Les robots mobiles autonomes (AMR) gagnent du terrain dans les secteurs de la fabrication, de la logistique, de la santé et de l'agriculture. Les entreprises utilisent de plus en plus les AMR pour automatiser les tâches répétitives et physiquement exigeantes. L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML) permet aux AMR de devenir plus intelligents, plus adaptatifs et plus sûrs. Ils peuvent apprendre de leurs expériences et prendre des décisions basées sur les données qu'ils ont collectées et de nouveaux cas d'utilisation peuvent être ajoutés au fil du temps. Cependant, de nombreux facteurs doivent être pris en compte lors du développement des AMR et varient considérablement en fonction des applications finales.