Videoerkennung mit Deep Learning - Deep Dive
Dies ist ein Teil einer Blogserie über Videoerkennung mit Deep-Learning-Algorithmen. Hier
Nirupam Kulkarni arbeitet als Produktmanager mit Schwerpunkt auf dem IoT- und KI-Produkt- und Lösungsportfolio von eInfochips. Er verfügt über 11 Jahre Technologieerfahrung in den Bereichen IT- und Analytikberatung, Marktforschung, Produktmanagement und digitale Partnerschaften.
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Die ML-basierte Computer Vision hat sich durch gezielte Forschung erheblich weiterentwickelt, um den Stand der Technik zu verbessern.
Die Fertigungsindustrie war schon immer anlagenorientiert. Dies gilt sowohl für die Prozessfertigung als auch für die
Azure Sphere bietet eine sichere Edge-Plattform zum Aufbau eines produktionsbereiten, verwalteten digitalen Backbone-Systems
Wir sind von vernetzten Geräten umgeben und sie sind Teil unseres täglichen Lebens geworden.
In dieser 3-teiligen Serie über Deep Learning basierte Objektdetektoren, in Teil 1 haben wir
Eingabe Die Eingabe für den Objektdetektor besteht aus einer Reihe von Bildern für das Modelltraining (meist erfolgt dies
Deep-Learning-Algorithmen für die Objekterkennung und Bildverarbeitung haben sich als leistungsstarke Technik erwiesen.
Was ist vernetzte Logistik? Die Technologie der vernetzten Logistik ist ein System miteinander verbundener Geräte, die von
eInfochips, ein Unternehmen von Arrow Electronics, ist ein führender Anbieter von Dienstleistungen in den Bereichen digitale Transformation und Produktentwicklung. eInfochips beschleunigt die Markteinführung für seine Kunden mit seinem Fachwissen in den Bereichen IoT, KI/ML, Sicherheit, Sensoren, Silizium, Wireless, Cloud und Energie. eInfochips wurde von vielen Top-Analysten und Branchengremien, darunter Gartner, Zinnov, ISG, IDC, NASSCOM und anderen, als führendes Unternehmen im Bereich technische F&E-Dienstleistungen anerkannt.
Hauptsitz
- USA, San Jose
- INDIEN, Ahmedabad
Schreiben Sie uns: marketing@eInfochips.com
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