L'avenir de l'imagerie médicale : au-delà de la tomodensitométrie

Les systèmes d'imagerie médicale traditionnels comprennent principalement des capteurs de dispositifs de balayage. Mais aujourd'hui, l'industrie a évolué vers des solutions basées sur l'IA. Grâce aux outils modernes de visualisation en 3D, aux solutions logicielles d'imagerie, à l'AR/VR, les progrès de la technologie de l'imagerie médicale sont illimités. Ces technologies numériques permettent une meilleure compression des images et des résultats plus rapides. En outre, les technologies en nuage jouent un rôle dans le stockage des données médicales. Comme d'autres industries, le secteur des soins de santé va de l'avant en adoptant les meilleures technologies disponibles.

L'intelligence artificielle est également à l'origine de percées dans le domaine du diagnostic, en mettant en évidence des résultats suspects et en identifiant des zones problématiques potentielles qui passent normalement inaperçues. Grâce à l'imagerie à haute résolution et à l'aide d'algorithmes, les médecins peuvent désormais voir des détails qui seraient normalement difficiles à détecter.

Les technologies qui remodèlent le secteur de l'imagerie médicale

Technologie de l'informatique en nuage

Pour la gestion des données brutes dans le domaine de l'imagerie médicale, l'informatique en nuage est avantageuse.

Selon le type de solutions d'imagerie médicale et le niveau de développement de l'industrie, les technologies en nuage sont applicables à différents scénarios.

• Archivage d'images dans le nuage, stockage de données d'images massives, récupération d'images médicales à distance en cas de catastrophe
• Applications logicielles basées sur l'imagerie en nuage, telles que les applications d'imagerie médicale en 3D, les centres d'imagerie et la lecture mobile d'images
• Diffusion en direct de la chirurgie
• Surveillance de la santé à distance et consultation en ligne basée sur l'imagerie

Les solutions basées sur l'informatique en nuage aident les radiologues à identifier les problèmes et à comprendre les maladies.

Imagerie 3D

La technologie moderne de visualisation 3D produit des images de haute qualité avec une visualisation multidimensionnelle. Elle comprend différentes couches de numérisation et produit une image polyvalente. Le potentiel de visualisation des images 3D a plusieurs applications.

Par exemple, certaines parties de notre corps nécessitent une analyse précise. C'est pourquoi plusieurs couches d'imagerie peuvent être nécessaires pour garantir une évaluation correcte. Le rendu cinématographique tridimensionnel implique un processus d'IRM et de tomodensitométrie avec une visualisation volumétrique. L'utilisation de technologies d'imagerie 3D pour le scanner permet de diagnostiquer les tumeurs et les tissus mous.

Dans le domaine de la tomosynthèse également, on assiste à une évolution par rapport à la mammographie 2D conventionnelle. Les radiologues prennent des images sous différents angles et vérifient les tissus de manière approfondie. Ils peuvent visualiser les choses à l'aide de l'ensemble de données en 3D. En outre, les technologues en échographie 3D peuvent capturer de meilleures images avant d'approcher les radiologues. En outre, l'effet des technologies de visualisation 3D sur l'angiographie par tomodensitométrie permet aux cliniciens de vérifier les hémorragies et les anévrismes.

Les dispositifs de pointage périphériques peuvent interagir avec l'image 3D. L'image peut être tournée et découpée en coupes transversales par des spécialistes médicaux. Elle est utilisée pour une meilleure visualisation et une meilleure planification avant la procédure. Les médecins peuvent même imprimer ces images à l'aide d'une imprimante 3D.

AR/VR

Lors de l'utilisation d'outils de traitement radiologique, l'intégration des technologies AR/VR permet d'obtenir un meilleur contenu numérique. L'imagerie basée sur les technologies AR/VR facilite la communication et permet d'améliorer les processus de soins aux patients.

En outre, les dispositifs montés sur la tête sont de plus en plus utilisés depuis quelques années. Les dispositifs AR/VR offrent un contrôle et une interface intuitifs. Par exemple, les médecins peuvent désormais construire une image 3D d'un IRM à l'aide des technologies de RA. Ils peuvent ensuite utiliser des lunettes 3D ou un casque de réalité virtuelle pour étudier l'image. Les gadgets montés sur la tête détectent les mouvements de la tête tout en facilitant l'imagerie virtuelle. La technologie AR/VR permet donc aux radiologues d'obtenir des détails anatomiques sur une surface virtuelle. Les images 3D produites par la technologie AR/VR peuvent être tournées et agrandies pour une meilleure vue.

