次世代IoTソリューションのためのネットワークエッジのAI対応カメラ

2021年2月8日
2025年4月1日
アーロヒ・デサイ
eストアブログ

めまぐるしく変化するハイテク市場において、製品開発者はニッチな最先端ソリューションを可能にするビルディング・ブロックやフレームワークを探している。デバイス・メーカーは、製品を設計する際に車輪の再発明をしたくありません。同時に、手頃な価格で拡張性があり、最新の規格に準拠した製品を設計したいと考えています。

これまでのところ、人工知能（AI）技術はデータセンターで、プロセッサに負荷のかかるタスクを実行するために利用可能な計算能力を活用するために導入されてきた。クラウドの導入に伴い、AIはソフトウェアに進出し、ネットワークの外縁部にも進出している。迅速なアクションを可能にし、クラウド上のデータ過負荷を軽減するため、IoTソリューション・プロバイダーは、エンドポイント、ゲートウェイ、その他のデバイスの使用ポイントにAI技術を導入している。AIアルゴリズムの推論とトレーニングはバックエンドで行われ、トレーニングされたモデルはエッジノードに展開される。

かつて、AI/MLやコンピュータ・ビジョン・システムは、非常に複雑で強力で、大量のメモリを必要とするものと認識されていた。これらの技術を大量生産でコスト重視のIoTエッジ・デバイスに展開することは、厳しいBOMとコスト制約のために制限されていた。しかし、クラウドベースのソリューションとマルチコア低消費電力SoCにより、それが可能になった。ビジョンベースのコネクテッド・ソリューションといえば、スマートカメラが重要なコンポーネントの1つです。IPコネクティビティ、高度なデータ分析、人工知能を備えたスマートカメラは、モノのインターネット（IoT）とそのアプリケーションのイノベーションを推進するでしょう。

少数の使用例

遠隔監視、品質チェック、作業員の安全のためのビジョンベースの産業および製造プラントソリューション。
より高い効率性と遠隔診断のためのドライバー行動と車両モニタリングソリューション。
カートの商品を識別することによる小売店向けのインテリジェント・チェックアウト・ソリューション、小売店向けの在庫管理とモニタリング。
A/Vコラボレーション、インタラクティブ・ディスプレイ、入退室管理、監視ソリューションなどのエンタープライズ・オートメーション・ソリューション。
キッチン家電のスマートHMI - 食品検出、認識、アクティビティ追跡のためのコンピュータ・ビジョン、家電にコマンドを発行する音声アシスタントのための自然言語処理。

インテリジェントIoTデバイス向け専用カメラの主な技術的検討事項

オンデバイス機械学習

オブジェクト検出、顔検出と認識、マルチオブジェクト追跡、オブジェクト分類など、さまざまなビデオ分析タスクを実行する必要があります。

強化されたカメラ機能

デュアルISP、プレミアム4K High Efficiency Video Coding (HEVC)のキャプチャとストリーミング機能、さまざまな照明条件のサポート、ノイズリダクション、機械学習アプリケーションなどの強化された機能を備えたカメラ。

エッジコンピューティングの高性能化

カスタマイズされたCPU、GPU、DSP処理エンジンを搭載したシステムオンチップ（SoC）ソリューション。

クアルコムは、強力な画像処理とAIと機械学習を組み合わせることで、コンシューマおよびエンタープライズアプリケーション向けのさまざまなインテリジェントIoTデバイスを作成するためのチップセットとソフトウェアフレームワークを提供しています。これらのアプリケーションには、ホームセキュリティ、エンタープライズセキュリティ、360カメラ、ポータブルカメラ、ウェアラブルデバイス、ダッシュカム、スマートディスプレイなどがあります。QCS8250システム・オン・チップ（SoC）は、最新技術を高度に統合したチップセットで、卓越した性能と機能を提供します。このチップは、ビデオ・コラボレーション、スマート・カメラ、コネクテッド・ヘルスケア、スマート・リテールなど、企業および商用IoTアプリケーション向けに設計されています。

クアルコムのQCS8250アプリケーション・プロセッサは、専用のQualcomm® AI Engineとともにハイパフォーマンス・コンピューティングを提供し、複雑なAIおよびディープラーニングのワークロードを効率的に実行し、驚くほど低い消費電力でデバイス上のエッジ推論を実行します。eInfochips社は、QCS8250などの最新のクアルコム・プロセッサをベースにした「Aikri」と呼ばれるモジュールとキットのポートフォリオを発表しました。

eInfochipsの再利用可能なカメラフレームワーク（RCF）は、IPカメラ設計のためのファームウェアプラットフォームとして使用できるハードウェアプラットフォームにとらわれないソリューションです。そのコアサービスは開発工数を大幅に削減し、市場投入までの時間を短縮します。RCFはカメラ開発のキックスタートを目的として構築されており、OEMは画期的な技術革新の開発と展開に集中することができます。

eInfochipsは、Arrowおよびクアルコムと共同で、「Edge Labs」を設立しました。これは、クアルコムのサブジェクト・マター・エキスパート（SME）へのアクセス、エンドツーエンドの製品開発サービス、最先端のラボ、および製品開発を加速するための設備を提供するセンター・オブ・エクセレンスです。さらに、eInfochipsはTensorFlow、OpenCV、Python、Caffe、Kerasといった最新のAIフレームワークやツールの経験を有しています。