Autonome mobile Roboter (AMR) sind in den Bereichen Fertigung, Logistik, Gesundheitswesen und Landwirtschaft auf dem Vormarsch. Unternehmen setzen AMRs zunehmend ein, um sich wiederholende und körperlich anspruchsvolle Aufgaben zu automatisieren. Durch die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) werden AMRs intelligenter, anpassungsfähiger und sicherer. Sie können aus ihren Erfahrungen lernen und Entscheidungen auf der Grundlage der gesammelten Daten treffen, und es können im Laufe der Zeit neue Anwendungsfälle hinzugefügt werden. Es gibt jedoch viele Faktoren, die bei der Entwicklung von AMRs berücksichtigt werden müssen und für verschiedene Endanwendungen sehr unterschiedlich sind.