エグゼクティブ・サマリー
洋上風力タービンの設置場所は、手が届きにくく、いくつかの故障が発生する可能性があるため、メンテナンスサイクルに問題が生じ、故障修理や処置に費用がかかる。風力タービンの故障検出に対するスマートなソリューションは、センサーデータに基づく遠隔監視と診断を利用することです。センサーデータを利用した故障は、機械学習やニューラルネットワークなどの人工知能技術によって検出することができます。このホワイトペーパーでは、機械学習とニューラルネットワークを使用した風力タービンの故障検出の全プロセスについて説明します。
プロジェクト・ハイライト
- 遠隔故障監視・検出コンセプト
- 故障診断プロセスフロー
- AIによる故障検出モデル開発
- サポートベクターマシン（SVM）
- 人工ニューラルネットワーク
- ケーススタディSVMとNNを用いた風力タービンの故障検出
- 風力タービンモデル診断
- AIを用いた障害検知アルゴリズム
- カルマンフィルター・アルゴリズムと機械学習アルゴリズムの比較