Par exemple, le système de planification pré-chirurgicale basé sur la RA utilise un outil virtuel. Cet outil présente un hologramme en 3D sur le corps du patient. Cela permet aux chirurgiens de localiser les cibles facilement et rapidement.

Intelligence artificielle

L'IA est l'un des outils les plus prometteurs pour stimuler l'industrie de l'imagerie médicale. Le marché mondial de l'IA dans le diagnostic médical devrait atteindre 3 868 millions USD d'ici 2025, contre 505 millions USD en 2020, avec un taux de croissance annuel moyen de 50,2 % au cours de la période de prévision.

Les radiologues peuvent accélérer le processus d'examen grâce à l'IA. En traitant plusieurs scans simultanément, la technologie ML peut trouver des modèles qui aident à prendre des décisions plus rapidement. En outre, avec l'aide d'un logiciel basé sur l'IA, des données critiques provenant du système d'information radiologique (RIS) et du système d'archivage et de communication d'images (PACS) peuvent être générées, rapportées et analysées.

Pour aider les professionnels de la santé à traiter les patients, l'edge computing avec un GPU améliore la qualité de l'image, accélère la génération d'images et effectue l'analyse d'images. Les signaux peuvent être convertis en images 2D ou 3D grâce aux développements des plates-formes NVIDIA et Qualcomm dans le domaine de la technologie GPU, ce qui nécessite une série de calculs complexes. Le calcul par le GPU peut accélérer et améliorer l'imagerie médicale afin d'aider les professionnels de la santé à prendre de meilleures décisions plus rapidement.

En juin 2020, selon un nouveau rapport de l'équipe de Johns Hopkins Medicine, l'IA démontre sa capacité à cartographier les radiographies du thorax et à utiliser de grandes quantités de données afin de trouver rapidement des solutions pour détecter, prévenir et traiter le COVID-19. L'équipe a également constaté que l'IA pouvait contribuer à améliorer la classification des risques en classant les patients en fonction du type de traitement qu'ils reçoivent pour l'infection par COVID-19. En outre, les National Institutes of Health (NIH) ont lancé en août 2020 le Medical Imaging and Data Center (MIDRC), qui utilise l'IA et la technologie de l'imagerie médicale pour améliorer la détection et le traitement du COVID-19.

Jumeaux numériques

Le terme "technologie des jumeaux numériques" désigne la création d'une visualisation en 3D d'un sujet afin d'examiner comment un traitement ou une thérapie particulière peut affecter les tissus, une tumeur ou un organe sans avoir à le tester sur un patient. Cela permet aux cliniciens de tester des ajustements et des traitements essentiels avant de les mettre en pratique sur les patients. À ce jour, il s'est avéré être un bon environnement de test qui a contribué à améliorer la précision du diagnostic et à prédire l'efficacité du traitement, à l'instar de la technologie de l'IA.

Fin de l'année !

Chez eInfochips, nous avons plus de 25 ans d'expertise en ingénierie produit dans la conception, le développement, le déploiement et la gestion de dispositifs de classe II et III de la FDA pour la surveillance de la santé, les diagnostics (imagerie et non-imagerie) et les applications de télémédecine. En nous appuyant sur nos partenariats stratégiques avec NVIDIA, NXP, Qualcomm, Azure, AWS, et sur notre solide expertise dans la création de solutions d'IA de nouvelle génération, nous proposons des services clés en main de R&D, de conseil basé sur des projets, de mise en œuvre et d'augmentation des ressources. Nous aidons nos clients du secteur de la santé à élargir leur paysage technologique grâce à des services d'ingénierie de produits tels que le conseil en conception (optique/capteur, sélection ISP/Soc), l'optimisation des images (en s'appuyant sur le laboratoire interne, CoE), la visualisation 3D, l'activation du calcul de haute performance dans l'imagerie médicale.

Pour plus d'informations sur les technologies d'imagerie médicale, contactez nos experts dès aujourd'hui.