Webinaire à la demande

Principales considérations d'ingénierie pour la construction et la mise à l'échelle
IA de pointe et machines autonomes

Aperçu du webinaire

Les machines autonomes tirant parti de la vision artificielle profonde sont les cas d'utilisation les plus populaires de l'intelligence artificielle. Le marché mondial des machines autonomes et de la robotique devrait atteindre 170 milliards de dollars d'ici 2027, avec un taux de croissance annuel moyen de 13,5 %. Ils couvrent des applications industrielles essentielles telles que l'entreposage, la fabrication, la médecine et le développement de produits de consommation et d'hôtellerie.

Dans ce webinaire, nous avons abordé les "Principales considérations d'ingénierie dans la construction et la mise à l'échelle de l'Edge AI et des machines autonomes". Vous découvrirez les principaux défis pratiques dans la conception de machines autonomes et comment les résoudre.

Points forts du webinaire

Silas Mark

Client Principal, Edge AI & Autonomous Machines, eInfochips

Silas Mark est responsable du développement commercial des services d'ingénierie dans le segment Edge AI & Autonomous Machines chez eInfochips - An Arrow Company. Dans ce rôle, Silas aide les entreprises de ce segment à accélérer la mise sur le marché grâce à la conception, au développement, à l'intégration et aux services d'ingénierie gérés. Avant d'occuper ce poste, Silas a passé plus de vingt ans dans les ventes, la stratégie, les fusions et acquisitions, le conseil en gestion et la gestion des partenaires chez Digital Equipment, Compaq et Hewlett Packard. Silas est titulaire d'un diplôme d'ingénieur en électronique de l'Inde et d'un Executive MBA de l'Université de Boston.

Somasundaram Shanmugasundaram

Scientifique de données, eInfochips

Somasundaram Shanmugasundaram travaille comme data scientist chez eInfochips - une société Arrow. Il a plus de sept ans et demi d'expérience dans le domaine du traitement des images numériques et de l'intelligence artificielle. Il a travaillé sur la construction, l'optimisation et le déploiement de modèles de classification, de détection d'objets et de segmentation basés sur des réseaux neuronaux convolutifs sur des appareils périphériques. Il effectue actuellement des travaux de recherche et de développement sur l'évaluation, l'étalonnage et le portage de divers modèles d'apprentissage automatique requis pour les applications de robots mobiles autonomes sur les plates-formes NVIDIA. Somasundaram a obtenu sa maîtrise à l'Institut indien de technologie de Madras. Il aime jouer au cricket et au football.

Margaret Amori

Inception Responsable régional, Amérique du Nord, NVIDIA

Margaret Amori est responsable de l'écosystème nord-américain des startups dans le cadre du programme Inception de NVIDIA. À ce titre, Margaret dirige une équipe qui identifie les startups qui rejoindront le programme Inception, les soutient par le biais d'une assistance technique, d'un accès à la technologie, d'une connexion au financement VC et, enfin, accélère leur succès sur le marché par le biais d'une assistance personnalisée. Avant d'occuper ce poste, Margaret a passé près de vingt ans à soutenir le gouvernement américain dans diverses transformations informatiques, notamment la consolidation des centres de données, l'infrastructure virtuelle, la cybersécurité et l'intelligence artificielle. Margaret est titulaire d'une licence du College of William & Mary et d'une maîtrise de Virginia Tech.

Qui bénéficiera de ce webinaire ?

Responsables de l'ingénierie et de la R&D / CTO/ Architectes de solutions et de technologies développant des solutions autonomes sur le site

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