November 2021

eInfochips stellt AI Inferencing at the Edge Solution auf der AWS re:Invent 2021 vor.

AWS re:Invent 2021 steht vor der Tür & eInfochips ist bereit, eine ganzheitliche intelligente Kameralösung mit AI Inferencing on the Edge basierend auf Qualcomm® QCS610 Kit zu präsentieren. Besuchen Sie uns für eine Live-Demo.
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Laufende Artikel

Intelligente Audiosysteme - Extraktion von Audiomerkmalen durch maschinelles Lernen

Angesichts der jüngsten Trends im Bereich des maschinellen Lernens und des Deep Learning haben wir versucht, einen umfassenden Überblick darüber zu geben, wie digitale Signalverarbeitung, maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen Hand in Hand gehen können, um Audiosignale zu kategorisieren oder Rückschlüsse daraus zu ziehen.
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ML in Aktion - Verwaltung maschineller Lerninferenzen

Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) haben die Datenanalyse und den Einblick in komplexe, oft stochastische Probleme in realen Industrieanwendungen revolutioniert. Die Nutzung dieser Lösungen im großen Maßstab erfordert eine optimierte Inferenz auf trainierte Modellalgorithmen in verschiedenen Edge- und Endpunktkonfigurationen. Das Verständnis, wie die Modellinferenz funktioniert, ist entscheidend, um den maximalen Wert aus den KI-Implementierungen herauszuholen. Mehr lesen

Erste Schritte bei der Cybersicherheit in der Automobilindustrie

Das rasante Wachstum der Automobilindustrie hat die Cybersicherheit gezwungen, technologisch Schritt zu halten, um Fahrzeuge vor böswilligen Akteuren zu schützen. Die Cybersicherheit in der Automobilindustrie stellt sicher, dass die Kommunikation und die Informationen, die zwischen dem Fahrzeug und anderen Plattformen übertragen werden, vollständig und unverändert sind und nur die autorisierten Empfänger Zugang dazu haben.
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Intelligente Testautomatisierung: Intelligenter Weg zur Optimierung von Testprozessen

Intelligente Automatisierung ist eine Kombination aus maschinellem Lernen, Prozessautomatisierung und künstlicher Intelligenz, die intelligente Testprozesse auf der Grundlage anpassungsfähiger Arbeitsabläufe implementieren kann. Sie funktioniert als zusätzliche Schicht, die die meisten Herausforderungen der Automatisierung löst, den manuellen Aufwand reduziert und dabei hilft, mehr Fähigkeiten zu erlangen, die sich selbst weiterentwickeln.
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Fallstudie

Schnellere Entwicklung von IP-Kamera-Software mit eInfochips wiederverwendbarem Kamera-Framework

eInfochips hat mit seinem Reusable Camera Framework (RCF) IP dem Kunden geholfen, die Gesamtbetriebskosten um 20 % zu senken und die Markteinführungszeit um 25 % zu beschleunigen, und zwar für das End-to-End-Design und die Entwicklung von IP-Kameralösungen der nächsten Generation.
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