Les machines autonomes utilisant la vision artificielle profonde constituent l'application la plus populaire de l'intelligence artificielle. Le marché mondial des machines autonomes et de la robotique devrait atteindre 170 milliards de dollars d'ici 2027, avec un TCAC de 13,5 %. Ces machines sont utilisées dans des applications industrielles critiques telles que l'entreposage, la fabrication, le secteur médical et le développement de produits de consommation et d'hôtellerie.
Dans ce webinaire, nous avons abordé les « principales considérations techniques relatives à la conception et à la mise à l'échelle de l'IA en périphérie et des machines autonomes ». Vous découvrirez les principaux défis pratiques liés à la conception de machines autonomes et comment les résoudre.
Client Principal, IA périphérique et machines autonomes, eInfochips
Silas Mark est responsable du développement commercial des services d'ingénierie dans le segment Edge AI & Autonomous Machines chez eInfochips – An Arrow Company. À ce titre, Silas aide les entreprises de ce segment à accélérer la mise sur le marché grâce à des services de conception, de développement, d'intégration et d'ingénierie gérés. Avant d'occuper ce poste, Silas a passé plus de deux décennies dans les domaines de la vente, de la stratégie, des fusions-acquisitions, du conseil en gestion et de la gestion des partenaires chez Digital Equipment, Compaq et Hewlett Packard. Silas est titulaire d'un diplôme d'ingénieur en électronique obtenu en Inde et d'un Executive MBA de l'université de Boston.
Data Scientist, eInfochips
Somasundaram Shanmugasundaram travaille comme data scientist chez eInfochips, une société du groupe Arrow. Il possède plus de sept ans et demi d'expérience dans le domaine du traitement d'images numériques et de l'intelligence artificielle. Il a travaillé à la création, à l'optimisation et au déploiement de modèles de classification, de détection d'objets et de segmentation basés sur des réseaux neuronaux convolutifs sur des appareils périphériques. Il mène actuellement des activités de recherche et développement dans le domaine de l'évaluation, de l'analyse comparative et du portage de divers modèles d'apprentissage automatique nécessaires aux applications de robots mobiles autonomes sur les plateformes NVIDIA. Somasundaram a obtenu son master à l'Institut indien de technologie de Madras. Il adore jouer au cricket et au football.
Directeur régional, Amérique du Nord, NVIDIA
Margaret Amori est responsable de l'écosystème des start-ups nord-américaines au sein du programme NVIDIA Inception. À ce titre, Margaret dirige une équipe qui identifie les start-ups susceptibles de rejoindre le programme Inception, les accompagne en leur apportant un soutien technique, un accès à la technologie, des contacts avec des investisseurs en capital-risque et, enfin, accélère leur succès sur le marché grâce à un soutien personnalisé. Avant d'occuper ce poste, Margaret a passé près de deux décennies à soutenir le gouvernement américain dans diverses transformations informatiques, notamment la consolidation des centres de données, l'infrastructure virtuelle, la cybersécurité et l'intelligence artificielle. Margaret est titulaire d'une licence du College of William & Mary et d'une maîtrise de Virginia Tech.
Responsables ingénierie et R&D / Directeurs techniques / Architectes solutions et technologies développant des solutions autonomes
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