熾烈な競争と意識の高まりにより、ヘルスケアプロバイダーは、機器全体のコストを削減する方法を見つけつつも、高度な機能性を提供する革新的なソリューションと技術に注力している。MarketsandMarketsによると、IoTヘルスケア市場全体は、2017年の412億2000万米ドルから2022年には1580億7000万米ドルに成長し、2017年から2022年の年平均成長率は30.8％になると推定されている。健康意識、テクノロジーの進化、医療におけるコネクテッドデバイスの導入増加がこの成長の主な推進要因である。 より高い市場シェアを獲得するために、医療機器製造企業は、以下の1つになることを最終目標として、低コストで革新的なソリューションを顧客に提供するオプションを評価している：

• 在宅ケア用ポータブル・リアルタイム・モニタリング・デバイスで患者を支援
• 意思決定と治療までの時間を短縮するための遠隔モニタリングと警告システムの提供によるリアルタイムのコミュニケーションとコラボレーション
• プロバイダー、管理者、製薬会社、政府機関が最新の患者データと洞察を共有するためのセキュアなコラボレーション・プラットフォームを提供する。
• 医療提供者、予測医療、症例情報の分析から生み出される洞察を含む、患者の履歴への容易なアクセスによる治療計画の改善。安全なポータルやモバイルツールを通じて、患者の治療や診断の詳細に関する透明性を向上させる。

医療データの取得と分析は、IoT導入を成功させるための重要な要素となる。接続されたデバイスの増加は、データの指数関数的な増加にもつながる。IDCは、2025年までに416億台の接続されたIoTデバイスまたは「モノ」が存在し、79ゼタバイト（ZB）以上のデータを生成すると予測している。法律で保護された医療情報（PHI）が規制されている医療機関では、プライバシー、セキュリティ、規制コンプライアンスに対するクラウド導入の影響を理解することが極めて重要である。このような組織は、ソリューションの設計とクラウド展開の運用において、慎重にガイドラインを遵守する必要がある。

こうした要件に対応するため、マイクロソフトはこのほど、新しいMicrosoft® Azure™ Security and Compliance Blueprintの提供を発表した。このブループリントは、世界中のあらゆる規模の組織、さまざまな業界で急速に採用されています。

Azure IoTプラットフォームは、デバイスを接続し、遠隔操作することで、医療機関に利益をもたらす。このプラットフォームは、クラウド上で利用可能なリアルタイムの健康データ収集が適切に構造化され、意味のある洞察を提供するための迅速な分析のためにラベル付けされることを保証する接続性を提供する。医療機関は、AI（人工知能）やML（機械学習）機能が医療や病院運営の合理化に効果的である可能性に気づいている。しかし、技術的な専門家が不足しているため、AIやMLの導入が困難な場合もある。

この問題を解消するため、マイクロソフトは2018年にAzureヘルスケアAIのブループリントを発表していた。Azure Security and Compliance Blueprint - HIPAA/HITRUST Health Data and AI」は、Platform-as-a-Solutionの導入を可能にし、業界のコンプライアンス要件に従って医療データを安全に取得、送信、保存、分析する方法を実証する。医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）および医療情報トラスト・アライアンス（HITRUST）に準拠した医療データの取り扱いと処理が可能な、セキュアな多層クラウド環境の導入を支援するツールとビルディング・ブロックを提供します。

データ・センシングに加え、遠隔監視・制御、予測分析、機械学習は、ヘルスケア分析で最も注目されるトピックに急速になりつつある。しかし、正確な予測は、それがアクションにつながる場合にのみ有用である。多くの医療機関がAzure Machine Learning Studioを採用し、ビジネスインテリジェンスツールやアナリティクスを活用して、サンプルデータで行われた予測を確認しています。このブループリントは、臨床と運用の両方のユースケースシナリオを解決するための新しいAzure Machine Learning実験を開発し、顧客が特定の要件に合わせて調整できる柔軟な基盤を提供する。豊富なデータセットによってトレーニングされた機械学習モデルを開発またはカスタマイズし、予測因子を実装するための環境を提供します。これらの予測は、医療提供者によって解釈され、適切な介入手段を処方する。以下はその例である：

慢性疾患のリスクスコアリング

予測と予防は一体である。予測分析の助けを借りて、医療提供者は慢性疾患を発症するリスクの高い個人を初期段階で特定し、早期治療を提供し、長期的な健康リスクを回避することができます。

患者の悪化を抑制する

入院患者には、ウェルビーイングに対する潜在的な脅威が数多く存在する可能性があります。データ分析により、患者のバイタルに基づくアラートを提供し、将来の悪化を防ぐことができます。

自殺と自傷行為の防止

医療データに基づいて、組織は自らを傷つける可能性の高い個人にフラグを立てることができる。これらの個人を追跡し、必要であれば、自殺を含む深刻な事態を避けるために、積極的なメンタル・ヘルスケアを提供することができる。

サプライチェーンの最適化

予測ツールは、ばらつきを減らし、注文パターンと供給利用についての洞察を得るために、薬剤と病院供給品の消費を予測するのに役立つ。

eInfochipsはMicrosoft Gold Cloud Productivity Partnerであり、Windows and Device Partnerです。カスタマイズされたIoTソリューションを企業に提供し、Microsoft Azureプラットフォーム上のIoT向けカスタムソリューションにより、拡張性、信頼性、コスト効率の高いインフラストラクチャの導入を支援しています。Microsoft Azureは、AI、機械学習、分析機能をエッジに提供することで、インテリジェントクラウドとエッジの融合を可能にします。同時に、当社の深い領域とプロセス（IEC 60601 - 1/2/6、IEC 62304、510K、ISO 13485）の専門知識を活用し、画像診断、診断、在宅介護、遠隔監視、遠隔医療向けのコネクテッド・ソリューションを開発してきました。