Catégorie de services : IA/ML

Qualcomm® QRB5165 - Un changement de jeu pour les appareils IoAT de nouvelle génération
Blog
Nikunj Patel

Qualcomm® QRB5165 - Un changement de jeu pour les appareils IoAT de nouvelle génération

Les dispositifs de l'Internet des objets autonomes (IoAT) basés sur l'IA, notamment les machines autonomes, les véhicules, les robots et les drones, peuvent penser par eux-mêmes en utilisant des capacités telles que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et la navigation autonome, grâce aux innovations matérielles. Voyons comment Qualcomm® QRB5165, eInfochips Edge Labs et le portefeuille d'Aikri, dotés d'une puissance spécifique à la robotique, peuvent changer la donne dans le développement de ces appareils autonomes pour un large éventail d'applications dans tous les secteurs, de la fabrication à la logistique en passant par la vente au détail et les soins de santé.

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Services d'ingénierie AI/ML
Brochure
eicnew

AI-ML Engineering Services-Brochure

Brochure - L'adoption de l'IA augmente dans les secteurs de la vente au détail, de la fabrication, des appareils médicaux, du transport et de la logistique, des villes intelligentes, des services publics et de l'électronique grand public....

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L'AIoT dans la gestion intelligente de l'eau
Blog
Nirupam Kulkarni

L'AIoT dans la gestion intelligente de l'eau

La gestion efficace de l'eau, la conservation et l'accès équitable à l'eau sont essentiels au développement durable dans le monde entier. Les gouvernements et les autorités de régulation du monde entier ont défini des plans d'action pour atteindre l'objectif collectif de développement durable n° 6 (ODD 6) des Nations unies, à savoir garantir l'accès de tous à l'eau et à l'assainissement. Il couvre les systèmes de comptage intelligent, la surveillance des équipements pour la distribution, la purification, le chauffage et le refroidissement. Les technologies numériques telles que l'IdO, l'IA/ML, le cloud et la mobilité sont considérées comme des outils clés pour la conception et la surveillance des systèmes permettant d'atteindre cet objectif.

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Construire des systèmes audio intelligents - Extraction de caractéristiques audio à l'aide de l'apprentissage automatique
Blog
Rhishikesh Agashe

Construire des systèmes audio intelligents - Extraction de caractéristiques audio à l'aide de l'apprentissage automatique

Compte tenu des tendances récentes en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, nous avons essayé de donner un aperçu de haut niveau de la façon dont les algorithmes de traitement des signaux numériques, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond peuvent aller de pair pour catégoriser ou tirer des conclusions à partir de signaux audio. Des modèles de réseaux neuronaux spécifiques à l'audio peuvent également être construits à l'aide d'algorithmes de traitement du signal, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond (réseaux neuronaux). Dans ce blog, nous verrons comment construire des systèmes audio intelligents et extraire des caractéristiques audio à l'aide de l'apprentissage automatique.

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