Qualcomm und eInfochips präsentieren

On-Demand-Webinar über Trends und Technologien zur Ermöglichung
Autonome mobile Roboter (AMRs) für Unternehmen

Webinar-Übersicht

Autonome mobile Roboter (AMR) sind in den Bereichen Fertigung, Logistik, Gesundheitswesen und Landwirtschaft auf dem Vormarsch. Unternehmen setzen AMRs zunehmend ein, um sich wiederholende und körperlich anspruchsvolle Aufgaben zu automatisieren. Durch die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) werden AMRs intelligenter, anpassungsfähiger und sicherer. Sie können aus ihren Erfahrungen lernen und Entscheidungen auf der Grundlage der gesammelten Daten treffen, und es können im Laufe der Zeit neue Anwendungsfälle hinzugefügt werden. Es gibt jedoch viele Faktoren, die bei der Entwicklung von AMRs berücksichtigt werden müssen und für verschiedene Endanwendungen sehr unterschiedlich sind.

eInfochips hat ein Robotics Center of Excellence mit einem Team von Experten für relevante Plattformen und Technologien aufgebaut. Nehmen Sie an diesem Webinar teil und erfahren Sie, wie dieses Team mehrere AMR-Proof-of-Concepts sowie Lösungen für Endkunden und Anwendungen ermöglicht hat.

Webinar-Höhepunkte

Diese Erfahrung nutzend, wird eInfochips zusammen mit Qualcomm Technologies, Inc. in dem Webinar die folgenden Punkte behandeln:

Die Aufzeichnung ansehen

Redner

Kishore Chakravadhanula

Produktmanager,
Qualcomm Technologies, Inc.

Kishore ist seit 2019 bei Qualcomm Technologies tätig und leitet das Team für Robotik, Drohnen und intelligente Maschinen im Geschäftsbereich IoT, das sich auf Strategie und Kommerzialisierung konzentriert. Vor dieser Tätigkeit war Kishore bei Texas Instruments, MaxLinear und Ingenu in verschiedenen technischen und leitenden Funktionen in den Bereichen Ausführung, Geschäftsentwicklung, Produktmanagement und Entwicklung neuer Produkte tätig.

Kishore hat einen MBA von der UCLA, einen MS in Elektrotechnik von der Washington State University und einen B.Tech vom College of Engineering in Trivandrum.

Harsh Vardhan Singh

Leitender Lösungsingenieur,
eInfochips

eInfochips - Ein Unternehmen von Arrow

Harsh Vardhan Singh hat einen Master-Abschluss in Informatik vom Georgia Institute of Technology mit Spezialisierung auf maschinelles Lernen. Er ist ein Solutions Engineer mit mehrjähriger Industrieerfahrung in verschiedenen Aspekten der Robotik. Einige der Projekte, an denen Harsh gearbeitet hat, sind autonome Gabelstapler für die Palettenkommissionierung, Flottenmanagement für Multi-Roboter-Systeme, Bin Picking, automatisierte Palettierung und Online Bin Packing. Diese Projekte beinhalteten die Anwendung von ROS/ROS 2, Computer Vision, DL/ML/RL, Sensor Fusion & Cloud Technologie.

Wer profitiert von diesem Webinar?

Technische Leiter/CTO/Produktmanager, die intelligente Testautomatisierung nutzen möchten

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