Anwendung von KI und maschinellem Lernen für eine robuste Verkehrsinfrastruktur
Eine robuste Verkehrsinfrastruktur für Güter und Bevölkerung gilt als wichtiger Motor für das gesamtwirtschaftliche Wachstum. Digitale Technologien wie KI auf der Grundlage von Computer Vision und maschinellem Lernen können dabei helfen, die Qualität und strukturelle Integrität eines weit verzweigten Netzes von Straßen, Eisenbahnlinien, Brücken, Transitstationen und Frachtknotenpunkten zu überwachen. Dies hilft bei der Planung von Instandhaltungsmaßnahmen, um die 100-prozentige Verfügbarkeit von Anlagen auf kritischen Netzwegen zu optimalen Betriebskosten zu gewährleisten.