Les concepteurs de puces ont désormais un tout nouvel ensemble de difficultés à étudier et à résoudre. L'intelligence artificielle (IA) est utilisée par les entreprises de semi-conducteurs et de systèmes pour améliorer la conception des puces, raccourcir les délais de commercialisation et réduire les coûts. Selon Deloitte Global, les plus grandes entreprises de semi-conducteurs au monde dépenseront 300 millions de dollars en outils d'IA internes et externes pour développer des puces en 2023, et ce montant augmentera de 20 % par an au cours des quatre prochaines années pour atteindre 500 millions de dollars en 2026.

L'IA peut révolutionner la conception des semi-conducteurs avancés

Le besoin de processeurs de nouvelle génération s'accroît à mesure que nous évoluons vers un monde de plus en plus interconnecté numériquement. Pour gérer les appareils hyperconnectés d'aujourd'hui, notamment les smartphones, la technologie portable, les véhicules sans conducteur et divers autres appareils électroniques que nous utilisons quotidiennement, les systèmes informatiques doivent analyser les données et effectuer des calculs complexes rapidement.

Le big data et l'intelligence artificielle transforment le domaine de l'automatisation de la conception électrique (EDA) et l'environnement qui nous entoure. L'EDA, le domaine de la conception de puces, s'appuie sur la propriété intellectuelle (IP), le matériel et les logiciels pour créer des semi-conducteurs de pointe. La dernière évolution de l'EDA est l'intégration de l'IA, qui améliore l'efficacité de l'ingénierie et réduit les délais de mise sur le marché - deux aspects essentiels de la conception des puces. L'IA offre aux utilisateurs des informations automatisées et intelligentes sur la conception, ce qui stimule considérablement la productivité des équipes d'ingénieurs.

Grâce à l'IA, les équipes d'ingénieurs peuvent désormais tirer des enseignements importants des données historiques lorsqu'une conception de puce est enregistrée pour le projet suivant. La productivité de l'ingénierie est ainsi optimisée, ce qui permet de fabriquer des produits plus cohérents et de meilleure qualité.

Automatisation de la conception électronique basée sur l'informatique dématérialisée

Les entreprises ont besoin de systèmes d'IA capables de fonctionner à la fois sur des équipements sur site et d'accéder à l'informatique en nuage. En externalisant les algorithmes d'IA à forte intensité de calcul sur des serveurs en nuage à la pointe de la technologie et à haute performance, les entreprises peuvent libérer leur capacité sur site pour des tâches d'EDA plus traditionnelles. La prochaine vague de cloud computing sera propulsée par les charges de travail de l'EDA et les systèmes utilisant l'IA et la ML.

L'adoption de l'informatique dématérialisée pour les opérations d'EDA se développe rapidement à mesure que le secteur adopte des nœuds sophistiqués, s'efforçant d'améliorer la puissance, l'efficacité et la surface (PPA), d'augmenter la bande passante et de réduire le temps de latence.

À mesure que nous nous approchons des nœuds de 3 nm et moins, le besoin d'infrastructure de calcul augmente considérablement, ce qui nécessite l'utilisation de dispositifs plus avancés. La demande totale est alimentée par une boucle de rétroaction positive, ce qui fait de l'EDA dans le nuage un besoin croissant, même pour les entreprises disposant d'une grande capacité sur site.

Intelligence artificielle Gains de productivité et d'efficacité dans la conception de puces électroniques

L'IA a une influence significative sur la conception des puces, offrant des avantages tels que des délais de conception plus courts, des performances améliorées et un retour d'information à un stade précoce. L'augmentation de la productivité, l'accélération de la conception des puces et l'accélération de la mise sur le marché sans compromettre la qualité de la production sont quelques-uns des principaux avantages. L'IA permet de passer à des techniques de conception innovantes en réduisant les coûts, en optimisant l'utilisation des ressources et en donnant plus de temps aux équipes de conception. L'application de l'IA peut conduire à une amélioration de l'efficacité et de la qualité de la conception, ainsi qu'à la possibilité d'outils de conception auto-optimisants.

Conception de puces pilotée par l'IA : Applications et défis

L'IA est devenue cruciale dans les applications du monde réel telles que les voitures sans conducteur, la reconnaissance faciale et la 5G pour les appareils mobiles. Toutefois, l'intégration de l'IA dans l'architecture des puces s'accompagne de difficultés, notamment en ce qui concerne les coûts de fabrication, les cycles de développement et la disponibilité des ressources techniques. Malgré ces obstacles, l'IA permet d'expérimenter différentes conceptions, d'améliorer les performances et de proposer des solutions spécialisées dans des secteurs tels que l'automobile et les puces d'IA.

L'impact de l'IA sur l'industrie des semi-conducteurs

La pile technologique de l'IA présente un potentiel important pour les entreprises de semi-conducteurs, leur permettant de s'approprier une part substantielle de la valeur globale. Les composants matériels tels que le calcul, la mémoire et la mise en réseau gagnent en valeur, ce qui offre aux entreprises de semi-conducteurs de nouvelles possibilités de redéfinir leur position sur le marché.

L'IA dans la fabrication de semi-conducteurs

L'industrie des semi-conducteurs adopte activement l'IA pour les processus de production et la maintenance prédictive, ce qui permet d'augmenter les rendements et la qualité. Cependant, la gestion de vastes quantités de données générées par l'IA pose des défis. Surmonter cet obstacle peut conduire à des processus de production rationalisés et ouvrir des possibilités d'expansion et d'innovation futures.

Réflexions finales

Avec un potentiel de 40 à 50 % de la valeur globale de la pile technologique, l'intelligence artificielle (IA) est sur le point de révolutionner le secteur des semi-conducteurs. L'IA dans la conception des semi-conducteurs présente des avantages tels que l'accélération des procédures, la réduction des erreurs humaines et l'amélioration de la qualité de la conception. Grâce à l'IA, les entreprises de semi-conducteurs peuvent augmenter le débit, optimiser l'utilisation des ressources et étudier différentes topologies.

La technologie de l'intelligence artificielle a récemment provoqué une série de perturbations dans les entreprises. Les systèmes peuvent désormais voir, entendre, répondre et apprendre de chaque interaction que nous avons, car nous vivons dans une ère cognitive. La prochaine vague de solutions de transformation numérique redéfinira les normes actuelles dans le domaine numérique.

Les produits d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique d'eInfochips aident les entreprises à développer des solutions hautement personnalisées basées sur des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe. Afin de satisfaire au mieux les clients et de prendre l'avantage sur la concurrence, nous aidons également les entreprises à intégrer ces algorithmes à l'analyse d'images et de vidéos ainsi qu'à des technologies de pointe telles que la réalité augmentée et la réalité virtuelle. Visitez cette page pour parler à notre équipe de spécialistes.