処理および人工知能の分野で7年半以上の実務経験を有しています。 彼は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースの分類、物体検出、セグメンテーションモデルの構築、最適化、およびエッジデバイスへの展開に取り組んできました。現在は、NVIDIAプラットフォーム上で自律移動ロボットアプリケーションに必要な様々な機械学習モデルの評価、ベンチマーク、移植に関する研究開発を行っています。ソマスンダラムは、インド工科大学マドラス校で修士号(M.S.)を取得しました。クリケットとサッカーをするのが大好きです。

マーガレット・アモリ

NVIDIA 北米地域担当インセプション・リージョナル・マネージャー

NVIDIA_ロゴ

マーガレット・アモリは、NVIDIA Inceptionプログラムにおいて、北米のスタートアップ・エコシステムを担当しています。この役職において、マーガレットは、Inceptionプログラムに参加するスタートアップ企業を選定し、エンジニアリング支援、技術へのアクセス、ベンチャーキャピタル(VC)資金との連携を通じてそれらのスタートアップを育成し、最終的にはカスタマイズされたサポートを通じて市場での成功を加速させるチームを率いています。 この役職に就く前は、約20年にわたり、データセンターの統合、仮想インフラ、サイバーセキュリティ、人工知能など、さまざまなIT変革において米国政府を支援してきました。マーガレットは、ウィリアム・アンド・メアリー大学で学士号を、バージニア工科大学で修士号を取得しています。

このウェビナーはどのような方に役立つでしょうか?

エンジニアリングおよび研究開発のリーダー/CTO/自律型ソリューションを開発するソリューション・テクノロジーアーキテクト

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