Nous sommes ravis d'annoncer qu'eInfochips présentera deux démos à la pointe de la technologie lors du prochain événement NVIDIA GTC ! La première démo est JetCarrier96, un design de référence pour les clients OEM qui cherchent à créer une carte porteuse personnalisée pour la plate-forme NVIDIA Jetson Edge AI et Robotics. Cette carte présente les dernières technologies que l'on trouve couramment dans les conceptions de cartes porteuses avancées et simplifiées, ce qui permet aux clients de choisir les sous-systèmes qui répondent le mieux à leurs besoins. Nous présenterons également la conception de référence Arrow SmartRover AMR lors de l'événement. Cette plateforme simplifie le développement de robots mobiles autonomes en fournissant une solution prête à l'emploi pour tester les capacités de navigation, de détection d'objets, d'évitement des collisions et de cartographie de scènes intérieures des robots.
Et ce n'est pas tout - nous organiserons également deux webcasts lors de l'événement pour approfondir les dernières tendances et connaissances en matière de robots mobiles autonomes.
Engagements auprès des clients clés
Robots mobiles autonomes : Tendances et technologies
14 mars 2024
Présenté par :
Amit Gupta et Harsh Vardhan Singh
Présentation - Les entreprises se tournent vers les robots mobiles autonomes (AMR) pour rationaliser les tâches répétitives et physiquement exigeantes. Avec l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, les AMR deviennent encore plus intelligents et adaptatifs. Chez eInfochips, nous avons un Centre d'Excellence en Robotique (CoE) avec une équipe d'experts compétents dans les plateformes et technologies concernées. Notre équipe a développé avec succès plusieurs AMR proof-of-concepts et des solutions complètes pour nos clients.
Faits marquants
- Tendances et considérations pour la robotique
- Technologies et composants clés
- Cas d'utilisation et solutions
Exploitation des techniques d'IA pour une compréhension avancée des scènes en 2D et 3D basée sur la vision par ordinateur
04 avril 2024
Présenté par :
Man Mohan Tripathi et Pallavi Pansare
Vue d'ensemble - La vision par ordinateur est un domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet aux ordinateurs de comprendre les images et les vidéos et d'en tirer des informations utiles pour effectuer des actions significatives. La vision par ordinateur entraîne les machines à exécuter ces fonctions, mais elle doit le faire en beaucoup moins de temps avec des caméras, des données et des algorithmes. Dans le passé, la vision par ordinateur se limitait aux images en 2D, mais grâce aux progrès technologiques, elle s'étend désormais à la 3D ! Cela signifie que les machines peuvent désormais percevoir la profondeur et les dimensions, ce qui permet des analyses encore plus précises et sophistiquées.
Faits marquants
- Tendances et considérations pour la vision par ordinateur
- Vision par ordinateur 2D et 3D
- Cas d'utilisation et solutions
Événement NVIDIA GTC 2023
ÉMISSION 1
ÉMISSION 2
Présentateurs
Amit Gupta
Amit dirige actuellement le centre d'excellence en robotique et fait partie d'une équipe de solutions basée à Noida, en Inde. Amit a plus de 23 ans d'expérience dans l'industrie des semi-conducteurs et de l'électronique, de l'innovation à la monétisation. Il a conçu des produits et des solutions complètes impliquant des équipes interfonctionnelles (matériel, firmware, mécanique, cloud, applications et certifications) afin d'obtenir un retour sur investissement pour les clients dans les domaines de l'intelligence artificielle, de la robotique, de l'industrie 4.0, de l'internet des objets, des services publics intelligents, de la télésanté et du suivi des actifs.
Harsh Vardhan Singh
Harsh Vardhan Singh est titulaire d'une maîtrise en informatique de l'Institut de technologie de Géorgie, avec une spécialisation en apprentissage automatique (OMSCS). Il est ingénieur en recherche de solutions et travaille actuellement sur la fusion de capteurs et la pile de navigation dans l'environnement ROS 2 pour un prototype de robot mobile autonome. Harsh a environ sept ans d'expérience industrielle, dont six ans passés dans les laboratoires de recherche et d'innovation. Il a travaillé sur de nombreux projets impliquant des applications de vision par ordinateur, d'IA, d'apprentissage profond, d'apprentissage automatique, d'apprentissage par renforcement et de robotique.
Man Mohan Tripathi
Professionnel de l'ingénierie, ManMohan est titulaire d'un Master of Technology (MTech.) en Intelligence Artificielle de l'Université d'Hyderabad. ManMohan a plus de 8 ans d'expérience dans l'apprentissage profond, la vision par ordinateur et l'Internet des objets (IoT). Ses domaines d'intérêt actuels sont la vision informatique 3D, l'imagerie de profondeur et les réseaux neuronaux profonds. Il travaille avec eInfochips Inc en tant qu'ingénieur de solution.
Pallavi Pansare
Pallavi Pansare travaille actuellement en tant qu'ingénieur solution chez eInfochips avec plus de 4 ans d'expertise dans des domaines tels que le traitement du signal, le traitement de l'image, la vision par ordinateur, l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique. Elle est titulaire d'une maîtrise en traitement du signal et poursuit actuellement son doctorat en intelligence artificielle. Elle a travaillé sur des projets d'IA/ML liés à la super résolution d'images, à la segmentation d'images, et travaille actuellement sur la détection d'objets en 3D.
