Les machines autonomes utilisant la vision par ordinateur avancée constituent le cas d'utilisation le plus courant de l'intelligence artificielle. Le marché mondial des machines autonomes et de la robotique devrait atteindre 170 milliards de dollars d'ici 2027, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 13,5 %. Ces technologies couvrent des applications industrielles essentielles telles que l'entreposage, la fabrication, le secteur médical, ainsi que le développement de produits destinés aux consommateurs et au secteur de l'hôtellerie.
Dans ce webinaire, nous avons abordé les « principaux aspects techniques à prendre en compte lors de la conception et de la mise à l'échelle de l'IA en périphérie et des machines autonomes ». Vous découvrirez les principaux défis pratiques liés à la conception de machines autonomes et comment les relever.
Responsable de la relation client, IA en périphérie et machines autonomes, eInfochips
Silas Mark est responsable du développement commercial des services d'ingénierie au sein du segment « Edge AI & Autonomous Machines » chez eInfochips – une société du groupe Arrow. À ce titre, Silas aide les entreprises de ce segment à accélérer la mise sur le marché grâce à des services de conception, de développement, d'intégration et d'ingénierie gérée. Avant d'occuper ce poste, Silas a passé plus de vingt ans dans les domaines de la vente, de la stratégie, des fusions-acquisitions, du conseil en gestion et de la gestion des partenariats chez Digital Equipment, Compaq et Hewlett Packard. Silas est titulaire d'un diplôme d'ingénieur en électronique obtenu en Inde et d'un Executive MBA de l'université de Boston.
Data Scientist, eInfochips
Somasundaram Shanmugasundaram occupe le poste de data scientist chez eInfochips, une société du groupe Arrow. Il possède plus de sept ans et demi d’expérience dans le domaine du traitement d’images numériques et de l’intelligence artificielle. Il a travaillé à la création, à l'optimisation et au déploiement de modèles de classification, de détection d'objets et de segmentation basés sur des réseaux neuronaux convolutifs sur des appareils périphériques. Il mène actuellement des activités de recherche et développement dans l'évaluation, la comparaison et le portage de divers modèles d'apprentissage automatique nécessaires aux applications de robots mobiles autonomes sur les plateformes NVIDIA. Somasundaram a obtenu son master à l'Institut indien de technologie de Madras. Il adore jouer au cricket et au football.
Responsable régional Inception, Amérique du Nord, NVIDIA
Margaret Amori est responsable de l'écosystème des start-ups nord-américaines au sein du programme NVIDIA Inception. À ce titre, Margaret dirige une équipe chargée d'identifier les start-ups susceptibles de rejoindre le programme Inception, de les accompagner grâce à un soutien technique, à un accès aux technologies et à la mise en relation avec des investisseurs en capital-risque, et enfin d'accélérer leur réussite sur le marché grâce à un accompagnement sur mesure. Avant d'occuper ce poste, Margaret a passé près de vingt ans à accompagner le gouvernement américain dans diverses transformations informatiques, notamment la consolidation des centres de données, l'infrastructure virtuelle, la cybersécurité et l'intelligence artificielle. Margaret est titulaire d'une licence du College of William & Mary et d'un master de Virginia Tech.
Responsables de l'ingénierie et de la R&D / Directeurs techniques / Architectes de solutions et de technologies développant des solutions autonomes
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