Avec une concurrence et une sensibilisation intenses, les prestataires de soins de santé se concentrent sur des solutions et des technologies innovantes pour fournir des fonctionnalités avancées, même en trouvant des moyens de réduire le coût global de l'appareil. Selon MarketsandMarkets, le marché global des soins de santé IoT devrait passer de 41,22 milliards USD en 2017 à 158,07 milliards USD d'ici 2022, avec un TCAC de 30,8 % entre 2017 et 2022. La sensibilisation à la santé, l'évolution de la technologie et l'augmentation du déploiement des dispositifs connectés dans les soins de santé sont les principaux moteurs de cette croissance. Pour gagner une plus grande part de marché, les entreprises de fabrication de dispositifs médicaux évaluent les options pour offrir des solutions innovantes à faible coût à leurs clients avec un objectif final d'être l'un des ci-dessous :

• Permettre aux patients de disposer d'appareils portables de surveillance en temps réel pour les soins à domicile
• Communication et collaboration en temps réel grâce à des systèmes de surveillance et d'alerte à distance permettant d'accélérer la prise de décision et le délai de traitement.
• Fournir une plateforme de collaboration sécurisée pour aider les prestataires, les administrateurs, les sociétés pharmaceutiques et les agences gouvernementales à partager des données et des informations actualisées sur les patients tout en simplifiant la gouvernance des données, en restant conforme et en préservant la confidentialité.
• Améliorer les plans de traitement en accédant facilement à l'historique du patient, y compris les informations générées par l'analyse du fournisseur, les soins prédictifs et les informations sur les cas. Une meilleure transparence sur les détails du traitement et du diagnostic pour les patients grâce à des portails sécurisés et des outils mobiles.

La capture et l'analyse des données médicales seront un aspect important d'une mise en œuvre réussie de l'IdO. L'augmentation du nombre d'appareils connectés entraînera également une augmentation exponentielle des données. IDC prévoit que d'ici 2025, il y aura 41,6 milliards d'appareils ou "objets" IoT connectés, générant plus de 79 zettaoctets (ZB) de données. Dans les organismes de santé, où les lois régissent les informations de santé protégées (PHI), il est essentiel de comprendre les implications de l'adoption du cloud pour la confidentialité, la sécurité et la conformité réglementaire. Ces organismes doivent être prudents et respecter les lignes directrices en matière de conception de solutions et d'opérations de déploiement dans le nuage.

Afin de répondre à ces exigences, Microsoft a récemment annoncé la disponibilité d'un nouveau plan directeur Microsoft® Azure™ Security and Compliance Blueprint. Celui-ci a été rapidement adopté par des organisations de toutes tailles à travers le monde, dans de nombreux secteurs d'activité.

La plateforme Azure IoT profitera aux organismes de santé en connectant et en contrôlant les appareils à distance. La plateforme fournira la connectivité nécessaire pour garantir que la collecte de données de santé en temps réel, disponible sur le cloud, est correctement structurée et étiquetée pour une analyse rapide afin de fournir des informations significatives. Les organismes de santé ont pris conscience du potentiel des capacités d'IA (intelligence artificielle) et de ML (apprentissage automatique) qui peuvent être efficaces pour rationaliser les traitements médicaux et les opérations hospitalières. Parfois, l'adoption de l'IA / ML est difficile en raison du manque d'experts techniques.

Pour éliminer ce problème, Microsoft avait lancé Azure healthcare AI blueprint en 2018. Le Blueprint Azure Security and Compliance - HIPAA/HITRUST Health Data and AI permet de déployer une plateforme en tant que solution pour démontrer comment capturer, transmettre, stocker et analyser les données de santé en toute sécurité, conformément aux exigences de conformité de l'industrie. Il fournit des outils et des blocs de construction pour aider à déployer un environnement cloud sécurisé et multi-niveaux qui peut gérer et traiter des données médicales conformément à la loi sur la portabilité et la responsabilité de l'assurance maladie (HIPAA) et à l'Alliance pour la confiance dans l'information sur la santé (HITRUST).

Outre la détection des données, la surveillance et le contrôle à distance, l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique deviennent rapidement les sujets les plus en vogue dans le domaine de l'analyse des soins de santé. Cependant, des prédictions précises ne sont utiles que si elles se traduisent par des actions. De nombreux prestataires de soins de santé adoptent Azure Machine Learning Studio pour tirer parti des outils de veille stratégique et d'analyse afin d'examiner les prédictions faites sur les échantillons de données. Ce modèle fournit une base flexible permettant aux clients de s'adapter à leurs besoins spécifiques, en développant de nouvelles expériences d'Azure Machine Learning pour résoudre des scénarios d'utilisation clinique et opérationnelle. Il fournit un environnement pour développer ou personnaliser des modèles d'apprentissage automatique qui sont entraînés par les riches ensembles de données pour mettre en œuvre des prédicteurs. Ces prédictions sont interprétées par les prestataires de soins de santé pour prescrire des mesures d'intervention appropriées. Voici quelques exemples :

Evaluation des risques de maladies chroniques

Prédiction et prévention vont de pair. Avec l'aide de l'analyse prédictive, les prestataires de soins de santé peuvent identifier les personnes présentant un risque plus élevé de développer des maladies chroniques à un stade précoce, afin de leur fournir un traitement rapide et d'éviter tout risque de santé à long terme.

Empêcher la détérioration de l'état du patient

Les patients admis peuvent présenter un certain nombre de menaces potentielles pour leur bien-être. L'analyse des données peut fournir des alertes basées sur les signes vitaux du patient qui peuvent aider à prévenir toute détérioration future.

Prévention du suicide et de l'automutilation

Sur la base des données médicales, les organisations peuvent signaler les personnes qui sont plus susceptibles de se faire du mal. Elles peuvent suivre ces personnes et, le cas échéant, leur fournir des soins de santé mentale proactifs lorsqu'elles en ont besoin pour éviter des événements graves, y compris le suicide.

Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

Les outils prédictifs peuvent aider à prévoir la consommation de médicaments et de fournitures hospitalières afin de réduire les variations et d'obtenir des informations sur les habitudes de commande et l'utilisation des fournitures.

eInfochips est un partenaire Microsoft Gold Cloud Productivity et un partenaire Windows et Device. Nous fournissons des solutions IoT personnalisées aux entreprises et aidons les clients à mettre en œuvre une infrastructure hautement évolutive, fiable et rentable avec des solutions personnalisées pour l'IoT sur la plateforme Microsoft Azure. Microsoft Azure permet la convergence du cloud intelligent et de la périphérie en fournissant des capacités d'IA, d'apprentissage automatique et d'analyse à la périphérie. Parallèlement, en tirant parti de notre expertise approfondie du domaine et des processus (IEC 60601 - 1/2/6, IEC 62304, 510K, ISO 13485), nous avons développé des solutions connectées pour l'imagerie, le diagnostic, les soins à domicile, la surveillance à distance et la télémédecine.